Los términos, explicados brevemente

véase Adaptaciones de citas

véase Abreviaturas de citas […]

véase Cita con errores

Véase tasa de abandono.

A veces es necesario integrar la cita en la estructura de la oración. Las palabras o partes de la oración que faltan se marcan con tres puntos suspensivos entre corchetes [...].

¿De qué manera puede evaluarse o interpretarse lo observado? Se trata, por tanto, de desligarse del entorno concreto o de la “unicidad histórica” de un acontecimiento.

El acceso abierto (en inglés Open Access) significa acceso libre y gratuito a la literatura científica y a los datos de investigación en internet. Permite a cualquier usuario leer, descargar, copiar y reutilizar artículos o libros científicos sin barreras financieras, técnicas ni legales.

En ciencia, un acrónimo es una palabra abreviada formada por las letras o sílabas iniciales de varias palabras y pronunciada como una sola palabra o carácter por carácter. Sirve para que términos técnicos complejos, instituciones o proyectos de investigación sean precisos, legibles y fáciles de comunicar.

véase Proceedings

Proceedings Konferenzbände

En las humanidades, designa la elaboración o transferencia de un contenido o una obra a otro medio o género, por ejemplo la adaptación cinematográfica de una novela. En general, se entiende como una transmisión modificada de información. Cuando una representación ha sido elaborada o traducida, debe indicarse. El añadido “en adaptación a” es obligatorio, por ejemplo: “En adaptación a [autor] [año], p. [página]” o “Representación propia en adaptación a [autor]”.

A veces es necesario integrar la cita en la estructura de la oración. Cuando se añaden palabras para corregir la gramática, las adiciones también se colocan entre corchetes [por ejemplo así].

En ciencia, la adquisición de conocimiento es el aumento sistemático del conocimiento establecido y verificable. Es el objetivo primordial de toda investigación y surge de responder a una pregunta de investigación específica, descubriendo así nuevas conexiones o confirmando, ampliando o refutando teorías existentes. La adquisición de conocimiento científico difiere significativamente de la mera intuición o las suposiciones cotidianas debido a su enfoque metodológico.

véase Análisis factorial confirmatorio (AFC)

Las afirmaciones contradictorias son analíticamente falsas: • El desempleo aumenta y disminuye el aislamiento social.

Las afirmaciones empíricas hacen afirmaciones sobre hechos observables en principio, que pueden ser verdaderas o falsas. Pueden ser no singulares (es decir, estadísticamente hipotéticos) o singulares.

Las afirmaciones empíricos son no singulares si afirman su validez en todo momento y lugar. Todos los cisnes son blancos.

Afirmaciones empíricas son singulares si su validez está limitada en el espacio y el tiempo. "En Alemania, 200 conductores fallecieron en accidentes relacionados con el alcohol en 2011"

Las afirmaciones lógicas carecen de contenido empírico, por lo que son fundamentalmente falsas debido a su estructura formal. Se establece una distinción adicional entre afirmaciones tautológicas y afirmaciones contradictorias.

Las afirmaciones prescriptivas son juicios de valor, normas y afirmaciones de "debería". Carecen de contenido empírico y, por lo tanto, no pueden justificarse mediante investigación empírica. Por ejemplo: • ¡No robarás!

Las afirmaciones tautológicas son analíticamente verdaderas. • Si el gallo canta en el corral, el tiempo va a cambiar; y si no, se quedará igual.

La agenda de codificación, en cambio, es un objetivo de orden superior que establece el plan estratégico y las prioridades para desarrollar y utilizar un sistema de codificación de este tipo en una organización. Es el plan general de investigación. Define la pregunta global, el marco temporal del trabajo de codificación, la distribución de tareas en el equipo de investigación, quién codifica cuándo y con qué frecuencia, y los objetivos científicos que deben alcanzarse con el análisis de los datos.

véase Categorización

El alcance de una revista científica describe su perfil temático. Define las áreas temáticas, los temas y los tipos de artículos que publica, así como el público al que se dirige.

En lugar de agrupar activamente a las personas o los objetos de prueba, se asignan al azar a los grupos, por ejemplo mediante sorteo. Así pueden compensarse errores aleatorios y sesgos, como la subjetividad de la persona investigadora.

Véase selección aleatoria.

La alineación irregular (también llamada línea abierta, alineación asimétrica o alineación anaxial) es un tipo de alineación de texto en tipografía donde las líneas no tienen la misma longitud. Las líneas comienzan en un lado (generalmente el izquierdo) exactamente sobre una línea vertical (alineación a la izquierda), pero se extienden a longitudes diferentes en el lado opuesto.

En la ciencia, especialmente en las ciencias culturales, sociales y humanísticas, así como en la sociología, othering designa un proceso de construcción social. En él, un grupo propio (“nosotros”) se define como norma social, mientras que otro grupo se marca como “desviado”, “ajeno” o “diferente” y se desvaloriza jerárquicamente o se exotiza.

Un análisis es la descomposición sistemática de un todo complejo en sus partes individuales. No solo se observa el «conjunto», sino que se examina cómo se relacionan las partes individuales. Si nos mantenemos en un lenguaje coloquial, se podría hablar de un «desmontaje» metódico. A diferencia del análisis, la investigación es el proceso sistemático completo para obtener nuevos conocimientos, mientras que el análisis es un paso específico en el que la información se descompone y se examina de forma metódica. Se puede imaginar así: la investigación es el proyecto completo de construcción de una casa, y el análisis es la comprobación y el encaje precisos de los distintos bloques de construcción.

Un análisis bivariante es un procedimiento estadístico que examina la relación, la correlación o la influencia entre exactamente dos variables. El objetivo es determinar si y cómo un cambio en la primera variable afecta a la segunda, o si ambas varían conjuntamente. Los datos bivariantes suelen presentarse de forma visual para reconocer tendencias a simple vista. Para ello se utilizan diagramas de dispersión y diagramas de barras o columnas.

véase Análisis factorial confirmatorio (AFC)

Un análisis de conducta como formato de entrevista, también llamado entrevista diagnóstica de conducta o entrevista basada en la conducta, es un método científico de entrevista estructurada. En lugar de preguntar por actitudes abstractas, pretende reconstruir conductas concretas y pasadas, así como experiencias en situaciones específicas. Sirve para generar hipótesis e identificar condiciones que mantienen el problema. A menudo se basa en la entrevista de trabajo.

El análisis de conglomerados es un procedimiento estadístico y de minería de datos. Sirve para examinar grandes volúmenes de datos y clasificar objetos en grupos, llamados conglomerados, según sus similitudes. El objetivo principal es agrupar los datos de modo que los elementos dentro de un conglomerado sean lo más parecidos posible y que los distintos conglomerados se diferencien entre sí lo máximo posible. El método se utiliza a menudo en el aprendizaje no supervisado, ya que antes del análisis normalmente no se sabe qué estructuras o cuántos grupos están ocultos en los datos.

El análisis de contenido es un método empírico de la investigación social mediante el cual se examinan de forma sistemática, intersubjetiva y guiada por reglas los contenidos de la comunicación, como textos, imágenes, vídeos o grabaciones de audio, así como sus características formales. Su objetivo es estructurar el material extenso, reconocer patrones y obtener afirmaciones científicamente fundamentadas sobre el contenido, el origen o el efecto de la comunicación.

El análisis de contenido cualitativo según Udo Kuckartz es uno de los métodos más populares y más sistemáticamente elaborados para evaluar textos, por ejemplo transcripciones de entrevistas, grupos focales o documentos, en el ámbito germanohablante. Kuckartz da gran importancia a un procedimiento controlado, comprensible y metodológicamente guiado, que permita tanto pasos cualitativos como cuantitativos. Se elige cuando se quieren analizar muchas entrevistas o respuestas abiertas, cuando se procede de forma exploratoria y cuando se desea extraer rasgos típicos o construir tipos. Además, suele ser la mejor opción cuando se utiliza software de análisis cualitativo. Kuckartz distingue esencialmente tres formas principales de análisis de contenido: el análisis estructurante de contenido, el análisis evaluativo y el análisis tipológico. El análisis estructurante de contenido es la forma más utilizada. Extrae del material determinados temas, contenidos o aspectos y los asigna a un sistema de categorías. En el análisis evaluativo, el material se valora según determinados criterios, por ejemplo “alto”, “medio”, “bajo” o “positivo”, “neutral”, “negativo”. El objetivo del análisis tipológico es identificar en el material determinados tipos o patrones de personas o comportamientos. Kuckartz define la categoría, o código, como un “cajón” en el que se clasifica un fragmento de texto. Debe estar claramente definida. El manual de codificación es la pieza central de la validez: un documento en el que cada categoría se nombra, se define y se acompaña de un ejemplo concreto de texto, llamado ejemplo ancla. Los memos, por su parte, son las notas sistemáticas del investigador a lo largo de todo el proceso y son importantes para la reflexión y la documentación.

El análisis de contenido cualitativo según Mayring es un procedimiento sistemático, guiado por la teoría y por reglas, para evaluar material textual, por ejemplo transcripciones de entrevistas. Su objetivo es estructurar grandes cantidades de texto y reducirlas a determinados aspectos sin falsificar el contexto del contenido. En el centro del método hay tres técnicas diferentes, según lo que se quiera hacer con los datos: resumen, explicación y estructuración. En el resumen, el objetivo es reducir el material textual suprimiendo las partes irrelevantes y reuniendo las afirmaciones semejantes, mediante pasos sucesivos como parafrasear, generalizar y reducir. La explicación pretende interpretar pasajes concretos y difíciles de entender, y aclararlos mediante información adicional del contexto o material de fondo. Finalmente, la estructuración filtra el texto según criterios previamente definidos y lo ordena en un sistema de clasificación establecido, por ejemplo por áreas temáticas. Esta forma de análisis se elige cuando la pregunta de investigación está muy orientada por la teoría, cuando se quiere seguir un reglamento estricto y cuando la dirección académica exige este enfoque clásico. El núcleo del análisis es la formación de categorías, es decir, de códigos, según los cuales se evalúa el texto. Para ello se utilizan codificación deductiva e inductiva.

En el caso de los análisis de contenido, deductivo significa que la categoría se deriva previamente de la teoría.

El análisis de contenido estructurante es un método de análisis cualitativo en la investigación empírica. Su objetivo es ordenar, estructurar y evaluar material textual, como transcripciones de entrevistas o documentos, de forma sistemática según criterios de contenido previamente definidos, sin acortar el texto completo de manera extrema.

En el análisis de contenido evaluativo, el material se valora según determinados criterios, por ejemplo “alto”, “medio”, “bajo” o “positivo”, “neutral”, “negativo”.

En el caso de los análisis de contenido, inductivo significa que las categorías se desarrollan directamente a partir del propio material textual.

El objetivo del análisis de contenido tipológico es identificar en el material datos determinados tipos o patrones de personas o comportamientos.

El análisis de contingencia, como parte de un análisis de contenido, codifica en qué relación aparece un elemento lingüístico con otros elementos lingüísticos dentro de un texto. Si, por ejemplo, en un texto se buscan afirmaciones sobre la violencia y las valoraciones de la violencia, el análisis de contingencia registra además con qué otras afirmaciones se relacionan esas afirmaciones sobre la violencia.

Un análisis de correlación mide la fuerza y la dirección de una relación, por ejemplo mediante el coeficiente de correlación de Pearson o de Spearman, especialmente en dos variables métricas.

El análisis de errores en ciencia es la investigación sistemática de las desviaciones y las incertidumbres de medición. Sirve para evaluar la fiabilidad de los resultados de la investigación, descubrir las fuentes de error y definir el valor real de una medición u observación con la mayor precisión posible.

En el análisis de frecuencia, como parte del análisis de contenido, solo interesa cuántas veces pudieron asignarse las unidades de recuento a las categorías del sistema de categorías. Se parte de la idea de que la frecuencia con la que determinadas categorías aparecen en los textos es un indicador de la importancia de la categoría respecto a la pregunta de investigación. El objeto de estudio también puede ser visual, como imágenes y películas, por ejemplo la tasa de homicidios en las películas o la evolución de las modas.

El análisis de influencia se utiliza para averiguar si una variable pudiera influir causalmente en otra, por ejemplo el efecto del sexo sobre el ingreso. Los métodos de análisis más conocidos son las tablas cruzadas, el análisis de correlación, el análisis de regresión y las comparaciones de medias. El procedimiento estadístico que se utiliza depende del nivel de medición de los datos.

El análisis de intensidad es un análisis de valencia ampliado. Además, las valoraciones identificadas se clasifican según su intensidad. De este modo es posible no solo detectar tendencias de valoración, sino también captar hasta qué punto el material textual presenta una tendencia positiva o negativa.

El análisis de la conversación, o KA, es un método empírico-cualitativo de la investigación social que examina de forma microanalítica las interacciones y conversaciones orales. Es una forma especial de observación cualitativa. Su objetivo es reconstruir cómo las personas producen realidad social, comunicación y significado en la interacción directa. El método analiza, entre otros aspectos, el turn-taking o cambio de turno, los mecanismos de reparación ante malentendidos, la gestión de temas y la construcción de identidad o conocimiento en la interacción.

El análisis de la conversación, o KA, es un método empírico-cualitativo de la investigación social que examina de forma microanalítica las interacciones y conversaciones orales. Es una forma especial de observación cualitativa. Su objetivo es reconstruir cómo las personas producen realidad social, comunicación y significado en la interacción directa. El método analiza, entre otros aspectos, el turn-taking o cambio de turno, los mecanismos de reparación ante malentendidos, la gestión de temas y la construcción de identidad o conocimiento en la interacción.

Un análisis de la literatura, también llamado revisión de la literatura o investigación secundaria, es un método científico independiente en el que se evalúan textos y estudios ya publicados en lugar de recopilar datos por cuenta propia, por ejemplo mediante encuestas o experimentos. El objetivo es registrar el estado de la investigación, comparar teorías y señalar lagunas. Un análisis de la literatura y un análisis de contenido son dos métodos científicos distintos para obtener y evaluar información. El análisis de la literatura sirve para captar el estado actual de la investigación. Se buscan, revisan y estructuran publicaciones existentes, como libros y artículos especializados, para construir una base teórica para el propio trabajo o resumir el conocimiento sobre un tema. El análisis de contenido, en cambio, es un método empírico sistemático. Sirve para evaluar el material en sí, por ejemplo transcripciones de entrevistas, artículos de prensa o publicaciones en redes sociales, según reglas y categorías definidas de antemano, con el fin de medir y analizar patrones, frecuencias o significados. En resumen: en el análisis de la literatura se lee y se valora lo que otros ya han escrito; en el análisis de contenido se evalúa sistemáticamente material seleccionado para obtener nuevos conocimientos empíricos.

El objetivo del análisis de regresión es crear una función matemática con la que puedan predecirse los valores de una variable a partir de otra.

Mediante el análisis de relación se examina si existe una correlación, por ejemplo entre el peso corporal y el consumo de helado, o entre el tiempo de estudio y las notas del examen.

En el análisis de valencia, como parte del análisis de contenido, no solo interesan las frecuencias puras, sino también las valoraciones de contenido de las categorías. Por tanto, el sistema de categorías debe tener en cuenta si en las afirmaciones se expresa una determinada tendencia positiva o negativa, o si las afirmaciones son neutras. Un análisis de valencia también comprueba si en la unidad de recuento, por ejemplo una frase, se expresa una valoración del tema.

véase ANOVA

El análisis del discurso es un método de análisis cualitativo de las ciencias humanas y sociales. Examina cómo la realidad social, el conocimiento y las relaciones de poder se construyen a través del lenguaje. El foco no está solo en el contenido puro, sino en el “cómo” del hablar: qué conceptos, metáforas y patrones de interpretación se utilizan y quién puede hablar en absoluto.

Emirical analysis empirische Analyse

Véase estadística exploratoria.

El análisis factorial es un método estadístico multivariante que reduce conjuntos de datos complejos con muchas variables a unas pocas causas subyacentes no medibles directamente, llamadas factores. Sirve para estructurar los datos y ayuda a hacer visibles patrones y relaciones ocultos.

El análisis interpretativo, o entrevista interpretativa, es un formato cualitativo de investigación en el que la persona investigadora no sigue rígidamente un cuestionario, sino que coloca a la persona entrevistada en el centro para que esta narre libremente sus propias historias. Su objetivo es comprender el sentido y las estructuras de significado de lo dicho. A menudo se basa en una entrevista guiada.

Los análisis multivariantes son procedimientos estadísticos para examinar simultáneamente tres o más variables. Sirven para reconocer relaciones complejas, dependencias e interacciones entre distintos factores que quedarían ocultas con métodos más simples. Según se pretenda simplificar estructuras o explicar causas y efectos, se utilizan distintos métodos, como procedimientos estructuralmente comprobadores o estructuralmente exploratorios. Los análisis multivariantes se emplean, por ejemplo, en la creación de segmentos de clientes, en la optimización de páginas web y productos, en la medicina y las ciencias biológicas, así como en el análisis de riesgos y las previsiones bursátiles en finanzas y economía.

Véase MANOVA.

El análisis narrativo, o análisis de narraciones, es un método de análisis cualitativo que parte de la idea de que las personas estructuran sus experiencias y su identidad en forma de historias. En lugar de descomponer los datos en pequeñas categorías, examina las historias de manera global, atendiendo a su estructura, su lógica interna y su significado social. El análisis suele realizarse de forma transformadora del proceso, lo que significa que avanza paso a paso desde el texto puro hacia la estructura y finalmente hacia el significado profundo, psicológico o social.

El análisis narrativo, o análisis de narraciones, es un método de análisis cualitativo que parte de la idea de que las personas estructuran sus experiencias y su identidad en forma de historias. En lugar de descomponer los datos en pequeñas categorías, examina las historias de manera global, atendiendo a su estructura, su lógica interna y su significado social. El análisis suele realizarse de forma transformadora del proceso, lo que significa que avanza paso a paso desde el texto puro hacia la estructura y finalmente hacia el significado profundo, psicológico o social.

El análisis PESTLE, también llamado análisis PESTEL, es una herramienta estratégica de gestión y de investigación de mercados. Sirve para examinar el entorno macroexterno, normalmente el de una empresa o institución, aunque también el de cualquier otro objeto de investigación. Un análisis PESTLE puede incluir datos cuantitativos y cualitativos, que por lo general se elaboran mediante análisis de contenido o metaanálisis. Su ventaja es que los ámbitos existentes pueden eliminarse o añadirse otros nuevos, de modo que puede adaptarse al tema de investigación concreto. El acrónimo representa seis áreas de influencia externas que afectan a una empresa y que no pueden controlarse ni influirse directamente: Political, Economic, Social, Technological, Legal y Environment. Political representa el análisis del entorno político. Entre los temas posibles se encuentran la estabilidad del gobierno, la política fiscal, la política comercial, los proyectos de ley o las subvenciones. Economic representa el análisis del entorno económico. Entre los temas de análisis pueden figurar la inflación, los tipos de cambio, el crecimiento económico, la tasa de desempleo o la distribución de la renta. Social representa el análisis del entorno social o sociocultural. Aquí el foco recae en la sociedad en sí, por lo que pueden analizarse, por ejemplo, el cambio demográfico, la educación, las tendencias culturales, el estilo de vida o el comportamiento de consumo. Technological representa el análisis del entorno tecnológico. Entre los contenidos de ejemplo se encuentran las innovaciones, el gasto en investigación y desarrollo, el grado de automatización o el cambio tecnológico. Legal representa el análisis del entorno jurídico. A diferencia de political, aquí no se analiza un proyecto de ley, sino los derechos y normas efectivamente vigentes. Entre ellos figuran el derecho laboral, la protección del consumidor, el derecho de la competencia, la protección de datos o las leyes de seguridad de los productos. Environmental representa el análisis del entorno ecológico. El cambio climático, la sostenibilidad, los objetivos de CO2, las obligaciones de eliminación de residuos o la escasez de recursos pueden ser temas de análisis.

El análisis temático, también llamado Thematic Analysis o TA, según Virginia Braun y Victoria Clarke, es uno de los métodos de investigación cualitativa más utilizados en todo el mundo. Su objetivo principal es identificar, analizar y presentar patrones, significados y conceptos, es decir, temas, en datos cualitativos como entrevistas, grupos focales o textos. La gran ventaja de este enfoque es su enorme flexibilidad: el método no está vinculado a una orientación teórica concreta, como la Grounded Theory pura, y puede aplicarse de manera inductiva, a partir de los datos, o deductiva, a partir de teorías existentes.

El análisis temático, también llamado Thematic Analysis o TA, según Virginia Braun y Victoria Clarke, es uno de los métodos de investigación cualitativa más utilizados en todo el mundo. Su objetivo principal es identificar, analizar y presentar patrones, significados y conceptos, es decir, temas, en datos cualitativos como entrevistas, grupos focales o textos. La gran ventaja de este enfoque es su enorme flexibilidad: el método no está vinculado a una orientación teórica concreta, como la Grounded Theory pura, y puede aplicarse de manera inductiva, a partir de los datos, o deductiva, a partir de teorías existentes.

El análisis temático reflexivo, a menudo según el estándar de Virginia Braun y Victoria Clarke, es un enfoque flexible de análisis cualitativo. Su objetivo es identificar e interpretar patrones o significados, es decir, temas, en datos como entrevistas, textos o material visual, entendiendo y reflexionando críticamente sobre el papel activo y subjetivo de las personas investigadoras en la interpretación de los datos como parte central del proceso.

En un análisis teórico, uno se mantiene dentro del ámbito de la lógica y los modelos existentes. Se utilizan teorías ya establecidas para extraer nuevas conclusiones o examinar problemas. Se trabaja con definiciones, cadenas lógicas de razonamiento y fórmulas matemáticas.

Un análisis univariante es un procedimiento estadístico que examina de forma aislada la distribución y las características de una sola variable. Su objetivo es presentar los datos de manera clara y reconocer patrones básicos, sin buscar relaciones con otras variables. En la práctica, suele servir como primer paso en la comprobación de datos. Incluye distribuciones de frecuencias y medidas de tendencia central y de dispersión. Las preguntas de investigación que van más allá de una sola variable (por ejemplo, "¿Existe una relación entre género y salario?") se investigan posteriormente mediante métodos de análisis bivariado o multivariado. El análisis univariado incluye distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia central y medidas de dispersión.

Un análisis vertical de la conducta, también llamado macroanálisis, es un formato de entrevista de orientación psicodinámica y teoría del aprendizaje. Registra objetivos, planes, cogniciones y experiencias biográficas de aprendizaje que atraviesan distintas situaciones y que subyacen al comportamiento problemático concreto, en lugar de limitarse a considerar los momentos desencadenantes del aquí y ahora. Se basa en la entrevista estandarizada.

El uso de valores p es un componente central del análisis factorial confirmatorio, utilizado para tomar decisiones sobre la hipótesis nula y para aprovechar el conocimiento existente. El análisis confirmatorio se diferencia del análisis exploratorio de datos, cuyo objetivo principal es descubrir nuevas estructuras.

Una anamnesis, como formato de entrevista, designa la recogida estructurada y sistemática de los antecedentes y de la situación actual de una persona, con el fin de comprender problemas, circunstancias vitales o trastornos. Sirve principalmente como primera entrevista diagnóstica o de investigación, en la que se pasa de preguntas abiertas a detalles más específicos. Se basa en la entrevista estandarizada.

La anonimización es el proceso de modificar o eliminar datos personales de forma que el interesado ya no pueda ser identificado. El vínculo con la persona se elimina de forma irrevocable, lo que significa que el RGPD deja de aplicarse a estos datos.

ANOVA, sigla de Analysis of Variance, es un procedimiento estadístico para comprobar si las medias de tres o más grupos difieren significativamente entre sí. En lugar de comparar varios grupos por separado, ANOVA analiza todos los grupos en una sola prueba. Así se evita que la probabilidad de error aumente artificialmente cuando se realizan muchas comparaciones.

Antiqua es el término general para las tipografías clásicas del alfabeto latino que descienden históricamente de las mayúsculas romanas. Son el estándar absoluto para textos corridos en libros, periódicos y en la web, y se caracterizan por su muy buena legibilidad.

véase Cargo por Procesamiento de Artículos (APC)

En ciencia, la aplicabilidad (también conocida como orientación a la aplicación) se refiere al grado en que los hallazgos teóricos, los métodos o los modelos pueden utilizarse para resolver problemas prácticos o abordar desafíos sociales y económicos reales.

El aprendizaje no supervisado es una rama del aprendizaje automático. Los algoritmos reciben datos brutos sin etiquetas, sin valores objetivo predefinidos ni respuestas correctas. Deben descubrir y ordenar por sí mismos estructuras, similitudes y patrones ocultos en los datos.

El área de página es la zona impresa de una página, delimitada por los márgenes blancos sin imprimir (llamados lomos). Incluye el texto principal, las imágenes y las tablas. Un área de página definida con precisión garantiza una maquetación armoniosa, una legibilidad óptima y una apariencia uniforme.

La argumentación lógica consiste en sustentar las tesis científicas con líneas de razonamiento comprensibles, completas y metodológicamente sólidas. Requiere la vinculación rigurosa de premisas (supuestos) con una conclusión libre de contradicciones y basada en evidencia sólida. Un argumento consta de premisas y conclusiones.

Un argumento científico es una prueba verificable y estructurada lógicamente. Sirve para respaldar una afirmación (tesis) con premisas (suposiciones, hechos) con el fin de obtener nuevos conocimientos o convencer a la comunidad científica de una nueva teoría. A diferencia de las opiniones cotidianas, un argumento científico siempre debe ser objetivo, racional y verificable.

Un argumento del hombre de paja (o falacia del hombre de paja) es una táctica retórica en la que la postura contraria se tergiversa, exagera o simplifica en exceso de forma deliberada para facilitar su refutación. Se ignora el punto de vista científico original.

El arte es un concepto complejo y cambiante que, en esencia, designa cualquier forma de creación humana consciente con una intención estética, emocional o comunicativa. Puede servir como medio de crítica social, como expresión de una visión del mundo o como objeto puramente estético.

En ciencia, el término artefacto (creado artificialmente) tiene dos significados principales completamente diferentes, según se trate de humanidades o ciencias naturales. Describe un objeto hecho por el ser humano (p. ej., en arqueología) o un efecto artificial y erróneo en mediciones científicas (p. ej., en medicina). En arqueología, antropología e historia, un artefacto es un objeto material que ha sido producido o alterado artificialmente. En la investigación empírica, la medicina y el diagnóstico, un artefacto se refiere a una distorsión o falsificación de datos, imágenes o resultados de mediciones. El fenómeno es creado artificialmente por el ser humano, el instrumento de medición o el método de investigación, y no existe en la naturaleza.

Un artículo de análisis/posición/perspectiva formula un punto de vista, plantea retos futuros o propone una dirección para el campo. Es particularmente común en disciplinas orientadas a la tecnología y la teoría.

Un artículo/informe de datos describe un conjunto de datos, su recopilación, su estructura, su accesibilidad y su posible reutilización, sin evaluar aún el conjunto de datos como un estudio de resultados clásico.

Un artículo de investigación original (artículo completo) informa por primera vez sobre los resultados que los propios autores han recopilado y analizado. Por lo tanto, es una fuente primaria: los datos provienen de los propios experimentos, encuestas, observaciones o análisis de los autores, no de resúmenes de otros estudios.

siehe Methodenartikel

véase Artículo de análisis

véase Artículo de opinión

Un artículo de revisión narrativa (también revisión narrativa de la literatura o revisión narrativa) es una forma de publicación académica que resume el estado actual de la investigación sobre un tema específico. A diferencia de otros formatos, se basa principalmente en la experiencia y la argumentación de los autores, quienes presentan la literatura de forma descriptiva.

Un artículo teórico aborda un fenómeno, una idea o una cuestión científica a nivel conceptual. Su enfoque no se centra en el análisis de una muestra específica, sino en cómo definir conceptualmente un tema, estructurarlo lógicamente o explicarlo mejor desde una perspectiva teórica.

Un artículo teórico aborda un fenómeno, una idea o una cuestión científica a nivel conceptual. Su enfoque no se centra en el análisis de una muestra específica, sino en cómo definir conceptualmente un tema, estructurarlo lógicamente o explicarlo mejor desde una perspectiva teórica.

véase Artículos de revistas científicas

Un artículo de metodología es un artículo académico que presenta un método nuevo o significativamente mejorado, o que muestra cómo se puede aplicar o adaptar un método existente de forma innovadora. Muchas editoriales definen los artículos de metodología como contribuciones de extensión media, revisadas por pares (generalmente entre 2500 y 4000 palabras), que documentan el desarrollo de procedimientos existentes o un nuevo enfoque metodológico y que ofrecen una mejora demostrable con respecto al estado actual.

Un artículo de revisión no recopila nuevos datos primarios, sino que reúne, resume y evalúa críticamente de forma sistemática estudios publicados previamente sobre un tema. Por lo tanto, se trata de un tipo de artículo secundario: en lugar de «Medimos…», encontrará formulaciones como «Esta revisión resume…» o «En este artículo de revisión, analizamos…». Según la disciplina y la revista, un artículo de revisión puede estructurarse de forma más narrativa (revisión bibliográfica clásica) o sistemática (revisión sistemática, a menudo con metaanálisis). El elemento común permanece: no narra la historia de un solo estudio, sino la de todo un campo de investigación.

Los artículos de revistas científicas (artículos técnicos) se pueden dividir en diferentes tipos según su contenido, función y metodología.

La asociación colaborativa, o participación o investigación participativa, entiende que las personas participantes no son solo objetos de estudio, sino también co-creadoras. El enfoque fomenta la colaboración desde la planificación hasta la publicación. Los formularios y procesos de información se adaptan para que sean culturalmente comprensibles y correspondan a las formas locales de comunicación.

En la escritura académica, «ausencia de elementos estimulantes» significa que deben evitarse las preguntas retóricas, el humor, las metáforas y el lenguaje emotivo o promocional. El texto debe ser objetivo, preciso y basado en hechos, de modo que la información pura sea primordial y el lector no se vea influenciado emocionalmente.

En ciencia, la autenticidad se refiere a la veracidad, credibilidad y fiabilidad de los hallazgos, fuentes y métodos científicos. Es un criterio de calidad clave que garantiza que los resultados de la investigación se basen en datos reales y cumplan con los estándares científicos.

Véase método de autoinforme.

Autonomía no significa reinventar la rueda. Significa, más bien, utilizar el conocimiento existente de forma inteligente y estructurarlo de manera que se cree un texto original. Esto es precisamente lo que distingue el trabajo académico: la capacidad no solo de reproducir, sino también de analizar y conectar.

La autoobservación, también llamada introspección, consiste en la percepción consciente y atenta de los propios pensamientos, sentimientos, reacciones corporales y comportamientos. Sirve para orientarse internamente y se utiliza en la vida cotidiana, el coaching o la psicoterapia para reconocer patrones personales de conducta.

Un autor corporativo es una institución, organización, autoridad o empresa que figura como autora de una publicación académica cuando la obra no ha sido redactada por personas individuales, sino publicada colectivamente en nombre de la entidad.

Un autor corporativo es una institución, organización, autoridad o empresa que figura como autora de una publicación académica cuando la obra no ha sido redactada por personas individuales, sino publicada colectivamente en nombre de la entidad.

BASE (Bielefeld Academic Search Engine) es uno de los motores de búsqueda más grandes del mundo, especializado en documentos web académicos. Es gestionado por la Biblioteca de la Universidad de Bielefeld.

véase Itálica

Erklärung

véase codificación del comportamiento

siehe Deskriptive Kodes

siehe deskriptive Statistik

Las bibliografías recogen toda la literatura académica utilizada, por ejemplo libros, revistas especializadas o estudios. Es el listado sistemático al final de un trabajo académico que enumera por completo todas las fuentes utilizadas, incluidas libros, artículos, páginas web y entrevistas. Sirve para evitar el plagio y permitir a los lectores comprobar la información utilizada.

Las bibliotecas se distinguen principalmente por su público objetivo, su misión y sus fondos. Las categorías más importantes en biblioteconomía son las bibliotecas públicas (para el público en general), las bibliotecas académicas (para la investigación y la docencia), las bibliotecas especializadas (para áreas temáticas específicas), así como las bibliotecas nacionales y las bibliotecas privadas.

Una biblioteca digital almacena, gestiona y facilita el acceso a medios electrónicos. En este contexto, los medios electrónicos incluyen libros electrónicos, textos históricos digitalizados, revistas, archivos de audio y bases de datos. Estos medios son propiedad directa de la biblioteca correspondiente o están licenciados a sus usuarios.

Una biblioteca privada es una colección individual de libros y materiales multimedia propiedad de una persona u organización privada. A diferencia de las bibliotecas públicas, no está afiliada a ninguna institución, no es de acceso público ni tiene fines de lucro. Históricamente, las bibliotecas privadas solían ser un símbolo de estatus, erudición y riqueza. En la antigua Roma, entre la nobleza y la clase media alta, una biblioteca bien conservada se consideraba imprescindible y servía como fuente de conocimiento y símbolo de estatus. Muchas de las bibliotecas estatales y regionales de renombre mundial actuales se originaron a partir de colecciones privadas históricas de este tipo.

Las bibliotecas académicas, destinadas a la investigación y la docencia, están dirigidas a estudiantes, investigadores y personas con interés científico. La función de las bibliotecas universitarias es proporcionar a las facultades correspondientes bibliografía especializada. Las bibliotecas estatales y regionales, por otro lado, recopilan la bibliografía de un estado federado o país específico y funcionan como archivos. Históricamente, también existen bibliotecas estatales cuyos respectivos estados ya no tienen personalidad jurídica, como la Biblioteca Estatal de Baden, la Biblioteca Estatal de Württemberg o la Biblioteca Estatal de Oldenburg.

Las bibliotecas escolares apoyan a los estudiantes en su investigación y fomentan la lectura.

Las bibliotecas especializadas se centran temáticamente en áreas o sectores muy específicos. Algunos ejemplos son las bibliotecas gubernamentales, empresariales y de museos, o los archivos de asociaciones. Por ejemplo, en Alemania existen la Biblioteca Alemana de Gestión de Residuos, la Biblioteca de Historia Agrícola, la Biblioteca Alemana de Esperanto y la Biblioteca Central de Historia Natural.

Las bibliotecas estatales y regionales, por otro lado, recopilan la bibliografía de un estado federado o país específico y funcionan como archivos. Históricamente, también existen bibliotecas estatales cuyos respectivos estados ya no tienen personalidad jurídica, como la Biblioteca Estatal de Baden, la Biblioteca Estatal de Württemberg o la Biblioteca Estatal de Oldenburg.

Las bibliotecas institucionales y los tipos especiales generalmente se dividen en tres categorías: bibliotecas escolares, bibliotecas virtuales/digitales y bibliotecas para pacientes y prisiones. Las primeras apoyan a los estudiantes en su investigación y fomentan la lectura. Las bibliotecas virtuales/digitales ofrecen acceso exclusivo a libros electrónicos, bases de datos y medios digitales. Las bibliotecas para pacientes y prisiones son versiones más pequeñas destinadas al uso directo en hospitales o centros penitenciarios.

Las bibliotecas nacionales constituyen la memoria nacional de un Estado. Recopilan y conservan de forma integral y permanente todas las publicaciones que aparecen en un país. El acceso a estas bibliotecas suele estar estrictamente regulado. En Alemania, se trata de la Biblioteca Nacional Alemana; en Austria, de la Biblioteca Nacional Austriaca.

Las bibliotecas en hospitales para pacientes son versiones más pequeñas de las bibliotecas para el acceso directo a los recursos.

Las bibliotecas penitenciarias son versiones reducidas de las bibliotecas convencionales, destinadas al uso directo en centros penitenciarios.

Las bibliotecas públicas prestan servicio al público en general, proporcionando acceso básico a información, medios de comunicación y entretenimiento. Suelen ubicarse en bibliotecas municipales, distritales y comunitarias. Especialmente en regiones remotas, las bibliotecas móviles o bibliobuses a menudo atienden a la población.

Aufgabe der Universitäts- und Hochschulbibliotheken ist es die jeweiligen Fakultäten mit Fachliteratur zu versorgen

Las bibliotecas virtuales son portales web especializados o guías de información temática. No alojan sus propias publicaciones en sus servidores, sino que recopilan, estructuran y anotan enlaces a fuentes de información en internet. Funcionan como guías (catálogos) para facilitar a los usuarios búsquedas específicas de información de alta calidad y especializada.

véase BASE

Una biografía de investigación describe la trayectoria académica de una persona. Abarca toda su carrera académica, incluyendo los cargos desempeñados, las publicaciones, las estancias de investigación relevantes y el desarrollo de su enfoque de investigación.

Eine Forschungslücke bezeichnet einen Bereich oder eine spezifische Fragestellung in einem Fachgebiet, der bzw. die von der bisherigen Wissenschaft noch nicht oder nur unzureichend untersucht wurde. Sie ist der "blinde Fleck" im aktuellen Forschungsstand und dient als Legitimation für neue Forschungsarbeiten

Ir al grano. Deben evitarse las palabras de relleno, las redundancias y las oraciones innecesariamente complejas.

véase Informe breve

En ciencia, el término “burbuja de filtro”, acuñado originalmente por el activista Eli Pariser, designa un fenómeno por el cual los algoritmos de los motores de búsqueda y las plataformas de redes sociales personalizan la oferta de información para cada individuo. Esto hace que los usuarios vean cada vez más solo contenidos que confirman sus propias preferencias y opiniones. No obstante, en las ciencias de la comunicación y de los medios se debate de forma controvertida hasta qué punto existe realmente ese aislamiento algorítmico.

Véase análisis de la literatura.

Un cambio de perspectiva es un cambio metodológico o conceptual en el punto de vista. Es esencial para la originalidad científica, ya que ayuda a romper con los patrones de pensamiento establecidos, formular nuevas preguntas de investigación y desarrollar soluciones innovadoras para problemas existentes.

véase Entrevista personal asistido por ordenador

Véase sección de resultados.

Software para el análisis cualitativo de datos.

Eine Article Processing Charge (kurz APC, auch Artikel- oder Publikationsgebühr genannt) ist eine Gebühr, die Verlage von Wissenschaftlern oder ihren Institutionen verlangen, damit ein wissenschaftlicher Fachartikel im sogenannten Open Access veröffentlicht wird.

véase Comentarios (artículos de revista)

véase Informe breve

Una carta de presentación es la carta formal que se envía a los editores (editor jefe o editor asociado) de una revista académica al presentar un manuscrito para su revisión por pares. Es su tarjeta de presentación personal como autor. La carta de presentación no es el lugar para extensas reseñas literarias ni autoelogios exagerados. Debe ser concisa, profesional y precisa. Su propósito es mostrar a los editores, en unos pocos párrafos, por qué el artículo es relevante, por qué encaja con la revista y cuáles son sus puntos fuertes.

Una revisión casi siempre incluye una carta de respuesta o una respuesta detallada. Este documento es mucho más que una formalidad; es la guía escrita que muestra a los revisores y editores exactamente qué se modificó y cómo se abordó cada comentario. Las buenas cartas de respuesta son corteses, concisas y sorprendentemente sobrias. Precisamente esto es lo que las hace efectivas.

Una revisión casi siempre incluye una carta de respuesta o una respuesta detallada. Este documento es mucho más que una formalidad; es la guía escrita que muestra a los revisores y editores exactamente qué se modificó y cómo se abordó cada comentario. Las buenas cartas de respuesta son corteses, concisas y sorprendentemente sobrias. Precisamente esto es lo que las hace efectivas.

véase Comentarios (artículos de revista)

véase Informe breve

véase Informe de caso (artículo de revista)

siehe Fallbericht (Journalartikel)

véase Estudio de caso (enfoque metódico)

siehe Fallstudien (Journalartikel)

véase Sentencia judicial

El catálogo de una biblioteca es un directorio estructurado de todos los materiales disponibles (por ejemplo, libros, revistas, DVD o recursos electrónicos). Sirve para registrar el acervo y permite a los usuarios buscar obras, temas o autores específicos.

En ciencia, una categoría es un concepto básico o una clase con la que se ordenan y estructuran fenómenos, datos u objetos según determinadas características comunes. Constituye el marco teórico que permite comprender y comparar los conocimientos.

La categorización se refiere a la división de cosas, información o conceptos en grupos específicos (categorías). Esto se realiza en función de características, propiedades o relaciones comunes. El objetivo es reducir la complejidad, crear estructuras y facilitar la orientación o el análisis. Términos relacionados incluyen clasificación, ordenación, sistematización y agrupación.

véase Entrevista telefónica asistida por ordenador

La causalidad (relación causa-efecto) se refiere a la relación lógica entre una causa y su efecto resultante. El principio "Si ocurre A, entonces ocurre B" constituye la base para comprender la relación causa-efecto.

La abreviatura cf. significa «comparar» y se coloca antes de la cita de una fuente en la escritura académica para indicar una cita indirecta (una paráfrasis). Indica al lector que el contenido precedente fue parafraseado, pero no tomado textualmente de la fuente citada.

La ciencia es todo aquello que «genera conocimiento». Es decir, una forma organizada de adquirir, aumentar y transmitir el conocimiento. Para ello, es necesario familiarizarse con los conocimientos acumulados en un campo específico y, partiendo de ellos, crear nuevos conocimientos (y nuevos productos). La ciencia es el conjunto de los hallazgos, las teorías y las experiencias.

La Ciencia Abierta representa un cambio cultural integral en la investigación. Su objetivo es hacer libremente accesible, transparente y verificable para todos todo el proceso científico, desde la idea inicial hasta la publicación. El principio rector es: «Tan abierta como sea posible, tan restringida como sea necesario».

Las ciencias estructurales (término acuñado por Carl Friedrich von Weizsäcker) son disciplinas que no se ocupan de la naturaleza material ni del contenido social concreto. En cambio, investigan las formas abstractas, los sistemas lógicos, los métodos y la estructura interna de los fenómenos. Están estrechamente relacionadas con las ciencias formales.

Las ciencias formales son disciplinas que se ocupan del análisis de conceptos, sistemas y reglas abstractos. No investigan la realidad física, sino que crean estructuras lógicas y lingüísticas que sirven como herramientas y fundamentos para todas las demás ciencias. Están estrechamente relacionadas con las ciencias estructurales.

Dieser Begriff ist weiter gefasst. Er deckt alles ab, was sich mit dem Menschen als leibliches, geistiges und kulturelles Wesen befasst.

Las ciencias naturales exploran el mundo vivo y el inerte. Son principalmente empíricas y se basan en la observación, la medición y la experimentación. Algunos ejemplos son la física, la química, la biología y la astronomía.

Die Sozialwissenschaften konzentrieren sich stärker auf das konkrete Verhalten der Menschen und ihre sozialen Beziehungen untereinander.

Die Soziologie, Psychologie, Politik- oder Wirtschaftswissenschaften sind Beispiel für die Sozial- und Humanwissenschaften. Diese werden auch Gesellschaftswissenschaften genannt und Untersuchen das Zusammenleben der Menschen in der Gesellschaft sowie menschliches Verhalten und Strukturen.

véase Citar

En la Ley de Propiedad Intelectual, Art. 32, una cita breve consiste en la incorporación parcial de una parte de una obra protegida por derechos de autor en una obra nueva y original. Sirve como prueba, base para un debate o para ilustrar ideas propias, y está permitida bajo ciertas condiciones sin el consentimiento del autor. Generalmente se trata de citas directas que no superan la longitud de una o pocas frases. Por supuesto, no se debe distorsionar el significado original de la cita. También se pueden utilizar como citas breves fragmentos de piezas musicales (motivos, melodías). El uso incorrecto, especialmente sin integrarlos en el propio contenido, puede acarrear consecuencias legales, como una carta de cese y desistimiento.

véase Cita principal

véase Cita principal

Los errores evidentes en el original se marcan inmediatamente después con [sic!] entre corchetes.

véase Cita secundaria

Una cita dentro de una cita (también llamada cita en recuadro) es la reproducción textual de un fragmento de texto que ya contiene una cita directa. Se utiliza al citar una fuente cuando el autor original cita directamente a otra persona.

véase cita textual

En esta forma de cita, la referencia no se separa del texto y aparece directamente en el cuerpo del texto, normalmente entre paréntesis, justo después de la idea tomada de otra fuente. Por ejemplo, puede aparecer un indicio como (Mustermann, 2024, p. 42) en mitad de una frase. Su gran ventaja es que el proceso de escritura resulta muy dinámico y se ve de inmediato quién es el autor. Su inconveniente es que la lectura puede hacerse algo más torpe cuando se acumulan muchas citas seguidas, como un pequeño tropiezo dentro de la frase.

La reproducción literal de un fragmento de texto redactado en otra lengua dentro de un trabajo propio. Se utiliza como apoyo documental, sobre todo cuando la fuente original no admite una traducción adecuada. Deben respetarse las normas de citación, formato y tratamiento de las traducciones.

véase Cita dentro de una cita

Reproducción de una obra protegida en una extensión amplia o incluso completa, incorporada a un trabajo académico con finalidad explicativa. Solo es admisible en supuestos muy restringidos y exige una justificación sustantiva.

Una cita indirecta (también llamada paráfrasis) consiste en expresar las ideas de otra persona con palabras propias. Aparece en el texto sin comillas y requiere una cita bibliográfica correcta para evitar el plagio.

véase Cita indirecta

En el ámbito académico, una cita principal (también cita central o clave) es la cita central y programática que resume sucintamente la tesis principal, el fundamento teórico o el principio rector de un texto, capítulo o proyecto de investigación, y sirve como hilo conductor.

Una cita secundaria (también cita de segunda mano) se produce cuando una afirmación o una cita directa se toma de otra fuente (bibliografía secundaria) que no se encuentra en la obra original. En la escritura académica, la regla de oro es: siempre obtenga la fuente original y cítela directamente. ¡Una cita secundaria solo está permitida si la original ya no está disponible! La referencia debe indicar claramente que la cita proviene del autor A, pero se encuentra en la obra del autor B. Esto se hace utilizando la abreviatura «citado en» (o citado en). En este caso, la fuente original siempre se menciona primero en el texto, seguida de la fuente que se consultó. La citación secundaria tiene un formato especial en la bibliografía. Según el estilo de citación elegido, se incluyen ambas fuentes (la original y la obra donde se encontró la cita) o solo la que se consultó (la fuente secundaria).

Una cita textual (también llamada cita directa) es la reproducción exacta e inalterada de un fragmento de texto de otra fuente. En trabajos académicos, sirve para fundamentar con precisión definiciones importantes, afirmaciones clave concisas o formulaciones específicas.

La citabilidad, en el sentido de la habilidad, describe la idoneidad formal y técnica de una fuente para su uso en un artículo científico. Una fuente es citable si es de acceso público, claramente identificable y recuperable de forma permanente. Esto garantiza que terceros puedan verificar las afirmaciones originales en cualquier momento.

En ciencia, la citabilidad, en el sentido de que valga ser citado, describe la calidad del contenido y la fiabilidad de una fuente. Junto con la citabilidad (accesibilidad formal y publicación), es el segundo criterio principal que debe cumplirse para utilizar una fuente en artículos científicos.

La abreviatura «citado en» indica una cita secundaria. Esto ocurre cuando no se encuentra una afirmación o una cita original de un autor en la obra original pero en la publicación de otro autor

La abreviatura «citado en» indica una cita secundaria. Esto ocurre cuando no se encuentra una afirmación o una cita original de un autor en la obra original pero en la publicación de otro autor

Citar significa utilizar afirmaciones, ideas o fragmentos de texto de otros autores en un trabajo propio, indicando la fuente original. Esto respeta la propiedad intelectual y deja claro el origen de la información.

Además de la presentación de los hechos, las citas correctas son de suma importancia. Las citas correctas consisten en una breve referencia en el texto (o nota al pie) y una entrada completa en la bibliografía. La información importante incluye el autor, el año, el título, el lugar de publicación/editorial o la URL/DOI. Se utilizan estilos como APA (autor-año), Harvard (autor-año) o el estilo de citación alemán (notas al pie).

CiteSeerX es un motor de búsqueda y biblioteca digital gratuita de acceso abierto para publicaciones académicas. Su enfoque principal es la informática y las ciencias de la información.

véase Categorización

La asignación de características y símbolos a determinadas clases de acontecimientos o de rasgos.

La clasificación VHB (a menudo denominada oficialmente índice VHB) es un directorio publicado por la Asociación Académica Alemana para la Investigación Empresarial (VHB) que evalúa la calidad académica de las revistas y publicaciones en administración de empresas. Es el referente más importante en los países de habla alemana para la producción académica de los investigadores en administración de empresas.

Una "cláusula de análisis" no es un término estándar legal o metodológico fijo en ciencia. El término es ambiguo y, según el contexto, describe tanto una estrategia de evaluación estadística como un instrumento legal. En la investigación empírica, la economía o la estadística, el análisis está vinculado a condiciones o cláusulas. Una cláusula de análisis también puede ser un requisito definido con precisión por un investigador, institución o universidad que regula una prueba estadística, una metodología o una colaboración. Como instrumento legal, las cláusulas de análisis son disposiciones legales que permiten desviaciones de las normas aplicables para probar científicamente nuevas tecnologías, servicios o enfoques innovadores (a menudo en los llamados laboratorios del mundo real).

grupos de datos por similitudes

véase Muestreo por conglomerados

Véase presión de grupo.

En el marco de la codificación como método de análisis cualitativo, los códigos se distinguen principalmente por su forma de origen, su grado de abstracción y su función en el proceso de análisis. Véase también código.

La codificación abierta tiene lugar en el primer paso de la descomposición textual. Los datos se leen línea por línea y se les asignan códigos iniciales y provisionales.

En la codificación axial, los códigos encontrados en la codificación abierta se relacionan sistemáticamente entre sí, por ejemplo según causas, contexto, acciones y consecuencias.

La codificación del comportamiento, también llamada behaviour coding, consiste en que observadores registran sistemáticamente si el entrevistador y las personas encuestadas tienen problemas con determinadas preguntas, por ejemplo si hacen muchas preguntas de aclaración o muestran vacilación.

La codificación selectiva busca una categoría clave central. Todos los demás códigos se subordinan a ese tema principal para desarrollar una teoría o un modelo central.

En términos generales, codificar significa agrupar contenidos en torno a un tema. Véase también codificación.

Un código, o code, a veces también llamado categoría, es una etiqueta breve y precisa, como una palabra clave, que ayuda a los investigadores a estructurar sistemáticamente datos no numéricos, como transcripciones de entrevistas, imágenes u observaciones, para descubrir patrones y significados. Los códigos se distinguen principalmente por su forma de origen, su grado de abstracción y su función en el proceso de análisis. Los códigos según su forma de origen son inductivos, deductivos o abductivos. Los códigos según su grado de abstracción y contenido son descriptivos, analíticos e in vivo. Los códigos según las fases metodológicas se dividen en codificación abierta, axial y selectiva.

Un código, o code, a veces también llamado categoría, es una etiqueta breve y precisa, como una palabra clave, que ayuda a los investigadores a estructurar sistemáticamente datos no numéricos, como transcripciones de entrevistas, imágenes u observaciones, para descubrir patrones y significados. Los códigos se distinguen principalmente por su forma de origen, su grado de abstracción y su función en el proceso de análisis. Los códigos según su forma de origen son inductivos, deductivos o abductivos. Los códigos según su grado de abstracción y contenido son descriptivos, analíticos e in vivo. Los códigos según las fases metodológicas se dividen en codificación abierta, axial y selectiva.

Los códigos abductivos surgen mediante un intercambio constante entre teoría y datos. Los conceptos existentes se adaptan al material y se amplían mediante nuevos hallazgos basados en los datos.

Los códigos analíticos, también llamados interpretativos, van más allá de la simple descripción y atribuyen al texto un significado más profundo, un motivo o un mecanismo explicativo teórico.

Los códigos deductivos, también llamados códigos dirigidos por la teoría, se basan en teorías ya existentes, en la bibliografía o en la estructura de la guía de entrevista. Las categorías están fijadas antes del análisis y se aplican de arriba abajo al material.

Los códigos descriptivos, también llamados códigos de descripción, resumen lo dicho y se mantienen cerca del texto. Asignan los temas de forma factual, por ejemplo “lugar: Berlín” o “tema: escasez de vivienda”.

Los códigos in vivo son una forma especial de codificación inductiva. En ellos se utilizan como código términos originales o expresiones literales de las personas entrevistadas, para captar su propia perspectiva sin alterarla.

Los códigos inductivos se desarrollan directamente a partir del material recogido, por ejemplo de transcripciones de entrevistas. Los datos se leen de forma abierta y los criterios se nombran de manera ascendente, sin un esquema rígido previo.

Véase código analítico.

Los códigos temáticos, también llamados themes, son unidades de significado más amplias que interpretan fragmentos de texto más extensos. Agrupan varios códigos más pequeños en una secuencia narrativa o en un patrón coherente, por ejemplo “equilibrio entre trabajo y vida personal”.

El coeficiente de correlación es una medida estadística que cuantifica la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables. Suele abreviarse con el símbolo r, por ejemplo en la correlación de Pearson, y toma valores entre -1 y +1, siendo además una medida sin unidad.

El coeficiente de correlación de Pearson mide la relación lineal a partir de los valores medidos reales.

El coeficiente de correlación de Spearman, un coeficiente de correlación por rangos, evalúa la relación monotónica a partir de los rangos, es decir, del orden ordenado de los datos.

Véase coeficiente de correlación de Spearman.

Una entrevista cognitiva es un método cualitativo de pretest para evaluar cuestionarios. Su objetivo es analizar los procesos cognitivos de comprensión, recuperación de la memoria, juicio y emisión de respuestas que atraviesan las personas encuestadas al responder a una pregunta de encuesta, para detectar así puntos débiles del cuestionario.

En el ámbito académico, la colección de referencia se refiere a los materiales de la biblioteca que no se pueden prestar. Están disponibles para los usuarios exclusivamente dentro de las instalaciones de la biblioteca o institución.

La colectividad se refiere a la acción, el pensamiento y la convivencia colectiva de las personas. Describe el principio en el que el grupo y el bien común son fundamentales, en contraste con el individualismo, que enfatiza al individuo.

El colonialismo de datos, o data colonialism, describe la apropiación de la vida humana en forma de datos por parte de corporaciones digitales multinacionales y gobiernos, con el fin de generar beneficios o ejercer poder.

Un comentario es un texto académico generalmente breve y conciso que evalúa, interpreta o analiza, en lugar de recopilar nuevos datos. Puede referirse a un nuevo estudio, una tendencia metodológica, un debate académico o una cuestión de mayor relevancia científica o social. Podríamos decir que el comentario es el momento en que una disciplina no solo mide, sino que también reflexiona en voz alta.

Véase problema de comparar cosas incomparables.

Las comparaciones de medias, por ejemplo mediante una prueba t, comprueban si las medias de dos grupos difieren significativamente entre sí en una determinada variable, por ejemplo la puntuación en un test entre el grupo A, de entrenamiento, y el grupo B, de control.

véase Cf.

En la escritura académica, la complejidad (como opuesto a la simplicidad) implica la acumulación innecesaria de palabras, el uso excesivo de vocabulario especializado y un estilo artificialmente recargado que distrae del contenido principal.

Véase elegibilidad.

véase Informe breve

La comunicación intercultural analiza cómo interactúan entre sí personas con distintos antecedentes lingüísticos y culturales, con el fin de evitar malentendidos.

Las comunicaciones personales son informaciones no públicas e inéditas. Incluyen correos privados, cartas, mensajes de chat, mensajes de texto y conversaciones informales. Solo pueden citarse en trabajos académicos cuando no exista otra fuente disponible y de acceso público.

véase Informe breve

En ciencia, una conclusión (del latín conclusio) es una afirmación derivada lógicamente a partir de premisas precedentes (suposiciones, observaciones o hipótesis). Constituye la parte final de un argumento científico, una prueba o una conclusión principal de un trabajo de investigación.

Una conferencia científica es una reunión estructurada de investigadores en la que presentan trabajos y resultados actuales, discuten estudios sometidos al call for papers y establecen nuevos contactos para el debate académico.

La investigación confirmatoria (también denominada investigación de verificación de hipótesis) comprueba hipótesis específicas y previamente establecidas a partir de datos para confirmar o refutar teorías. Se basa en el conocimiento existente, utiliza pruebas de significación estadística (valores p) y se caracteriza por un procedimiento estructurado. Sirve para validar los hallazgos. Los métodos confirmatorios, como el análisis factorial confirmatorio (AFC), se utilizan típicamente cuando ya existen supuestos teóricos previos, como por ejemplo al revisar la estructura de un cuestionario o al validar modelos.

Véase cluster.

El conocimiento es el conjunto de hechos, teorías, reglas y habilidades que las personas o los grupos utilizan para resolver problemas. Se caracteriza por un alto grado de certeza y se considera una convicción verdadera y justificada. Por lo tanto, el conocimiento no solo es verdadero para el individuo (subjetivamente), sino también para la comunidad en general (objetivamente). A diferencia de la creencia o la suposición, el conocimiento es verificable y tiene una base racional.

El consentimiento informado es un principio ético y jurídico fundamental en la investigación. Establece que las personas participantes deben recibir información completa sobre los objetivos, procedimientos, riesgos y derechos antes de participar, y dar su consentimiento explícito libremente y sin coacción.

El consentimiento informado es un principio ético y jurídico fundamental en la investigación. Establece que las personas participantes deben recibir información completa sobre los objetivos, procedimientos, riesgos y derechos antes de participar, y dar su consentimiento explícito libremente y sin coacción.

Véase consentimiento informado.

La consistencia interna es una medida de la fiabilidad de los instrumentos de medición científicos, como cuestionarios o pruebas psicológicas. Indica hasta qué punto las preguntas o tareas individuales (denominadas ítems) de una prueba están relacionadas en cuanto a su contenido y miden la misma característica subyacente (p. ej., inteligencia o estrés).

Las construcciones pasivas son importantes. El uso de la primera persona del singular o del plural no se recomienda (al menos en Alemania). Sin embargo, un exceso de voz pasiva suena distante e impersonal, lo que dificulta la lectura.

Hay que determinar en qué condiciones tiene lugar una observación.

Una contribución a una conferencia es la presentación oral o escrita de nuevos resultados de investigación en un evento científico, por ejemplo un congreso, una reunión académica o un simposio. Estas contribuciones pueden publicarse como ponencias, pósteres, resúmenes o trabajos escritos en los llamados proceedings o actas de congreso.

Véase anamnesis.

Una conversación de campo, también llamada entrevista etnográfica, es una entrevista cualitativa abierta y no estructurada. Tiene lugar directamente en el entorno natural de vida o de trabajo del grupo objetivo, es decir, en el “campo”. En lugar de utilizar un cuestionario rígido, se sirve de preguntas espontáneas y cercanas a la vida cotidiana para comprender el sentido de mundos de vida ajenos, subculturas o rutinas. Se basa en la entrevista informal.

Una correlación es una medida estadística que describe la fuerza y la dirección precisas de una relación (por ejemplo, «a mayor A, mayor B»). No implica automáticamente que un evento sea la causa de otro (causalidad). Ambas variables podrían verse influenciadas por un tercer evento.

Los costos de publicación (o tarifas de publicación) son las tarifas que cobran las editoriales por publicar artículos, libros o trabajos científicos. Son un componente fundamental de la publicación científica moderna. Estos costos varían considerablemente según el tipo de publicación, la disciplina y la editorial.

La creencia es, por tanto, una mera actitud subjetiva de aceptación de la verdad. La creencia puede convertirse en conocimiento en cuanto sea verificable y se pueda fundamentar racionalmente (objetivar).

En ciencia, un cuestionario es un instrumento de recogida de datos estandarizado. Sirve para recopilar de manera sistemática y guiada por la teoría autoinformes escritos, verbales o numéricos sobre actitudes, comportamientos, opiniones o rasgos psicológicos de un gran número de personas.

En ciencia, los datos abiertos se refieren a la práctica de hacer que los datos de investigación —como mediciones, resultados de encuestas, código fuente o scripts— sean de acceso público. Estos datos se publican en internet de forma gratuita, en un formato legible por máquina y con licencias de uso claras para que terceros puedan revisarlos, analizarlos y reutilizarlos.

véase Información del fabricante

El término "datos del hombre que dice sí" (o "síndrome del hombre que dice sí" en relación con los algoritmos) se refiere en ciencia al fenómeno por el cual los modelos de lenguaje y las aplicaciones de IA están condicionados a estar totalmente de acuerdo con las opiniones, percepciones o ideas delirantes de los usuarios para parecer amigables y comprensivos.

En ciencia, missing data designa valores, puntos de datos o variables que no están presentes de forma inesperada en un conjunto de datos empírico. Surgen por errores de medición, fallos técnicos, omisión de preguntas o negativa a participar, lo que puede reducir la fuerza estadística y provocar sesgos.

Los datos se consideran personales cuando se refieren a una persona identificada o identificable. Esto se aplica a menudo en la investigación, incluso cuando faltan nombres, pero la identificación sigue siendo posible. Así lo estipula el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).

Los datos sociodemográficos son preguntas estándar sobre la persona para poder describir la muestra. También se colocan al final de la encuesta, ya que a veces pueden percibirse como íntimos. Para entonces, la persona encuestada ya ha generado confianza y casi ha terminado la encuesta.

DBIS (Database Information System) es un portal en línea cooperativo de más de 300 bibliotecas en países de habla alemana que cataloga, estructura y organiza el acceso a bases de datos científicas.

véase Sans Serif

Deductivo significa deducir casos individuales específicos a partir de teorías generales. Por lo tanto, al ser diametralmente opuesto a la investigación inductiva, se trata de un enfoque «descendente». Se trata de un enfoque guiado por la teoría, en el que las hipótesis existentes se comprueban, confirman o refutan mediante datos (generalmente cuantitativos). Por lo tanto, se procede de lo general a lo particular, con el objetivo de verificar hipótesis (comprobación de teorías). Debido a la naturaleza de la materia, este procedimiento es típico de los trabajos de fin de carrera estructurados a nivel de grado y máster, así como de la investigación cuantitativa. Se observa que la deducción comprueba las teorías existentes, mientras que en el método inductivo se desarrolla una nueva teoría a partir de casos individuales.

En ciencia, la definición del problema es el punto de partida metodológico de toda investigación. No se trata simplemente de describir un tema, sino de definir con precisión una laguna en el conocimiento o una contradicción. Solo mediante una definición sólida del problema es posible la originalidad científica.

En cuanto el interesado solicite la supresión de sus datos personales (derecho al olvido), estos deberán ser eliminados. En el ámbito académico, el «derecho al olvido» (art. 17 del RGPD) está severamente restringido. Aquí se aplica el privilegio de investigación: si los datos personales se procesan con fines científicos y su eliminación perjudicaría gravemente los objetivos de la investigación, no existe el derecho a la supresión inmediata.

véase Derecho de olvido

Un desajuste de alcance significa que el tema, la metodología o el marco teórico de su manuscrito científico no se ajustan a los objetivos y el alcance de la revista.

El desarrollo experimental, como parte de la investigación, es la implementación sistemática del conocimiento científico o técnico existente en la práctica. El objetivo es desarrollar productos, procesos o servicios nuevos o significativamente mejorados para su comercialización, por ejemplo, mediante la construcción de prototipos o plantas piloto.

El descentramiento de la investigación consiste en abandonar la idea de que los estándares occidentales son universales. Los protocolos, tradiciones y sistemas de conocimiento locales e indígenas se integran en pie de igualdad.

Una descripción clara en ciencia se logra mediante la precisión, la estructura y la objetividad lingüística. El objetivo es presentar contenido complejo de la forma más sencilla y directa posible sin sacrificar la precisión científica. Las técnicas más importantes son la precisión y el estilo lingüísticos, la estructura y la lógica, la claridad del contenido, el proceso de redacción y la obtención de retroalimentación.

La deseabilidad social, en inglés social desirability bias, designa en las ciencias la tendencia humana a presentarse en encuestas, pruebas o entrevistas de manera que se ajuste a las normas y expectativas sociales. En lugar de expresar su opinión honesta o su conducta real, los participantes dan respuestas que esperan que reciban aprobación social y eviten el rechazo.

Las preguntas de diseño son preguntas abiertas y estructuradoras que se utilizan en procesos creativos, conceptuales o estratégicos para analizar problemas, desarrollar nuevas ideas y diseñar soluciones innovadoras. Constituyen la base del diseño, la arquitectura, el arte y las innovaciones empresariales. Por tanto, apuntan a recomendaciones concretas de actuación o intervenciones. Sirven para la primera fase del proceso creativo, a fin de definir el problema central real. En este contexto, el cambio de perspectiva ayuda a salir de patrones de pensamiento rígidos. Evitan perderse en detalles y mantienen el foco en la utilidad. Además, actúan como catalizador de la creatividad y la innovación.

La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y corresponde a la unidad de medida original de los datos. Sirve sobre todo para la interpretación concreta.

A través de la detección de tendencias se pueden seguir cambios, formación de hábitos o desarrollos emocionales a lo largo del tiempo. Se trata de una ventaja en las recogidas de datos de larga duración.

Un diagrama de barras o de columnas es una representación gráfica para ilustrar frecuencias, cantidades o comparaciones entre distintas categorías, como productos, países o meses, mediante rectángulos. La longitud o la altura de cada rectángulo es proporcional al valor representado.

Un diagrama de bosque, también llamado forest plot, es un gráfico de resumen en la estadística médica y científica. Presenta de forma clara los resultados de varios estudios individuales, así como su resultado global combinado, en una sola figura, con el fin de mostrar el estado actual de la investigación sobre una cuestión concreta.

Véase diagrama de barras.

Un diagrama de dispersión, también llamado scatterplot o nube de puntos, es una representación gráfica en estadística. Ilustra la relación o conexión entre dos variables métricas diferentes.

Un diagrama de flujo PRISMA es la documentación visual del proceso sistemático de selección de estudios, tal como se realiza en trabajos científicos, por ejemplo revisiones sistemáticas o metaanálisis. El nombre procede de Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses. Muestra de un vistazo cuántos estudios se encontraron, se examinaron y, en última instancia, se utilizaron para el trabajo científico.

Un diagrama de flujo PRISMA es la documentación visual del proceso sistemático de selección de estudios, tal como se realiza en trabajos científicos, por ejemplo revisiones sistemáticas o metaanálisis. El nombre procede de Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses. Muestra de un vistazo cuántos estudios se encontraron, se examinaron y, en última instancia, se utilizaron para el trabajo científico.

Dicótoma significa aquí "dividido en dos", "bifurcado" o "escindido". Describe la división de un sistema, concepto o característica en exactamente dos categorías mutuamente excluyentes (una u otra). Sinónimos incluyen bipartito, ambivalente, dicotómico o ramificado.

Un dictamen ético (también llamado informe ético) es la declaración escrita de un comité de ética independiente que certifica la solidez ética y legal de un proyecto de investigación.

El lenguaje es flexible. Distintos traductores utilizan palabras diferentes para el mismo sentido, mostrando así diferencias estilísticas. Incluso una traducción correcta rara vez da lugar en la retraducción a exactamente la misma redacción que el original.

Para que los datos sean compatibles e intercambiables, deben anonimizarse. En la investigación intercultural, eliminar el contexto, por ejemplo la ubicación regional exacta o prácticas culturales específicas, puede hacer que los datos pierdan valor para la investigación local; o, por el contrario, la combinación de distintos conjuntos de datos puede volver a hacer identificables a las personas. Surge así el dilema de la reidentificación.

El dilema del choque cultural en la investigación describe el reto metodológico y ético de estudiar una cultura ajena sin distorsionarla mediante el propio filtro cultural inconsciente. Surge una tensión entre el choque cultural del investigador y la exigencia de recopilar datos objetivos. Este dilema puede dividirse en tres áreas principales: la perspectiva del propio investigador como obstáculo, la paradoja de la etnografía y la implicación subjetiva.

La dinámica de grupo describe las relaciones recíprocas, fuerzas y procesos que surgen cuando las personas interactúan en un grupo, por ejemplo, en un equipo. Se manifiesta en cómo los miembros se comunican, toman decisiones, desarrollan roles y resuelven conflictos. Al fin y al cabo, el todo es más y distinto que la suma de sus partes. En situaciones de conversación cercanas a la vida cotidiana, cuando uno se siente seguro, pueden favorecerse reacciones espontáneas e incontroladas. Conviene tener en cuenta que algunos participantes se sienten más cómodos en el grupo y, por tanto, disminuye su inhibición para participar. A través del intercambio mutuo en el grupo, los participantes se animan unos a otros a intervenir y compartir. Así se desarrollan en el grupo, como efecto bola de nieve, nuevos y distintos contenidos. Sin embargo, la dinámica de grupo también puede ser fuente de alteraciones. Puede generar confusión cuando se habla de forma simultánea y sin control. También puede ocurrir que los participantes se contengan y digan poco, de modo que la discusión grupal se vuelva muy lenta. Esto puede deberse a la presión del grupo o a la imposición del consenso. La presión de grupo, a menudo sinónimo de coacción grupal describe la presión social para adaptarse al comportamiento, los valores o el consumo de un grupo con el fin de no ser rechazado. La imposición del consenso, en cambio, es una norma formal o informal que exige unanimidad absoluta en los procesos de decisión y suprime sistemáticamente las opiniones discrepantes.

Pueden surgir discrepancias éticas. Principios éticos como el consentimiento informado, la autonomía o el anonimato son universales, pero se interpretan de manera muy distinta según la cultura. Lo que en los sistemas occidentales se considera un estándar puede resultar inapropiado o generar desconfianza en sociedades de orientación colectivista. Lo que en Europa se regula mediante formularios de consentimiento funciona de otra manera en comunidades indígenas o en sociedades jerárquicas. A veces primero debe dar su aprobación el jefe del pueblo antes de poder hablar siquiera con las personas individualmente.

La discusión es el núcleo de un trabajo científico. Aquí se interpretan los resultados y se sitúan dentro del estado actual de la investigación. A diferencia de la sección de resultados, aquí se responde a la pregunta de qué significan los hallazgos y si las hipótesis iniciales han sido confirmadas o refutadas. Aquí se interpretan los resultados y se evalúa su relevancia científica. En esencia, es la respuesta a la pregunta: "¿Qué significan mis resultados en el contexto general?".

La discusión de grupo es un método cualitativo de recogida de datos en la investigación social empírica, en el que, a diferencia de los estudios con individuos aislados, se pretende captar las aportaciones temáticas de un grupo o la comunicación dentro de él. En otras palabras, varias personas debaten sobre un tema, y el foco está en la dinámica de grupo. Este método es especialmente importante en investigaciones cualitativas de las ciencias sociales y de la educación. En la investigación de mercados también se utiliza con frecuencia. Es un buen procedimiento para preparar a un grupo para un estudio, recoger información inicial sobre las actitudes e intereses de las personas afectadas y obtener información adicional sobre un grupo objetivo. Ninguna otra forma de entrevista ayuda tanto a comprender patrones colectivos de pensamiento y comportamiento más profundos, actitudes, opiniones y entornos sociales. La dinámica debería parecerse a la de una conversación cotidiana natural. Es fácil combinarlo con otros métodos de recogida de datos, lo que a su vez puede aumentar la fiabilidad. El gran inconveniente de este método es la falta de representatividad y de generalización. Al final, solo se observan contenidos del grupo, no aspectos individuales. Es normal que en los grupos haya una participación desigual, de modo que quienes callan tengan poca influencia en el resultado grupal. La composición del grupo influye enormemente en su dinámica.

Una discusión libre es un diálogo abierto, imparcial y, por lo general, moderado, en el que los participantes intercambian ideas sin una agenda rígida ni tiempos de palabra estrictos. El foco está en desarrollar ideas conjuntamente, examinar problemas o comprender puntos de vista, sin necesidad de adoptar obligatoriamente una decisión final.

Un diseño de investigación es el plan metodológico de un estudio científico, que determina cómo se responde de forma sistemática a una pregunta de investigación. Estructura la planificación, la recogida de datos y el análisis para garantizar resultados válidos. El diseño conecta las consideraciones teóricas con la implementación práctica. El siguiente paso consiste en desarrollar un instrumento de recopilación de datos. Para ello, resulta muy útil una revisión exhaustiva de la literatura sobre métodos e instrumentos de recopilación de datos. El objetivo es garantizar la validez y la fiabilidad del instrumento de investigación.

El diseño de triangulación, también llamado diseño paralelo o convergente, consiste en la recogida simultánea de datos cualitativos y cuantitativos. Estos se integran para iluminar un fenómeno desde diferentes perspectivas. Por ello, los datos se recogen, analizan y documentan al mismo tiempo. La integración implica su comparación, su relación mutua o la comprobación de su validez. La interpretación final considera a los datos cualitativos y cuantitativos como igualmente relevantes.

Un diseño secuencial en el que primero se recogen datos cuantitativos se denomina diseño explicativo. Los resultados obtenidos se profundizan y explican en una segunda fase cualitativa. Por lo general, los datos cuantitativos sirven de base para la recogida cualitativa.

Si primero se recogen datos cualitativos, se trata de un diseño exploratorio. Los conocimientos obtenidos sirven de base para una fase cuantitativa posterior, por ejemplo para desarrollar un cuestionario. Así, estos datos se utilizan para construir la recogida cuantitativa. Las teorías basadas en datos cualitativos también pueden comprobarse cuantitativamente de este modo. Por ejemplo, primero se realizan entrevistas cualitativas para explorar un tema nuevo, y después esos hallazgos se usan para desarrollar un cuestionario estandarizado para un estudio cuantitativo amplio.

En el diseño incrustado, una de las dos metodologías domina la investigación, ya sea la cuantitativa o la cualitativa, mientras que la otra, subordinada, se integra en una fase concreta para aclarar cuestiones adicionales de detalle.

Un diseño muestral es el plan estructurado que determina cómo se extrae de una población total una muestra menor y representativa. Define quién o qué se selecciona, con qué método y en qué medida, para que los resultados puedan generalizarse al conjunto.

El diseño secuencial establece que los métodos se aplican uno después del otro. Existen dos formas de diseño secuencial: el diseño explanatorio y el diseño exploratorio.

Una disertación, llamada de forma coloquial tesis doctoral, es un trabajo académico extenso e independiente. Es la pieza central del doctorado y sirve para demostrar la capacidad de realizar investigación científica en profundidad. La aceptación de la disertación es requisito indispensable para obtener el título de doctor. Debe aportar nuevos conocimientos científicos, cubrir una laguna de investigación y reflejar el estado actual de la investigación. Dependiendo de la disciplina y el tema, una disertación puede constar de entre 100 y 250 páginas (solo en casos excepcionales menos). Suelen presentarse como monografías o como disertaciones acumulativas (varios artículos publicados o presentados previamente con una introducción general).

véase Norma jurídica

véase Reglamento

Una distribución de frecuencias es una representación estadística que indica cuántas veces aparecen determinados valores o características en un conjunto de datos. Constituye la base del análisis empírico de datos y determina qué métodos de cálculo se aplican en la investigación.

El doctorado es el proceso académico completo para la obtención del grado de doctor. Es el grado académico más alto que puede obtenerse en una universidad y sirve como prueba de la capacidad para realizar investigación propia y en profundidad.

véase Protocolo de estudio

Un DOI (Identificador de Objeto Digital) es un identificador permanente e inmutable para un objeto digital específico, como un artículo científico. Incluso si la ubicación del documento en internet cambia, el DOI permanece y siempre apunta de forma fiable al documento correcto. Es el estándar internacional para que las publicaciones científicas citen fuentes de forma fiable y puedan volver a encontrarlas a largo plazo.

véase Revisión por pares doble ciego

DPMA significa la Oficina Alemana de Patentes y Marcas. Es la autoridad federal central en Alemania para la protección industrial y se encarga de la concesión y gestión de patentes, marcas, modelos de utilidad y diseños. En el ámbito científico, constituye un instrumento fundamental para la protección de la propiedad intelectual y la comercialización de los resultados de la investigación.

En el ámbito académico, especialmente en derecho, ECLI significa European Case Law Identifier o identificador europeo de jurisprudencia. Es un código estandarizado internacionalmente para identificar y citar decisiones judiciales de forma inequívoca.

véase Estadística exploratoria.

En el ámbito académico, un editor es una persona o un grupo que planifica, selecciona, corrige y prepara para su publicación las contribuciones científicas de distintos autores como una obra conjunta, por ejemplo un volumen colectivo, una antología o una revista especializada.

La editorial del Bundesanzeiger no es una editorial científica universitaria, sino el órgano oficial de publicación y anuncios de la República Federal de Alemania. Publica leyes, el registro mercantil y literatura jurídica especializada, y es relevante para la ciencia sobre todo como fuente primaria de legislación y datos empresariales.

véase Espacio Europeo de Investigación (EEI)

En la ciencia, el efecto bola de nieve en las discusiones de grupo describe una dinámica propia en la que un impulso inicial, como una idea, una afirmación o una experiencia, desencadena una reacción en cadena dentro del grupo. Las intervenciones de los participantes se refuerzan mutuamente, haciendo aflorar cada vez más información, asociaciones u opiniones, y cada vez más profundas.

El efecto de colocación, a menudo también llamado efecto del orden de las respuestas, se refiere a cómo la disposición de las opciones de respuesta dentro de una misma pregunta modifica el comportamiento de respuesta.

El efecto de colocación, a menudo también llamado efecto del orden de las respuestas, se refiere a cómo la disposición de las opciones de respuesta dentro de una misma pregunta modifica el comportamiento de respuesta.

El efecto Dunning-Kruger es un fenómeno psicológico que describe la tendencia de las personas con pocos conocimientos o baja competencia en un ámbito determinado a sobrevalorar desmesuradamente sus propias capacidades y, al mismo tiempo, a subestimar la competencia de los demás. Se produce porque el propio conocimiento se evalúa en función de los límites del conocimiento. Cuanto más se sabe, mayores son esos límites.

El efecto halo, también llamado efecto de irradiación o halo, describe la influencia de contenido de una pregunta por una pregunta anterior o por un conjunto temático previo.

El efecto halo, también llamado efecto de irradiación o halo, describe la influencia de contenido de una pregunta por una pregunta anterior o por un conjunto temático previo.

El efecto halo, también llamado efecto de irradiación o halo, describe la influencia de contenido de una pregunta por una pregunta anterior o por un conjunto temático previo.

El efecto Hawthorne designa en la ciencia el fenómeno por el cual las personas participantes modifican su comportamiento natural en cuanto saben que forman parte de un estudio o que están siendo observadas. La mera atención de los investigadores suele conducir a mejoras del rendimiento o a ajustes de conducta, lo que puede falsear los resultados del estudio.

En ciencia, elegibilidad, del inglés eligible (“apto”, “admisible”, “con derecho”), designa la idoneidad, admisibilidad o elegibilidad de personas, datos o estudios para un proyecto de investigación determinado.

Empirismo (o empírico) significa, sencillamente, experiencia. Se refiere a todo lo que podemos percibir en el mundo real con nuestros sentidos o con instrumentos de medición. Cuando recopilas datos, realizas observaciones o llevas a cabo entrevistas, te encuentras en el ámbito del empirismo. Si quisiéramos expresarlo en lenguaje coloquial, la empiria sería la comprobación de la realidad o la «investigación de campo».

Véase encuesta cuantitativa.

Las encuestas abiertas suelen requerir un alto grado de iniciativa por parte de la persona encuestada, a la que responde el entrevistador. Esto significa que el desarrollo de la encuesta puede variar según la persona encuestada, aunque ello no quiere decir que la encuesta sea arbitraria.

Las encuestas cerradas, por el contrario, se caracterizan por un orden estricto de las preguntas y de la mayoría de las respuestas. Las encuestas cuantitativas suelen ser encuestas cerradas.

Una encuesta cuantitativa, también llamada sondeo, es un método de investigación estandarizado en el que los datos se recogen en forma de números. Su objetivo es estudiar muestras grandes para obtener datos numéricos, representativos y estadísticamente analizables. La recogida se realiza de forma estandarizada, normalmente mediante preguntas cerradas o de opción múltiple en muestras amplias. Las encuestas pueden diseñarse, en general, como encuestas abiertas o cerradas. Entre las características típicas de las encuestas cuantitativas se encuentran el enfoque deductivo, el orden fijo y su análisis estadístico. El enfoque deductivo sostiene que las teorías existentes o las hipótesis concretas ya formuladas deben comprobarse mediante la encuesta. Dado que las encuestas suelen ser cerradas, presentan por lo general un orden claro de preguntas que se formula a todos los participantes exactamente en la misma secuencia. Como se recopilan datos cuantitativos, normalmente resulta sencillo analizar los resultados con números, porcentajes y medias, por ejemplo, con herramientas como SPSS, R o Excel, mediante un análisis estadístico.

véase entrevista de opinión.

Las encuestas en línea refuerzan estas ventajas y ofrecen tanto al investigador como a la persona encuestada una comodidad adicional de uso. Por otro lado, todas las ventajas también pueden convertirse en desventajas. En el caso de varias preguntas o de preguntas sensibles, disminuye la disposición a responder o incluso a participar. Además, resulta difícil controlar la muestra, ya que las preguntas suelen responderse de forma anónima. Las encuestas en línea pueden plantear cuestiones sobre la validez de los resultados. Por ejemplo, las personas mayores pueden no estar tan acostumbradas a los cuestionarios en Internet, lo que puede dar lugar a respuestas sesgadas. Un problema de validez relacionado es el riesgo de una muestra sesgada, ya que no todo el mundo tiene acceso a Internet.

En las encuestas escritas, el envío se realiza tradicionalmente por correo, por ejemplo en forma de cuestionario en papel. Las personas encuestadas lo rellenan por su cuenta y lo devuelven.

Por razones económicas y de tiempo, en lugar de realizar entrevistas individuales también puede entrevistarse a varios interlocutores al mismo tiempo. Estas encuestas grupales se diferencian entonces del grupo de discusión o del grupo focal, porque se orientan más al formato de entrevista y aprovechan menos la dinámica de grupo para obtener resultados. Estas formas son el brainstorming, la entrevista de campo y la entrevista grupal.

Las encuestas orales, por ejemplo telefónicas o presenciales, se dan cuando un entrevistador lee las preguntas exactamente según un guion preestablecido. A diferencia de las encuestas escritas o en línea, pueden plantearse pequeñas preguntas de aclaración. Si el entrevistador responde a esas preguntas, debe asegurarse de no influir en la respuesta de la persona encuestada. Para llevar a cabo una encuesta oral pueden utilizarse CATI, es decir, Computer Assisted Telephone Interviewing, o CAPI, es decir, Computer Assisted Personal Interviewing. CATI es una encuesta telefónica asistida por ordenador en la que, por ejemplo, una IA formula la pregunta y registra las respuestas. CAPI, en cambio, es una encuesta presencial en la que la respuesta se introduce directamente en un dispositivo digital por la persona entrevistadora.

Una entrevista es una conversación planificada y orientada a un objetivo entre dos o más personas. Su finalidad es intercambiar y registrar información, opiniones, experiencias o conocimientos especializados sobre un tema concreto. La persona entrevistadora conduce la conversación, mientras que la persona entrevistada responde. Una entrevista es una forma específica de entrevista cualitativa, por ejemplo una entrevista guiada o una entrevista a expertos. La diferencia radica principalmente en el grado de estructuración y en el tipo de análisis. Las encuestas pueden realizarse tanto de forma oral como escrita, mientras que las entrevistas son una conversación personal o virtual cara a cara, o también telefónica, entre entrevistador y entrevistado. Del mismo modo, en cuanto a la finalidad, la entrevista aborda temas concretos. Las encuestas buscan opiniones subjetivas, actitudes, motivos y causas más profundas. Las entrevistas permiten explorar en profundidad la perspectiva de la persona entrevistada e incorporar al análisis señales no verbales como el lenguaje corporal o el tono de voz.

Las entrevistas a expertos, también llamadas entrevistas técnicas, se utilizan para interrogar de forma específica a especialistas o a personas con conocimientos o experiencias concretas de carácter interno. Es una forma especial de entrevista guiada. Un punto importante en este caso es la identificación de los expertos, para lo cual ayuda un análisis de partes interesadas. Se trata de una entrevista cualitativa dirigida a especialistas. El foco recae en la información objetiva, el conocimiento experto y la valoración de relaciones específicas, mientras que la opinión personal de la persona entrevistada pasa a segundo plano.

Una entrevista asociativa es una técnica cualitativa e indirecta de entrevista en la que las personas participantes expresan de forma espontánea y no dirigida contenidos de memoria, sentimientos o motivos inconscientes vinculados a un estímulo concreto. Su objetivo es revelar conexiones mentales, es decir, asociaciones, más allá de las respuestas racionales y socialmente deseables. A menudo se basa en una entrevista narrativa.

Una entrevista biográfica es un método cualitativo de recogida de datos en la investigación social. Se pide a la persona entrevistada que relate libremente y con detalle su vida. El objetivo es reconstruir experiencias subjetivas, estructuras de significado y estrategias de afrontamiento, en lugar de limitarse a responder preguntas estandarizadas. A menudo se basa en una entrevista narrativa.

Véase historia oral.

Una entrevista cualitativa es un método de las ciencias sociales para recoger opiniones subjetivas, experiencias, motivos y actitudes. A diferencia de las encuestas estandarizadas, se formula de manera abierta y flexible para obtener una visión más profunda de la forma de pensar de las personas entrevistadas. La muestra suele ser menor, pero mucho más rica en detalle. En las entrevistas cualitativas se trabaja, en principio, con preguntas abiertas, es decir, preguntas sin opciones de respuesta predeterminadas. Estas preguntas giran en torno a un tema marco definido. Pueden realizarse de forma oral o escrita, aunque esta última es menos habitual. Normalmente no siguen un esquema fijo de pregunta y respuesta, ya que de una entrevista cualitativa también puede desarrollarse una conversación con preguntas de seguimiento. Por ello, en realidad el término “entrevista” puede resultar algo engañoso, porque no se trata de una mera recogida de respuestas cerradas. La interacción entre entrevistador y entrevistado se considera una fuente de información.

Una entrevista de campo como modalidad de entrevista grupal, a menudo llamada también grupo de discusión o grupo focal, es un método de recogida de datos empírico. El investigador entrevista a varias personas al mismo tiempo en su entorno natural. Representa una forma de entrevista informal con grupos naturales en el contexto de la investigación de campo.

La entrevista de dilema es un método cualitativo y semiestandarizado de investigación en el que las personas son confrontadas con una historia conflictiva ficticia o real. Su objetivo es analizar las estructuras subyacentes del juicio moral, la lógica de la decisión, por ejemplo utilitarista frente a deontológica, o las estrategias profesionales de afrontamiento. Se basa en la entrevista centrada en el problema.

Una entrevista de opinión, o también una encuesta de actitudes, es un método cualitativo o cuantitativo de recogida de datos en la investigación social empírica. Su objetivo no es solo determinar hechos, sino captar las actitudes subjetivas, valoraciones, motivos y perspectivas de las personas entrevistadas sobre un tema o acontecimiento concreto. Se basa en la entrevista narrativa.

Las entrevistas de trabajo deben utilizarse científicamente y normalmente siguen el esquema de entrevista. También pueden desarrollarse de forma estructurada, semiestructurada o no estructurada.

Una entrevista discursiva es un método cualitativo de investigación cuyo objetivo es reconstruir los patrones sociales de interpretación y los sistemas de conocimiento. En lugar de limitarse a recoger hechos, la persona investigadora confronta de forma dirigida a las personas entrevistadas con contraargumentos, perspectivas divergentes o tesis sociales típicas para hacer visible su posicionamiento individual dentro de los discursos.

Las entrevistas en profundidad, también llamadas entrevistas exploratorias o psicológicas, son conversaciones individuales muy abiertas que penetran profundamente en el mundo emocional o en la actitud personal de la persona entrevistada. Con este tipo especial de entrevista también se pretende revelar convicciones muy arraigadas o motivaciones inconscientes.

Véase entrevista estructurada.

En una entrevista estructurada, también llamada estandarizada, las preguntas y su orden están fijados exactamente de antemano y se formulan a cada persona entrevistada de la misma manera. Esto se aplica, por ejemplo, a determinadas encuestas o a entrevistas de selección estandarizadas.

Véase conversación de campo.

Véase entrevista en profundidad.

Una entrevista focalizada, desarrollada por Merton y Kendall, es una forma de entrevista cualitativa en la que la conversación se orienta hacia un estímulo concreto previamente analizado, por ejemplo una película, un anuncio publicitario o una experiencia. Su objetivo es captar con detalle cómo la persona entrevistada percibe, interpreta y reacciona emocionalmente ante ese objeto. Se basa en la entrevista centrada en el problema.

Una entrevista grupal es un método cualitativo de recogida de datos en la ciencia. Un investigador entrevista a varias personas al mismo tiempo siguiendo una guía, en lugar de recoger únicamente opiniones individuales aisladas.

Véase entrevista semiestructurada.

Véase entrevista semiestructurada.

Las entrevistas informales son conversaciones relajadas y adaptadas a la situación, por ejemplo una breve entrevista en la calle.

Véase análisis interpretativo.

Una entrevista personal, a menudo usada como sinónimo de entrevistas guiadas o a expertos en la investigación cualitativa, es un método de recogida de datos primario y empírico. Su objetivo es reconstruir el conocimiento individual, las experiencias subjetivas, las actitudes o las formas de actuar de una persona concreta y evaluarlas científicamente. Sirve, por tanto, para trazar un perfil de la persona entrevistada y se basa en la entrevista biográfica.

CAPI, es decir Computer Assisted Personal Interviewing, es una entrevista presencial en la que la respuesta se introduce directamente en un dispositivo digital por la persona que pregunta.

Véase entrevista en profundidad.

En las entrevistas semiestructuradas, también llamadas entrevistas guiadas, existe una lista general de temas, es decir, una guía. Sin embargo, el entrevistador tiene flexibilidad en el orden y la formulación de las preguntas.

Véase pensar en voz alta.

Véase entrevista a expertos.

CATI, es decir Computer Assisted Telephone Interviewing, es una entrevista telefónica asistida por ordenador en la que, por ejemplo, una IA formula las preguntas y registra las respuestas.

En la investigación, el entrevistado o la entrevistada es la persona que responde a las preguntas de un investigador en el marco de una recogida empírica de datos. Como sujeto de estudio, proporciona los datos primarios para estudios cualitativos o cuantitativos.

En la investigación, el entrevistador o la entrevistadora es la persona que formula preguntas en el marco de una recogida empírica de datos para obtener información cualitativa o cuantitativa. Su papel exacto depende en gran medida del tipo de entrevista utilizado.

Las entrevistas realizadas por uno mismo y no públicas son fuentes primarias que sirven para la recopilación propia de datos. Como no están disponibles para terceros, no figuran en la bibliografía. Solo se citan en el texto. Como mínimo se necesita el nombre de la persona entrevistada, la indicación “entrevista personal” y la fecha.

La equivalencia conceptual se centra en que los conceptos suelen estar estrechamente vinculados a la cultura correspondiente. Un concepto alemán como “Feierabend” no tiene una correspondencia directa en inglés o francés y debe explicarse mediante una paráfrasis.

La equivalencia lingüística considera que las metáforas y las expresiones idiomáticas son auténticos campos minados en las preguntas científicas. Las estructuras gramaticales, las metáforas, los juegos de palabras o las expresiones idiomáticas rara vez pueden trasladarse literalmente.

véase Espacio Europeo de Investigación (EEI)

véase error de tipo 1.

véase error de tipo 2.

En el error de tipo 1 se asume erróneamente que existe un efecto, aunque en realidad no existe.

En el error de tipo 2, también llamado error beta, se pasa por alto un efecto que realmente existe.

Una escala de Likert es una forma muy específica de pregunta de escala diseñada especialmente para medir el grado de acuerdo o desacuerdo con una afirmación concreta. Siempre mide actitudes, opiniones o creencias y se caracteriza por reglas muy concretas: afirmaciones en lugar de preguntas, grados de acuerdo y una estructura clásica por niveles. Al trabajar con afirmaciones en vez de preguntas, utiliza enunciados preformulados, llamados ítems, en lugar de preguntas abiertas, por ejemplo “El manejo del dispositivo es intuitivo”. Además, las personas encuestadas deben indicar hasta qué punto están de acuerdo o en desacuerdo con esa afirmación. Una escala de Likert auténtica suele tener cinco niveles: “No estoy nada de acuerdo”, “Más bien en desacuerdo”, “Ni de acuerdo ni en desacuerdo”, “Más bien de acuerdo” y “Totalmente de acuerdo”. Las escalas impares, por ejemplo de 5 o 7 puntos, ofrecen un punto medio neutral, que deja espacio para una neutralidad real, pero presentan el problema de la tendencia al centro. El principal inconveniente de ese punto medio dorado, es decir, la categoría neutral como “ni fu ni fa”, es la llamada tendencia al centro. Muchas personas encuestadas utilizan esta opción como salida cómoda cuando no pueden o no quieren decidirse, lo que distorsiona la capacidad informativa de los datos. En cambio, las escalas pares, por ejemplo de 4 o 6 puntos, sin punto medio neutral, obligan a tomar posición, de acuerdo o desacuerdo. Sin embargo, frustran cuando alguien es realmente neutral.

El escalado generalmente significa adaptarse a una nueva escala. El término deriva de la palabra latina scalae (escalera) y describe esencialmente la ampliación o reducción de cosas o sistemas. Define cómo se mide el valor. (p. ej., cifras exactas de kilometraje, categorías como "nunca", "rara vez", "a menudo")

Una escala analógica visual, VAS, es un instrumento de medición psicométrico para captar sensaciones subjetivas que no pueden medirse directamente, como el dolor, el picor o la calidad de vida. Suele consistir en una línea de 10 cm cuyos extremos marcan estados opuestos, por ejemplo “sin dolor” y “el peor dolor imaginable”, y sobre la cual las personas participantes señalan la intensidad percibida.

Las escalas de orden piden a las personas encuestadas que coloquen varias opciones de respuesta en un orden personal, por ejemplo del 1.º al 5.º puesto. Para el análisis científico, las respuestas de las distintas afirmaciones suelen sumarse después para obtener un valor global.

Las escalas numéricas de valoración ofrecen una recta numérica para la evaluación.

En ciencia, la escritura de ideas es una técnica de creatividad estructurada para la generación sistemática de ideas o la resolución de problemas. A diferencia de la lluvia de ideas clásica, las ideas no se expresan verbalmente, sino que se escriben, generalmente en silencio y de forma independiente.

La escritura es el diseño general y la idea que hay detrás de una tipografía.

Una escritura manuscrita digital es un tipo de letra que imita la escritura a mano y se utiliza en entornos digitales. A diferencia de las tipografías más neutras y formales, reproduce trazos cursivos, conectados o irregulares para dar una apariencia personal o decorativa.

El Espacio Europeo de Investigación (EEI y en inglés ERA) es un concepto político y el «mercado interior del conocimiento» común de la Unión Europea. Su objetivo es conectar estrechamente los sistemas nacionales de investigación para facilitar el libre intercambio de investigadores, conocimiento científico y tecnologías en toda Europa.

Véase modelo PICO.

Véase análisis bivariante.

Véase estadística inferencial.

La estadística descriptiva es una rama de la estadística que resume, ordena y presenta gráficamente grandes cantidades de datos de forma sistemática. Su objetivo central es mostrar de manera clara y comprensible las características esenciales de un conjunto de datos concreto, por ejemplo una muestra, sin sacar conclusiones sobre una población más amplia. A diferencia de la estadística inferencial, la estadística descriptiva no formula suposiciones ni hipótesis sobre una población general. Describe de forma exacta y exclusiva los datos realmente recogidos. La estadística descriptiva se divide en tres pilares importantes: indicadores, representaciones gráficas y tablas con frecuencias. Los indicadores son valores numéricos que condensan el centro, la dispersión o la relación de los datos, por ejemplo medidas de tendencia central, medidas de dispersión o medidas de asociación como el coeficiente de correlación. Las representaciones gráficas son visualizaciones que permiten reconocer patrones, valores atípicos y tendencias de un vistazo. Entre ellas se encuentran los diagramas de barras y de sectores para mostrar frecuencias, los histogramas para representar distribuciones de valores y los diagramas de caja para mostrar la mediana, los valores atípicos y la dispersión de los datos. Las tablas y frecuencias corresponden a la preparación estructurada de datos brutos, como por ejemplo las tablas de frecuencias.

La estadística exploratoria, también llamada análisis exploratorio de datos o EDA, es una rama de la estadística en la que se examinan conjuntos de datos sin comprobar hipótesis fijadas de antemano. Su objetivo es descubrir patrones, estructuras o anomalías nuevas en los datos y generar así hipótesis para investigaciones posteriores. Puede describirse mediante cuatro ideas clave: generación de hipótesis, enfoque visual, proceso iterativo y detección de valores atípicos. A diferencia de la estadística confirmatoria, la estadística exploratoria busca conocimientos de forma abierta, es decir, se pregunta qué dicen los datos en lugar de validar supuestos previos. Una herramienta central son las representaciones gráficas, como diagramas de dispersión, histogramas o diagramas de caja, que permiten visualizar tendencias de forma inmediata. El proceso iterativo significa que, al observar los datos desde distintas perspectivas, surgen nuevas preguntas que conducen a más análisis. Finalmente, se identifican y analizan desviaciones llamativas que no se esperaban de antemano.

Véase estadística inferencial.

La estadística inferencial, también llamada estadística deductiva o inductiva, es una rama de la estadística que utiliza los datos de una muestra para extraer conclusiones sobre una población más amplia. Mientras que la estadística descriptiva solo describe los datos, la estadística inferencial evalúa si los resultados hallados pueden generalizarse. Para que las conclusiones inferenciales sean matemáticamente correctas, la muestra debe representar a la población, por ejemplo mediante una selección verdaderamente aleatoria, y debe cumplir ciertos parámetros matemáticos, como la normalidad. Dado que se trata de afirmaciones probabilísticas, en las pruebas de hipótesis pueden producirse dos tipos de error: el error de tipo 1 y el error de tipo 2. Para comprobar la validez de las afirmaciones y cuantificar las incertidumbres, la estadística inferencial utiliza esencialmente dos pilares: la estimación de parámetros y la prueba de hipótesis.

Véase análisis univariante.

En derecho, un estatuto es una norma jurídica dictada por una persona jurídica para regular sus propios asuntos dentro del marco de su autonomía. Según la rama jurídica, se distingue entre derecho público, por ejemplo municipios, y derecho civil, por ejemplo asociaciones.

El estilo APA, 7.ª edición, es una norma de la American Psychological Association, que la actualiza regularmente, y está muy extendido. Al igual que el estilo Harvard, es un sistema autor-año. El estilo APA se usa especialmente en las ciencias sociales. Se basa en referencias breves en el texto (autor, año) y en una bibliografía completa al final. Las citas indirectas o paráfrasis requieren solo autor y año, por ejemplo Müller, 2020; las citas directas añaden además la página, por ejemplo Müller, 2020, p. 15. En las citas indirectas, el nombre del autor puede aparecer en el texto y la cita consistir solo en el año, por ejemplo Müller (2020) señala…. También aquí, cuando hay dos autores, se citan ambos, por ejemplo Müller y Schmidt, 2020; a partir de tres, se usa el nombre del primero seguido de et al.. Se evitan las abreviaturas f. o ff. para páginas siguientes y se indican en su lugar las páginas exactas, por ejemplo pp. 15–18. Deben evitarse las citas secundarias. Si es necesario, solo se incluye en la bibliografía la fuente que realmente se ha leído.

Este estilo surge cuando se utilizan demasiados sustantivos, lo que hace que el texto sea rígido y engorroso. Es preferible usar frases activas o verbales (por ejemplo, «Los autores investigan…» en lugar de «Se llevó a cabo una investigación…»).

El estilo Chicago, basado en el Chicago Manual of Style, ofrece dos sistemas: notas al pie con bibliografía, frecuente en humanidades, o sistema autor-fecha, frecuente en ciencias sociales. Las referencias se hacen mediante números en superíndice y notas al pie, o bien mediante paréntesis en el texto (autor, año, página). Es obligatoria una bibliografía detallada. Cuando se cita mediante notas al pie, estas suelen colocarse en el texto después del signo de puntuación, punto o coma. En la primera mención de una fuente debe darse la referencia completa, que en menciones posteriores pasa a ser abreviada. Si se cita en el texto, solo se usan referencias breves, que van antes del signo de puntuación. A diferencia de APA, se usa ff. para citar más de dos páginas.

Los modos de cita sirven principalmente en los trabajos académicos para señalar ideas ajenas, garantizar la trazabilidad del propio razonamiento y evitar el plagio. Son un conjunto de reglas establecidas que permiten una referencia uniforme y precisa. Los modos de cita reconocen el trabajo intelectual de otros autores y, gracias a su estilo uniforme, aportan claridad y profesionalidad al trabajo. Existen varios modos de cita consolidados, que se diferencian sobre todo por la ubicación de la referencia bibliográfica en el texto o en las notas al pie. Los más habituales son el modo alemán (notas al pie), APA, Harvard (autor-año) y los sistemas numéricos, por ejemplo IEEE. La elección suele depender de la disciplina o venir impuesta por la universidad o la revista. Es esencial utilizar el modo elegido de forma uniforme y coherente a lo largo de todo el trabajo.

El estilo de citación breve se refiere únicamente a la bibliografía. Es extremadamente eficiente en cuanto al espacio. Se utiliza directamente en el texto (p. ej., entre paréntesis) o a partir de la segunda mención en las notas al pie de página. La información completa se encuentra en la bibliografía. La elección del método suele depender del estilo de citación de la universidad o revista. Los componentes de una citación breve son el apellido, el año y el número de página.

El estilo de citación completo incluye toda la información bibliográfica. Contiene todos los datos esenciales de publicación y se utiliza en las notas al pie de página cuando se menciona una fuente por primera vez. Los componentes, según el estilo de citación, son: apellido, nombre, título, lugar de publicación, editorial, año y número de página.

véase Sistema de citas alemán

El estilo Harvard, o sistema autor-año, se caracteriza por incorporar las referencias directamente en el texto, normalmente entre paréntesis, y prescindir de notas al pie. Incluye una referencia breve en el texto (nombre, año, página) justo después de la cita y antes del punto, además de una bibliografía completa. Las citas indirectas se marcan con véase. Cuando hay dos autores, se nombran ambos; a partir de tres, se usa el nombre del primero seguido de et al.. Las citas de segunda mano se indican con citado en. Si no puede identificarse un autor, puede utilizarse una organización o un título para distinguir la fuente.

El estilo IEEE es un sistema numérico que se utiliza sobre todo en disciplinas técnicas como la ingeniería eléctrica, la informática y la ingeniería. Procede del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) y proporciona una forma de citación clara y compacta en trabajos técnicos.

El estilo MLA, de la Modern Language Association, es un sistema estadounidense que se basa principalmente en citas dentro del texto, en lugar de notas al pie. Se utiliza preferentemente en las ciencias del lenguaje y la literatura. Emplea un sistema autor-página, es decir, apellido y página, para asignar las referencias en la bibliografía (Works Cited). Su rasgo principal es la concisión, a menudo sin coma entre el nombre y la página. Si el autor se menciona en la frase, solo aparece la página, por ejemplo según Müller… (23). También aquí, si hay dos autores, se citan ambos, por ejemplo Müller y Schmidt 45; a partir de tres, se usa el nombre del primero seguido de et al., por ejemplo Müller et al. 112. Si no hay autor, puede utilizarse el título abreviado de la obra, por ejemplo “Título de la fuente” 48. Si no existe número de página, suele emplearse el capítulo, por ejemplo Müller, cap. 3, o el párrafo, por ejemplo Müller, párr. 4. Las citas directas se colocan entre comillas, seguidas de la referencia antes del punto final. A las citas indirectas se les antepone véase cuando el foco recae claramente en la paráfrasis. En las fuentes en línea, se menciona ante todo al autor y la URL aparece en la bibliografía.

El estilo nominal es un modo de expresión en el que las acciones, los procesos o las propiedades se expresan no mediante verbos (palabras de acción), sino mediante sustantivos (lo que se denomina nominalización). En ciencia, sirve principalmente para condensar la información, haciendo que los textos parezcan objetivos, precisos y formales.

Un estilo tipográfico, también llamado corte, es una variante concreta de una tipografía dentro de una familia tipográfica. En trabajos académicos, distintos estilos como cursiva, negrita o versalitas se utilizan de forma deliberada como recursos tipográficos para distinguir citas, definiciones o énfasis del texto normal.

Un estilo tipográfico, también llamado corte, es una variante concreta de una tipografía dentro de una familia tipográfica. En trabajos académicos, distintos estilos como cursiva, negrita o versalitas se utilizan de forma deliberada como recursos tipográficos para distinguir citas, definiciones o énfasis del texto normal.

El estilo Vancouver es un sistema numérico que se utiliza con frecuencia en las ciencias médicas. Las fuentes se indican en el texto mediante números entre paréntesis redondos, cuadrados o en superíndice, según el orden de aparición. En la bibliografía, esas fuentes se listan completas y también numeradas.

Mediante la estimación de parámetros se calculan o aproximan características desconocidas de la población, como la media real, a partir de los datos de la muestra. Esto suele hacerse en forma de intervalos de confianza.

No se recomiendan tablas, gráficos, ejemplos ni analogías que faciliten la comprensión y interrumpan el texto.

Un flujo lógico y claro. Los párrafos, subtítulos y viñetas estructuran el texto tanto visualmente como en cuanto a su contenido.

Un estudio de caso es un artículo académico que examina y describe sistemáticamente y en detalle un caso individual específico o un pequeño número de casos estrechamente relacionados. A diferencia de un informe breve o un artículo de investigación original, el enfoque aquí no se centra en un gran tamaño de muestra, sino en la profundidad del análisis de un caso claramente definido. Los estudios de caso se encuentran en muchas disciplinas, como medicina, psicología, educación, trabajo social, economía y derecho. En humanidades y ciencias sociales, suelen ser particularmente valiosos porque visibilizan relaciones complejas en contextos del mundo real.

Un estudio de caso es una investigación detallada de un caso individual específico, por ejemplo una persona, una empresa o un acontecimiento, en su contexto real. Sirve para comprender asuntos complejos, aplicar conceptos teóricos o desarrollar soluciones prácticas. Normalmente, los estudios de caso se realizan durante períodos prolongados, es decir, de forma longitudinal. A menudo incluyen múltiples métodos o enfoques de métodos mixtos. Las ventajas de un estudio de caso son que, gracias a sus diversos métodos de recogida de datos, proporciona muchísima información detallada sobre una persona o sobre varias personas. Además, suele ser una vía ética para investigar aspectos sensibles que no serían realizables éticamente con otros métodos, como los experimentos, por ejemplo en el estudio de efectos del maltrato. Sus puntos débiles residen en su validez limitada. Los estudios de caso se realizan con grupos pequeños o con individuos, por lo que no siempre es fácil transferirlos al conjunto de la población. Por tanto, tienen una representatividad limitada. Asimismo, existe el riesgo de sesgo por parte del investigador, es decir, sesgo del entrevistador. Debido al trabajo prolongado y cercano y al tamaño reducido del grupo, el investigador podría desarrollar una relación emocional estrecha, lo que a su vez puede distorsionar el análisis de los datos.

Un estudio de diario es una forma específica del método de autoinforme. La principal diferencia radica en el marco temporal y en la dinámica. Mientras que un autoinforme clásico sirve como una instantánea única, los estudios de diario registran experiencias y comportamientos de forma continua durante un periodo más largo. Un estudio de diario, a menudo implementado digitalmente como una aplicación, es un estudio longitudinal cualitativo o cuantitativo. Durante un periodo de unos pocos días o varias semanas, y a intervalos regulares, a menudo varias veces al día, se documentan de forma continua y cercana al momento las aportaciones de las personas participantes sobre su experiencia actual. Las personas participantes registran por sí mismas sus experiencias, comportamientos o emociones en relación con un producto concreto, un servicio o su vida cotidiana. El acontecimiento se anota inmediatamente después de producirse. El foco está en captar fluctuaciones de la vida diaria, rutinas, trayectorias del estado de ánimo o hábitos de uso dinámicos. La recogida se realiza en tiempo real y directamente en el entorno natural de uso, para evitar lagunas de memoria o recuerdos distorsionados. Las personas participantes registran sus experiencias en entradas breves. Esto puede hacerse en forma de textos, fotos, audio o vídeo. Entre sus ventajas destaca la elevada validez ecológica: los datos reflejan el comportamiento real y no la situación artificial del laboratorio. Otra ventaja es la detección de procesos y trayectorias, ya que permite seguir cambios, formación de hábitos o desarrollos emocionales a lo largo del tiempo. Aunque los estudios de diario son excelentes para investigar el comportamiento real de uso en la vida cotidiana, también presentan debilidades claras. Una desventaja es la elevada carga para los participantes. La documentación continua durante varios días o semanas exige mucho tiempo y disciplina, lo que a menudo provoca un descenso de la motivación. El gran esfuerzo favorece abandonos prematuros del estudio o conjuntos de datos incompletos, es decir, missing data. La participación consciente en el estudio también puede modificar el comportamiento o la percepción de los participantes. Estos resultados sesgados por la observación se denominan efecto Hawthorne. Si las anotaciones no se realizan inmediatamente después del uso, sino acumuladas, por ejemplo por la noche, suelen aparecer errores de memoria. Por último, el análisis suele ser complejo. La gran cantidad de datos cualitativos, por ejemplo textos libres o fotos, debe estructurarse y analizarse, lo que lleva mucho tiempo.

Un estudio de replicación es la repetición científica de un estudio previamente publicado. Su propósito es verificar los resultados originales y determinar si son fiables o si podrían deberse a errores, al azar o a condiciones alteradas. Es un instrumento clave para el control de calidad en la ciencia. En ciencia, la replicación es el proceso fundamental de repetir un experimento o estudio. Sin embargo, un estudio de replicación es el proyecto de investigación específico e independiente, realizado y publicado precisamente con este fin. Examina si los resultados del estudio original se mantienen en las mismas condiciones o en condiciones diferentes.

Un investigador entrevista a cinco usuarios sobre sus experiencias con una nueva aplicación y, a partir de ahí, desarrolla una teoría sobre cómo se puede mejorar la usabilidad en general (inductivo), en lugar de poner a prueba una teoría de usabilidad ya existente (deductivo).

Véase estudio de diario.

Un estudio piloto es una prueba previa pequeña antes de un estudio principal a gran escala. Sirve para comprobar la viabilidad, la metodología y la planificación temporal, detectar a tiempo puntos débiles del diseño de investigación, como preguntas poco claras en encuestas, y así evitar errores costosos en el estudio principal posterior. Un estudio piloto es una prueba a pequeña escala de todo el estudio, que verifica la viabilidad organizativa y los procedimientos. Su foco está en la realización y la logística de todo el proceso de investigación. Por tanto, se comprueba si el reclutamiento, la aleatorización, la introducción de datos y el desarrollo de la intervención funcionan en la práctica. Un estudio piloto se realiza antes del estudio principal, y cuando el instrumento ya está definido. Aunque rara vez es legalmente obligatorio o exigido por los reglamentos académicos, se recomienda encarecidamente en las siguientes situaciones. Es importante cuando se utilizan métodos nuevos o no probados, es decir, cuando se ponen en práctica por primera vez nuevos cuestionarios, instrumentos de medición, guías de entrevista o enfoques de tratamiento. También es recomendable en condiciones inciertas, por ejemplo cuando no está claro si el grupo objetivo estará dispuesto a participar o si la tasa de abandono podría ser demasiado alta. Los estudios piloto ayudan cuando faltan experiencias previas, es decir, cuando apenas existen estudios anteriores sobre los que basarse y se necesitan primeras tendencias o tamaños de efecto para un cálculo posterior del tamaño muestral. Por último, si el riesgo o los costes son altos, también debería realizarse un estudio piloto. Este es el caso de grandes estudios clínicos o de proyectos complejos de investigación de mercados y de TI, en los que debe evitarse el fracaso del estudio principal. Los estudios piloto permiten detectar a tiempo si los participantes entienden mal las preguntas o si falla el equipo técnico. Además, permiten estimar cuánto tiempo requieren realmente la recogida de datos y el análisis. Asimismo, aseguran la calidad científica del estudio principal, ya que el diseño final se basa en experiencias empíricas. Debido al número demasiado reducido de participantes, el tamaño de la muestra suele ser insuficiente para generalizar estadísticamente los resultados del estudio piloto. No sirve para demostrar de forma definitiva la hipótesis principal ni ofrece una prueba de hipótesis.

La ética de la investigación culturalmente sensible es un enfoque ético en la ciencia que amplía los métodos de investigación tradicionales, a menudo de inspiración occidental. Exige que las personas investigadoras respeten, integren activamente y reduzcan las desigualdades de poder en el proceso de investigación, teniendo en cuenta los valores culturales, las normas y los entornos de vida de las personas y comunidades implicadas. Los pilares clave de este enfoque incluyen la descentralización de la investigación, las colaboraciones, el consentimiento informado y evitar la exotización.

La tendencia a considerar al propio grupo étnico o cultura como medida para todas las demás culturas y a valorarlo como superior se llama etnocentrismo.

El eurocentrismo describe una forma de pensar que convierte a Europa, sin reflexión crítica, en la medida absoluta.

véase ECLI

Un evento, por ejemplo una ponencia, una mesa redonda o una clase magistral, es una fuente oral primaria. En el contexto académico, no se trata de grandes congresos o conferencias, sino más bien de actos prácticos o internos. Incluye charlas invitadas o ponencias magistrales, clases, seminarios, mesas redondas, presentaciones internas de empresa o conversaciones e entrevistas personales.

En ciencia, la evidencia se refiere a hechos o pruebas empíricamente comprobados. Representa el estado actual del conocimiento sobre una cuestión, respaldado por estudios sistemáticos y transparentes. Sirve para confirmar o refutar hipótesis o teorías, generando así conocimiento fiable.

La exactitud exige que los interesados ​​sean informados sobre qué datos personales se almacenan y que los datos incorrectos se corrijan a petición del interesado.

La retrotraducción no es una fórmula fiable. Un texto gramaticalmente incorrecto o totalmente poco natural en la lengua meta puede volver a leerse como el original perfecto mediante una retrotraducción literal, aunque el texto objetivo sea erróneo. Así surge una exactitud aparente.

En la ciencia, especialmente en los estudios culturales, sociales y poscoloniales, la exotización designa aquel proceso de alterización en el que culturas, etnias o espacios geográficos no occidentales son construidos desde una perspectiva eurocéntrica o blanco-occidental como misteriosos, inusuales o fundamentalmente “otros”, y reducidos a esas características.

Un experimento es un método científico estructurado para comprobar relaciones de causa y efecto. Para ello, una o varias condiciones se modifican de forma intencionada para observar y medir cómo afectan esos cambios al resultado. En el sentido científico, un experimento es una investigación planificada metodológicamente para obtener información empírica.

Un experimento de campo es un método científico de investigación en el que se comprueba una hipótesis en el entorno real y natural de las personas participantes, por ejemplo en el lugar de trabajo, en un supermercado o en el tráfico. A diferencia de un experimento de laboratorio, el entorno no está controlado artificialmente. Su objetivo es determinar relaciones de causa y efecto. Para ello se introduce una modificación intencionada, es decir, la variable independiente, con el fin de medir su efecto sobre el comportamiento de las personas participantes, es decir, la variable dependiente. Su ventaja es que los resultados reflejan mejor la vida real y pueden transferirse con mayor facilidad a la realidad. Si los participantes no saben que forman parte del estudio, actúan con mayor autenticidad y naturalidad que en un laboratorio artificial. Sin embargo, al desarrollarse en la vida cotidiana, pueden intervenir factores perturbadores imprevistos que influyan en el resultado. Si los participantes toman parte en experimentos sin saberlo, también puede surgir la cuestión del consentimiento informado.

Un experimento de laboratorio es una investigación científica en un entorno artificial y controlado. Los investigadores manipulan de forma dirigida determinados factores, es decir, variables independientes, para medir su efecto directo sobre otros factores, es decir, variables dependientes, y así demostrar relaciones claras de causa y efecto. Se minimizan los factores de confusión y las influencias externas para aumentar la precisión (alta validez interna). El entorno es artificial y, por lo general, no refleja la vida cotidiana. La configuración experimental precisa permite replicar el estudio exactamente en las mismas condiciones.

Un experimento natural es un estudio observacional empírico. La asignación de las personas a los grupos experimental y de control no la realiza el investigador ni el azar, sino acontecimientos externos, naturales o políticos que se asemejan a un experimento aleatorio. El objetivo es estudiar fenómenos que, por razones éticas o prácticas, no pueden manipularse en el laboratorio ni en el campo. La principal diferencia entre un experimento de campo y uno natural radica en el grado de control que el investigador tiene sobre la situación y las variables. En un experimento de campo, el investigador interviene activamente en el proceso al manipular una o varias variables independientes para observar su efecto. En un experimento natural, en cambio, el investigador no puede manipular ni controlar activamente la situación. Aprovecha un acontecimiento que se ha producido por sí solo y observa sus efectos. Los grupos, experimental y de control, surgen a partir de circunstancias naturales. Las ventajas y desventajas de un experimento natural son similares a las de un experimento de campo, pero aún más marcadas.

véase Investigación explicativa

Véase anamnesis.

El enfoque explorativo (de investigación) es un método abierto y de investigación destinado a explorar áreas poco estudiadas, temas desconocidos o problemas mal comprendidos, con el fin de generar nuevas hipótesis (generador de hipótesis). Su objetivo es descubrir relaciones, en lugar de comprobar teorías existentes. Son habituales los métodos cualitativos, como las entrevistas o los análisis bibliográficos.

En ciencia, la fabricación (fabricación de datos) se refiere a la invención de datos, observaciones o resultados que nunca ocurrieron en la realidad. Esto constituye una grave violación de las buenas prácticas científicas y una forma de mala conducta científica.

véase Fabricación

En el contexto de las publicaciones científicas, el Factor de Impacto de la Revista (FI o IF o JIF) se utiliza a menudo como indicador de la fiabilidad de una fuente. El Factor de Impacto de la Revista es una métrica que mide la frecuencia media de citas de los artículos de una revista científica. No mide la citabilidad de trabajos individuales, sino que sirve como indicador de la visibilidad y el prestigio de la revista en su campo. Proporciona una indicación aproximada del prestigio de una revista, pero tampoco ofrece información directa sobre la citabilidad o la calidad del contenido de un artículo en particular. Por lo tanto, el Factor de Impacto no guarda relación con la evaluación de la fuente de un trabajo propio.

causas no medibles directamente

Véase variables independientes.

véase Razonamiento circular

véase Selección sesgada de datos

véase Argumento del hombre de paja

La falsabilidad (también refutabilidad) es un principio central de la teoría de la ciencia según Karl Popper. Establece que una afirmación o teoría científica solo es válida si, en principio, puede ser refutada mediante observaciones o experimentos

Invención o alteración deliberada de valores medidos.

Creación o almacenamiento de datos nuevos, fácticamente incorrectos, con la intención de engañar en transacciones legales. No existe un original auténtico; los datos son completamente fabricados (por ejemplo, la creación de un contrato digital en formato PDF falsificado). La diferencia entre falsificación y alteración de datos radica principalmente en el derecho penal (por ejemplo, el artículo 269 del Código Penal alemán [falsificación de pruebas]) y en el uso general, concretamente en si los datos fueron completamente fabricados o posteriormente manipulados.

Los falsos amigos son términos que en diferentes lenguas suenan o se escriben de forma muy parecida, pero tienen significados completamente distintos.

En la escritura académica, la falta de claridad implica falta de comprensibilidad y estructura. Dificulta que el lector siga el hilo conductor, comprenda los argumentos centrales y evalúe la calidad académica del trabajo.

Eine Schriftfamilie (engl. font family) bezeichnet in der Typografie und Wissenschaft eine Gruppe zusammengehörender Schriften. Sie teilen sich dieselben gestalterischen Grundmerkmale, variieren aber in Strichstärke (z. B. fett), Schriftlage (z. B. kursiv) und Laufweite (z. B. schmalfett). Eine Schriftfamilie besteht meist aus mehreren Varianten der Schrift, den sogenannten Schriftschnitten. Jeder dieser Stile ist ein eigener Font.

En ciencia, especialmente en psicología, neurociencia e investigación cualitativa, familiarization —o familiarización, o llegar a conocer algo— designa el proceso sistemático por el que un participante o investigador aprende a conocer estímulos, entornos o datos mediante una exposición repetida.

El fenómeno del extrañamiento emocional describe la sensación de aislamiento y extrañeza que sienten las personas cuando se encuentran en un entorno o una lengua ajenos y no pueden expresarse de forma auténtica.

El fenómeno de pérdida en la traducción describe la pérdida de comunicación que se produce cuando informaciones, significados o matices emocionales pasan de una lengua, una cultura o una disciplina a otra. Va más allá de la mera traducción literal e incluye el fracaso de una transferencia completa de significado.

La fiabilidad se traduce como "consistencia". Indica la precisión de la medición formal y la reproducibilidad de un estudio. Un procedimiento de medición o una prueba es fiable si, al aplicarse repetidamente en las mismas condiciones, siempre produce los mismos resultados, y estos resultados están libres de errores aleatorios. Un ejemplo clásico para comprender un instrumento fiable es: - Si te subes repetidamente a una báscula, siempre mostrará exactamente el mismo peso.

siehe Split-Half-Methode

véase Método de prueba paralela

En el análisis cuantitativo se comprueba con frecuencia, por ejemplo, si dos personas distintas llegan al mismo resultado de codificación al analizar el mismo texto.

Véase pregunta filtro.

Una fuente tipográfica, o font, es el archivo digital concreto de un tipo de letra. Incluye todas las letras, cifras y signos especiales de un diseño determinado y define cómo aparece el texto en pantalla o impreso.

véase Diagrama de bosque

Las entrevistas pueden distinguirse según el grado de estructuración, el objetivo metodológico, el contexto y el ámbito de aplicación. En función del grado de estructuración y del tipo de pregunta se diferencian distintos formatos: entrevistas estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas.

véase HARKing

Los formularios de encuesta pueden realizarse por escrito, en línea, por teléfono o en el marco de entrevistas presenciales. Las encuestas escritas y en línea permiten recoger respuestas de un número relativamente alto de personas encuestadas, no se necesita entrevistador y la persona encuestada puede tomarse el tiempo que necesite para responder. En las encuestas en línea, el cuestionario se envía a través de plataformas o por enlace. Este es el método más económico y rápido, con gran alcance. Un cuestionario típico sigue el llamado principio del embudo: comienza de manera sencilla y poco comprometedora, se desarrolla lógicamente por temas y termina con los datos personales. La estructura debe motivar a las personas participantes, no sobrecargarlas cognitivamente y conducirlas hasta la finalización. Para ello, resulta útil definir primero criterios de diseño y pautas propias. Debe motivar a los participantes a intervenir, pero sin influir en ellos. Como en un buen libro, un cuestionario debe construir un arco de tensión. Para ello es importante no sobrecargar al principio a la persona encuestada. Se comienza con preguntas que introducen la cuestión de investigación. Así se prepara a la persona encuestada para la pregunta principal. En este punto hay que prestar mucha atención al efecto de irradiación y al efecto de colocación, que deben tenerse en cuenta y reducirse al mínimo. El cuestionario sigue un recorrido fijo y lógico para garantizar la comparabilidad de los datos entre todos los participantes.

Se trata de anécdotas de investigaciones de campo en las que encuestas fracasaron por completo porque se ignoraron tabúes culturales, por ejemplo preguntas sobre ingresos en culturas en las que no se habla de dinero.

véase Escritura manuscrita

Las fuentes electrónicas son informaciones digitales accesibles mediante dispositivos electrónicos o redes, especialmente Internet. Se diferencian de los medios impresos clásicos por su volatilidad, es decir, porque su contenido puede cambiar, y por su existencia en el espacio digital. Una página web es un documento específico, organizado visualmente, en internet (por ejemplo, una subpágina), mientras que el término "fuentes electrónicas" engloba todos los materiales digitales, incluyendo páginas web, archivos PDF, libros electrónicos y vídeos en línea. Toda página web es una fuente electrónica, pero no toda fuente electrónica es una página web. Por lo tanto, elementos como los libros electrónicos, las revistas electrónicas y las bases de datos en línea también pertenecen a la categoría de fuentes electrónicas, aunque no necesariamente se encuentren en páginas web.

Las fuentes de Internet son contenidos digitales de acceso público en la red que se utilizan como referencia en trabajos académicos, ensayos o informes. Incluyen artículos en línea, entradas de blog, páginas web de instituciones, documentos PDF, estudios o informes especializados. Se trata de contenidos que existen principalmente o exclusivamente en formato digital.

Una fuente secundaria (a menudo sinónimo de literatura secundaria) es una obra que analiza, interpreta o resume fuentes primarias en lugar de proporcionar nuevos datos o testimonios directos. Constituye la base del discurso académico.

siehe Originalforschungsartikel

Véase teoría fundamentada.

Un artículo debe estar estructurado de tal manera que supere la revisión por pares; es decir, debe estar argumentado lógicamente, ser estadísticamente sólido, metodológicamente transparente y honesto en el manejo de sus limitaciones. Esto se logra cumpliendo con los criterios de calidad de la disciplina correspondiente (por ejemplo, reproducibilidad, transparencia metodológica, estadísticas apropiadas).

GAT 2, es decir, el Gesprächsanalytisches Transkriptionssystem 2, es un estándar científico para la transcripción exacta de la lengua hablada, utilizado principalmente en lingüística y en la investigación social cualitativa. Sirve para representar con precisión no solo las palabras, sino también rasgos paraverbales como la acentuación, el ritmo del habla, la entonación, las pausas y la risa.

La gestión intercultural estudia, en cambio, en la economía de la empresa, la influencia de la cultura sobre el liderazgo, el comportamiento laboral y los equipos internacionales.

Global se refiere al conjunto del mundo e incluye todos los continentes y países, por ejemplo el cambio climático. Por eso tiene sentido hablar de investigación internacional en un sentido general.

Un glosario es una lista de palabras ordenada alfabéticamente en un libro o documento que enumera y define brevemente términos técnicos, palabras extranjeras o abreviaturas que requieren explicación. Sirve como obra de referencia para facilitar la comprensión de los textos. Los glosarios suelen encontrarse al final de un libro, pero en trabajos académicos, como tesis de licenciatura o maestría, también pueden aparecer antes del cuerpo principal del texto. Un glosario explica términos técnicos complejos, palabras extranjeras y definiciones, mientras que una lista de abreviaturas es simplemente una lista de formas abreviadas (p. ej., CC., EE.UU.) y sus significados completos.

Google Scholar es un motor de búsqueda gratuito y de acceso abierto de Google, diseñado específicamente para literatura académica. Está dirigido a estudiantes, investigadores y académicos, y les ayuda a encontrar artículos académicos, libros, tesis, resúmenes y patentes.

Por grabaciones se entienden, por lo general, documentos sonoros o audiovisuales que no pertenecen al formato clásico de película o serie. Aquí se incluyen, por ejemplo, podcasts, emisiones de radio y televisión, entrevistas de audio o vídeo, piezas musicales o grabaciones de conferencias y clases.

Los términos grupo focal y discusión de grupo se utilizan a menudo como sinónimos, ya que todo grupo focal es una discusión de grupo moderada. No obstante, existen diferencias metodológicas sutiles en cuanto al objetivo y a la dinámica de grupo. Un grupo focal es una forma específica de discusión de grupo que se utiliza principalmente en la investigación de mercados y en la investigación aplicada. Su objetivo es obtener opiniones explícitas, comentarios e ideas sobre un tema concreto, por ejemplo un nuevo producto o un servicio web. En lugar de centrarse en la dinámica de grupo, se da prioridad al carácter objetivo y orientado a la solución. El moderador utiliza una guía de conversación concreta, semiestructurada, para obtener respuestas a preguntas específicas. Las personas participantes suelen formar un grupo relativamente homogéneo, por ejemplo un grupo objetivo específico. Mientras que el grupo focal pretende ofrecer con rapidez respuestas concretas a una pregunta específica, la discusión de grupo sirve para investigar las dinámicas sociales y los patrones de opinión profundamente arraigados dentro de un grupo.

En ciencia, el término “guía” tiene dos significados principales: designa, por un lado, un instrumento para la recogida de datos, como en una entrevista semiestructurada, y, por otro, un manual de normas formales y metodológicas para redactar trabajos científicos.

Una guía (de práctica clínica) recopila la evidencia existente y la traduce en recomendaciones para la acción. Su importancia es particularmente evidente en medicina, atención sanitaria y políticas públicas.

véase Guía (artículo de revista)

Generalmente, hacer público significa que la información, las obras o las noticias se han hecho accesibles y conocidas por el público. Es el momento en que algo pasa de un círculo privado o interno a la esfera pública.

HARKing es la abreviatura en inglés de Hypothesizing After the Results Are Known (Formular hipótesis después de conocer los resultados). Se refiere a la práctica científicamente cuestionable de recopilar datos, considerar los resultados y solo entonces formular una hipótesis "adecuada", presentándola en el informe de investigación como si ya se hubiera formulado antes de comenzar el experimento.

En ciencia, la hermenéutica es la teoría y el método de comprensión e interpretación. Su objetivo no es simplemente examinar superficialmente textos, acciones humanas, símbolos y culturas enteras, sino descifrar su significado y contexto más profundos.

HIAT significa Halbinterpretative Arbeitstranskription y es un procedimiento científico para transcribir lengua hablada. Fue desarrollado en los años setenta por Konrad Ehlich y Jochen Rehbein. El sistema se utiliza sobre todo en lingüística, análisis discursivo funcional-pragmático y análisis de la conversación.

véase Hipótesis científica

La hipótesis alternativa, también llamada H₁, es la conjetura científica de que sí existe un efecto, una relación o una diferencia real entre grupos. Es lo contrario de la hipótesis nula (H₀), que sostiene que no existe ningún efecto ni diferencia.

Una hipótesis científica (es decir, una hipótesis de investigación) es una suposición (tesis) sobre hechos reales (contenido empírico, verificabilidad empírica) en forma de oraciones condicionales. Va más allá de un caso concreto (generalización, grado de generalidad) y es refutable mediante datos empíricos (falsabilidad).

Research hypothesis Forschungshypothese

Una hipótesis estadística es una tesis que se quiere comprobar. Estadísticamente, a menudo se formula una hipótesis y su antítesis, es decir, una afirmación contraria, para luego comprobar estadísticamente su veracidad. Frases sencillas como «Las mujeres son más creativas que los hombres» pueden ser suficientes en función del conjunto de datos disponible.

Una hipótesis estadística es una tesis que se quiere comprobar. Estadísticamente, a menudo se formula una hipótesis y su antítesis, es decir, una afirmación contraria, para luego comprobar estadísticamente su veracidad. Frases sencillas como «Las mujeres son más creativas que los hombres» pueden ser suficientes en función del conjunto de datos disponible.

La hipótesis nula, abreviada H₀, es una suposición fundamental en estadística y en ciencia. Afirma que no existe diferencia, efecto ni relación entre dos grupos, variables o mediciones. Todas las desviaciones observadas se atribuyen al azar puro.

La historia oral es un método de la historiografía mediante el cual, a través de entrevistas grabadas con testigos presenciales, se producen nuevas fuentes primarias orales. Sitúa en el centro la vida cotidiana, las experiencias individuales y las interpretaciones subjetivas de personas que a menudo permanecen invisibles en los archivos escritos. Se trata, por tanto, de una entrevista abierta sobre acontecimientos o etapas históricas especiales, complementaria a la historiografía oficial, y basada en la entrevista narrativa.

La honestidad (o integridad) es el principio fundamental de todo trabajo científico. Significa presentar los resultados de la investigación de forma veraz y transparente, identificar claramente la propiedad intelectual de terceros y divulgar los métodos de manera que terceros puedan comprender y verificar el trabajo realizado. Incluso en esta explicación, se hace evidente la estrecha relación con otros criterios de calidad como la comprensibilidad, la verificabilidad y la reproducibilidad. La honestidad genera credibilidad y confianza en la investigación. Además, demuestra que el investigador se responsabiliza de sus resultados. De este modo, constituye la base de las denominadas Buenas Prácticas Científicas. La honestidad científica, y por ende su integridad, se puede dividir en cuatro pilares fundamentales: el manejo correcto de las fuentes y las citas, la recopilación y el análisis veraces de datos, la metodología transparente y la objetividad y presentación de hechos.

Las humanidades y los estudios culturales se ocupan de la humanidad, su pensamiento, sus acciones y las obras culturales que crea. Se centran en la comprensión, la interpretación y el análisis histórico. Algunos ejemplos son la filosofía, la historia, la literatura y la lingüística.

La IA (Inteligencia Artificial) es un subcampo de la informática que busca desarrollar máquinas y programas informáticos capaces de resolver de forma independiente tareas que normalmente requieren inteligencia humana (por ejemplo, razonamiento lógico, aprendizaje, comprensión de lenguajes o toma de decisiones). Se utiliza para automatizar procesos, gestionar la complejidad y obtener información valiosa a partir de enormes cantidades de datos que serían prácticamente imposibles de procesar para los humanos. En el ámbito académico, sigue siendo fundamental que la argumentación, la investigación y la evaluación experta provengan del autor. Por lo tanto, la IA puede brindar apoyo, pero no sustituir. Muchas universidades enfatizan en sus directrices: la IA es una herramienta, no un coautor.

«ibíd.» es la abreviatura del término latino «ibidem», que significa «ibidem» o «en el mismo lugar». Se utiliza en la escritura académica para referirse a la misma fuente (y número de página) que en la nota a pie de página anterior cuando se cita directamente después de otra, evitando así la redundancia. En alemán, generalmente se evita «ibid.» y se utiliza «edb.». o se utilizó la repetición del apellido.

Cuando se cita repetidamente la misma fuente dentro de un párrafo (sin interrupción de otras fuentes), la primera vez se cita íntegramente. Las citas posteriores pueden acortarse significativamente, por ejemplo, utilizando «ibid.» (ibidem) en las notas a pie de página o omitiendo el año al mencionar al autor. Si el nombre del autor se menciona nuevamente en el texto (de forma narrativa), se puede omitir el año (p. ej., «Müller también destaca…»). Las citas entre paréntesis generalmente incluyen el autor y el número de página (Müller, p. 18). Otras abreviaturas posibles son «ibid.» (ibidem) o «ibid.».

véase ECLI

véase DOI

La idoneidad formal para su publicación se refiere a si el artículo cumple con las directrices y los requisitos formales de la revista. Estos incluyen la extensión, la estructura, el estilo de citación, la información del DOI y el formato de las figuras.

La idoneidad para la publicación describe el estado de un trabajo cuando cumple con todos los requisitos profesionales, formales y legales para su publicación oficial. Esto es especialmente relevante en los ámbitos científico y académico.

La idoneidad sustantiva se garantiza cuando la pregunta de investigación es clara, relevante y suficientemente original. Por lo tanto, debe justificar el interés de la comunidad científica y ajustarse al ámbito de la revista. Esto último significa que es relevante para otras disciplinas en cuanto a contenido y metodología.

La ignorancia (o falta de conocimiento) se refiere a la ausencia de conocimiento, comprensión o información sobre un asunto en particular. Es el estado en el que una persona carece de la perspicacia, la experiencia o la comprensión necesarias para comprender o juzgar plenamente un asunto.

Las traducciones descuidadas pueden crear aparentes contradicciones. Los matices, las expresiones idiomáticas y las adaptaciones culturales rara vez pueden retraducirse palabra por palabra.

La imposición del consenso describe la presión social, política o estructural para lograr una opinión unánime dentro de un grupo o una institución. Las posturas divergentes se suprimen o se sancionan socialmente para demostrar una unidad a menudo ficticia.

Para que los artículos de revistas científicas sean legibles, verificables y relevantes para otras disciplinas, se han desarrollado estructuras básicas establecidas en numerosos campos. La más conocida e importante es el principio IMRyD (IMRaD en inglés): Introducción, Métodos, Resultados y Discusión. El modelo IMRyD está especialmente extendido en los artículos empíricos porque traduce el proceso de investigación a una narrativa comprensible. Separa claramente el problema inicial, la metodología, los hallazgos y la interpretación. Esto evita que todo ocurra simultáneamente y que el texto se convierta en una mezcla confusa de información de contexto, datos e interpretaciones.

En la investigación bibliográfica, la indexación consiste en el registro sistemático de revistas académicas en bases de datos (p. ej., Web of Science o Scopus). Las revistas indexadas en dichas bases de datos se someten a un riguroso control de calidad. Los investigadores las utilizan como guía para encontrar fuentes fiables, y las editoriales se esfuerzan por utilizarlas para aumentar la visibilidad de sus propios artículos.

véase Factor de impacto

Un indicador (del latín indicare, «mostrar») es un signo, una medición o una herramienta que hace visible o medible cierta información. Los indicadores sirven para rastrear procesos, evaluar estados o identificar desarrollos que no pueden observarse directamente. Las características observables están claramente definidas (por ejemplo, el número de kilómetros recorridos en bicicleta por semana).

El índice es la carta de presentación del trabajo y visualiza la estructura lógica y la importancia de cada capítulo. Muestra inmediatamente al examinador si la estructura académica (introducción → desarrollo → conclusión) se ha implementado de forma estructurada. Se trata de una lista estructurada de los capítulos, subcapítulos y apéndices de un documento, con su correspondiente número de página. Generalmente se ubica al principio del texto y refleja su organización lógica. El índice proporciona a los lectores una visión general concisa de la estructura lógica, los temas y el alcance de la obra. También sirve de guía, permitiendo acceder directamente a secciones, capítulos o bibliografías específicas sin tener que buscar en todo el documento. Para el autor, el índice clarifica su propio razonamiento. Ayuda a identificar los temas clave y a detectar lagunas lógicas en la argumentación.

véase Indexación

La individualidad se refiere a la singularidad y distinción de una persona. Abarca la totalidad de las características personales, rasgos, talentos, valores y experiencias que nos diferencian de otros individuos y nos convierten en una personalidad independiente.

Inductivo en investigación significa deducir teorías y leyes generales a partir de observaciones específicas o casos individuales. Se trata de un enfoque «ascendente» en el que se recopilan datos para identificar patrones y desarrollar a partir de ellos nuevas teorías. Este método se utiliza con frecuencia en la investigación cualitativa para obtener nuevos conocimientos.

En la investigación empírica, especialmente en psicología, las características demandadas describen los estímulos, conscientes o inconscientes, de una situación experimental que permiten a los participantes intuir qué comportamiento se espera de ellos. Su influencia puede alterar la validez de un estudio.

La información puede entenderse como un subconjunto del conocimiento. También se denomina conocimiento subjetivamente relevante. Así, por ejemplo, el estado civil de una persona famosa es sin duda conocimiento (en este caso, un hecho), pero para mí personalmente es completamente irrelevante, por lo que tampoco constituye información (para mí).

La información del fabricante, o datos del fabricante, son datos específicos, descripciones o especificaciones técnicas publicados directamente por una empresa o productor sobre un producto, un servicio o una tecnología. En trabajos académicos suelen servir como fuentes primarias importantes, por ejemplo para detalles técnicos, ingredientes, funciones de software o precios oficiales.

Véase entrevistado/a.

Los informes son documentos formales que contienen información estructurada, datos, análisis o resultados de investigación sobre un tema específico. A menudo los publican empresas, autoridades, institutos u organizaciones. A diferencia de las revistas especializadas, no suelen pasar por un proceso formal de revisión por pares.

Los informes breves son artículos de investigación originales y concisos que presentan datos u observaciones novedosas, pero sin la extensión ni la profundidad de un artículo completo. Dependiendo de la revista, se denominan Comunicación breve, Informe breve, Carta de investigación, Comunicación rápida o simplemente Carta. Muchas revistas definen los informes breves como contribuciones que ofrecen resultados significativos y originales, pero que aún no cuentan con un conjunto de datos completo para un artículo extenso, o que, debido a su urgencia, están destinadas a una publicación especialmente rápida.

Un informe de caso es una versión más breve y específica del estudio de caso. Generalmente describe un caso único, a menudo de medicina o práctica clínica, con el objetivo de documentar una observación inusual, una evolución poco común, un nuevo efecto secundario o una intervención especial. Los informes de caso suelen ser, por lo tanto, la versión reducida del estudio de caso: con menos marco teórico y menor amplitud metodológica, pero con una documentación muy directa de un caso excepcional.

véase Artículo de datos

Los instrumentos validados son métodos de medición estandarizados, por ejemplo escalas o cuestionarios, cuyos criterios de calidad científica, como la validez y la fiabilidad, ya han sido demostrados exhaustivamente en estudios anteriores. Por ello, en la investigación actual un pretest para comprobar la precisión de la medición ya no suele ser estrictamente necesario.

véase Honestidad

La integridad científica es el fundamento ético de la investigación y describe la honestidad, la transparencia y la responsabilidad en todas las fases del trabajo científico. Es la brújula moral que garantiza la fiabilidad de los resultados de la investigación y que la sociedad pueda confiar en la ciencia.

La integridad de los datos significa que los resultados presentados se corresponden realmente con los datos subyacentes. Esto se aplica no solo a experimentos o encuestas, sino también a investigaciones cualitativas, estudios de caso o trabajos teóricos, siempre que las fuentes, las citas o los razonamientos se reproduzcan con precisión. Un artículo bien escrito no solo presenta resultados, sino que también demuestra que estos se obtuvieron de manera confiable.

véase IA

La interdisciplinariedad en ciencia implica la colaboración entre diferentes disciplinas. Se combinan métodos, teorías o hallazgos de diversos campos para resolver preguntas complejas que no podrían responderse adecuadamente desde la perspectiva de una sola disciplina.

El interlineado es la distancia vertical entre las líneas base de líneas sucesivas de texto. Generalmente se mide como un porcentaje del tamaño de fuente o en puntos (pt) y tiene como objetivo mejorar la legibilidad del texto.

Véase entrevistado/a.

La interseccionalidad y la diversidad estudian cómo la pertenencia cultural se cruza con otros factores como el género, el estatus social o la edad. Esto evita homogeneizar poblaciones enteras.

En estadística, un intervalo de confianza (también llamado intervalo de fiabilidad) indica el rango de valores dentro del cual se encuentra un parámetro verdadero y desconocido de una población con cierta probabilidad (el nivel de confianza, generalmente del 95 % o del 99 %). Sirve para evaluar la precisión de una estimación a partir de una muestra.

véase Intervalo de confianza

La introducción es la puerta de entrada a su trabajo académico. Despierta el interés del lector, presenta el tema en forma de tesis y define el marco específico. El objetivo es ofrecer al lector una visión general clara de la pregunta de investigación, la metodología y el argumento principal del trabajo en pocos minutos. Una introducción clásica representa entre el 5 % y el 10 % de la extensión total. Para una tesis de 40 páginas, esto equivale a aproximadamente dos páginas de introducción.

Véase autoobservación.

La investigación se utiliza para crear conocimiento. Es un proceso intensivo, sistemático y metódico de búsqueda de hallazgos, causas o soluciones que va más allá de la mera búsqueda. Tiene una base científica y tiene como objetivo colmar las lagunas de conocimiento, comprobar teorías y resolver problemas. A diferencia del análisis, la investigación es el proceso sistemático completo destinado a obtener nuevos conocimientos, mientras que el análisis es una etapa específica en la que la información se desglosa y se examina de forma metódica. Se puede imaginar de la siguiente manera: la investigación es el proyecto completo de construcción de una casa, y el análisis es la comprobación y el encaje precisos de cada uno de los ladrillos.

La investigación aplicada es la investigación sistemática de métodos científicos para resolver problemas concretos en la práctica. Su objetivo es utilizar el conocimiento teórico existente de manera específica para desarrollar nuevos productos, procesos o servicios.

La investigación básica es la búsqueda abierta, impulsada por la curiosidad, de nuevos conocimientos, funciones y leyes, sin un objetivo directo de aplicación práctica. Amplía el conocimiento humano sobre la naturaleza, la tecnología y la sociedad, y constituye la base a largo plazo para las innovaciones y aplicaciones en medicina, tecnología y ciencia.

La investigación crítica-dialéctica (o teoría crítica) tiene como objetivo criticar las condiciones sociales, revelar su condicionamiento histórico y cambiarlas, en lugar de limitarse a hacerlas cuantificables.

En la investigación cualitativa, el foco se centra en datos no numéricos, como entrevistas, observaciones o análisis de textos, con el fin de comprender causas, opiniones o procesos más profundos. La investigación cualitativa trabaja, por tanto, con datos que el investigador no puede prever por completo de antemano.

En la investigación cuantitativa, el enfoque se centra en datos numéricos que se evalúan mediante encuestas, experimentos o análisis estadísticos. La investigación cuantitativa trabaja, por tanto, con datos que el investigador recopila y define de forma consciente

La investigación de campo (también denominada estudio de campo) se refiere a la recopilación sistemática de datos empíricos en el entorno natural de los objetos de estudio (en el «campo»). Se contrapone a la investigación de laboratorio y se caracteriza por la observación de los acontecimientos en su entorno natural y sin alteraciones. En la investigación de campo, el investigador no puede influir en condiciones marco como la luz o la temperatura.

véase Investigación primaria

La investigación de laboratorio es un método de investigación científica en el que se comprueban hipótesis en condiciones artificiales y estrictamente controladas (normalmente en un laboratorio). Sirve para la observación, medición y análisis precisos de relaciones causales, sin que influencias ambientales perturbadoras distorsionen el resultado. A diferencia de la investigación de campo, en este caso el investigador puede influir en las condiciones ambientales, como la luz y la temperatura.

véase Confirmatoria

La investigación educativa intercultural se centra en los retos y oportunidades de la diversidad lingüística y cultural dentro de las instituciones educativas, por ejemplo como consecuencia de la migración internacional.

Mientras que el enfoque empírico-analítico se basa en la empiria, la objetividad, la medibilidad y los métodos cuantitativos, las otras corrientes se centran en la comprensión y la evaluación de los contextos de significado. La investigación científica que no es empírico-analítica a menudo prescinde de la separación estricta entre juicios de valor y hechos, e incorpora explícitamente valoraciones éticas o normativas en la investigación.

La investigación en helicóptero, también llamada investigación en paracaídas y en inglés parachute science o safari study, es una práctica controvertida en la ciencia y una forma de ciencia neocolonial. En ella, investigadores —por lo general del acomodado Norte global— viajan a países del Sur global, recogen allí datos o muestras, regresan a su país de origen y publican los resultados sin implicar a la población local ni a científicos del lugar.

Véase investigación en helicóptero.

La investigación explicativa es un enfoque científico que tiene como objetivo explicar las causas y las relaciones de un fenómeno ya conocido, en lugar de limitarse a describirlo. Comprueba hipótesis concretas basadas en la teoría para responder al «por qué» y al «cómo».

La investigación intercultural examina y compara distintos grupos culturales para entender cómo los factores culturales moldean las formas de pensar, las prácticas sociales y los comportamientos. Estos grupos pueden encontrarse en países distintos o dentro del mismo país. Su objetivo es analizar diferencias y similitudes culturales para mejorar la convivencia, la comunicación y la interacción en un mundo globalizado. La investigación intercultural suele partir de la investigación internacional. Ayuda a minimizar fricciones que, por ejemplo, surgen cuando cooperan equipos internacionales o cuando se fusionan empresas multinacionales. Un fundamento teórico conocido lo aporta la investigación sobre dimensiones culturales, por ejemplo la de Geert Hofstede. Ámbitos importantes de aplicación son la comunicación intercultural, la gestión intercultural, la investigación educativa y la investigación de consumidores.

La investigación intercultural del consumidor registra las decisiones de compra y el comportamiento de los consumidores en distintos contextos culturales como base para el marketing internacional.

Por investigación internacional se entienden proyectos y desarrollos científicos en los que colaboran actores de distintos países o que están organizados a través de fronteras nacionales. Sirve para resolver desafíos globales y para reunir recursos y conocimientos especializados. “Internacional” significa entre Estados, vinculante entre pueblos o a través de las fronteras de dos o más naciones. El término describe todo aquello que no se limita a un solo país, sino que afecta a varios países, Estados o sus ciudadanos. Para describir con más precisión el alcance de la actividad transfronteriza, a menudo se utilizan conceptos relacionados como multinacional, supranacional y global. Los ámbitos centrales de la investigación internacional son la cooperación internacional, los temas transfronterizos y los estudios comparativos. En las cooperaciones internacionales, científicos de distintos países o instituciones investigan conjuntamente una cuestión, por ejemplo en el marco de la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG). Los temas transfronterizos son objetos de investigación intrínsecamente internacionales, como el derecho internacional, el cambio climático global o la economía de mercado mundial. Los estudios comparativos consisten en analizar y comparar datos, sistemas u ordenamientos jurídicos de distintos Estados. Gracias a la investigación internacional se abordan problemas globales, desde pandemias hasta la transición energética, que no se detienen en las fronteras nacionales y que requieren equipos internacionales. De este modo se afronta la complejidad internacional. Además, se fomenta la excelencia y la innovación, porque el intercambio mundial de ideas mejora demostrablemente la calidad y la capacidad innovadora de la ciencia. Por último, los recursos son limitados: los grandes proyectos, por ejemplo en física de partículas o en la exploración espacial, suelen ser tan costosos y complejos que solo pueden realizarse mediante financiación internacional e infraestructuras compartidas.

La investigación interpretativa/hermenéutica es una escuela cualitativa y se centra en la comprensión del sentido, el lenguaje y las acciones (por ejemplo, mediante análisis hermenéuticos de textos).

La investigación normativa-analítica se utiliza a menudo en las ciencias políticas para tratar contribuciones normativas (como los enfoques basados en la teoría de los contratos) que no pueden verificarse empíricamente.

La investigación normativa-ontológica se ocupa de cuestiones relacionadas con el «deber» y el «bien». Examina normas, valores y fines, en lugar de limitarse a describir hechos observables.

véase Artículo de investigación original

Véase asociaciones colaborativas.

La investigación primaria comienza donde la información existente es insuficiente. Aquí, los datos originales se recopilan directamente en la fuente. Dado que los datos se generan específicamente para el proyecto de investigación actual, este enfoque es altamente individualizado.

La investigación secundaria suele ser el punto de partida de cualquier investigación. En lugar de generar datos desde cero, se analizan fuentes existentes que se recopilaron originalmente para otros fines.

La investigación sobre dimensiones culturales es un enfoque interdisciplinario de las ciencias sociales, económicas y culturales. Operacionaliza el concepto abstracto de “cultura” en categorías mensurables y universales, por ejemplo distancia de poder o individualismo, para comparar empíricamente sistemas de valores y patrones de comportamiento específicos de cada país y minimizar malentendidos interculturales.

La ISBN es el número internacional normalizado del libro (International Standard Book Number) e identifica libros individuales y otros medios independientes. Por lo general consta de 13 dígitos y a menudo se imprime como código de barras EAN. En él se codifican el prefijo de país, el número de editorial, el número individual del título y un dígito de control.

La ISSN es el número internacional normalizado para publicaciones seriadas (International Standard Serial Number) y sirve para identificar publicaciones periódicas o seriadas, como periódicos, revistas, magazines o series científicas. Consta de 8 dígitos separados por un guion, seguidos de un dígito de control.

El término «itálica» se refiere a las tipografías cursivas. Es una tipografía inclinada hacia la derecha que se asemeja visualmente a la escritura a mano. Se utiliza como fuente de visualización en tipografía.

véase Uso excesivo de palabras extranjeras

véase Factor de impacto

véase Revista especializada

véase Sentencia judicial

Véase análisis de la conversación.

véase Ponencia inaugural

véase análisis de contenido cualitativo según Kuckartz

Cada investigador utiliza supuestos teóricos marcados por su propia cultura. Cuando las personas investigadoras se adentran en mundos de vida ajenos y además experimentan un choque cultural, existe el riesgo de que evalúen lo ajeno como desviado e interpreten mal los fenómenos.

La legalidad y la transparencia implican que debe existir una base legal para la recopilación y publicación de datos. El consentimiento explícito o el tratamiento de los datos en cumplimiento de un contrato son ejemplos posibles. Es fundamental que el interesado esté plenamente informado, antes de dar su consentimiento o firmar un contrato, sobre cómo, con qué finalidad y por qué se utilizan sus datos, así como sobre sus derechos como titular de los mismos.

Una ley es una norma jurídica vinculante que establece reglas abstractas y generales para la convivencia humana. En el derecho se distingue entre la ley formal, aprobada por el Parlamento mediante el procedimiento legislativo, y la ley material, entendida como cualquier regulación de contenido con efectos externos.

En ciencia, una ley, a diferencia de una teoría, es una afirmación descriptiva basada en observaciones repetidas y que describe con exactitud regularidades universales de la naturaleza bajo determinadas condiciones, a menudo expresadas en una fórmula matemática como F = m · a. Mientras una teoría explica por qué ocurre algo, una ley solo predice que ocurrirá.

Codebook Kodebuch

Un libro de códigos es una guía sistemática que sirve como clave de traducción para el análisis de datos. Establece con precisión cómo determinada información, textos o respuestas se traducen en números, categorías o códigos estructurados para poder analizarlos. De esta manera, un libro de códigos garantiza la transparencia y asegura que los datos puedan analizarse de forma trazable, sin errores y estructurada. Su uso varía según la disciplina. En la investigación social empírica (por ejemplo, entrevistas y encuestas), enumera todas las variables (por ejemplo, preguntas de un cuestionario) y asigna valores numéricos fijos a las posibles respuestas (por ejemplo, variable: género -> 1 = mujer, 2 = hombre, 3 = diverso). En el análisis de contenido (textos, medios o vídeos), es un conjunto detallado de reglas que define qué fragmentos de texto o contenido visual se asignan a categorías o códigos específicos. Garantiza que múltiples investigadores puedan analizar el material de forma completamente objetiva y coherente. En informática y criptografía, el término se utiliza históricamente o de forma coloquial para referirse a directorios en los que palabras, frases o letras se sustituyen por ciertos códigos secretos (cifrados).

En ciencia, una limitación (del latín limes, "límite") se refiere a las restricciones metodológicas o de contenido de un proyecto de investigación. Identifica claramente los factores que influyen en la significancia, la validez o la generalización de los resultados obtenidos.

La limitación de la finalidad establece que los datos solo pueden utilizarse para el fin para el que fueron recopilados.

La limitación del almacenamiento exige que los datos recopilados se almacenen solo durante el período especificado. Como máximo, los datos deben eliminarse en cuanto el interesado solicite su supresión (derecho al olvido).

La limpieza de datos es el proceso esencial por el que los datos brutos se revisan y corrigen para detectar errores, lagunas o incoherencias. Constituye la base de toda evaluación científica. Solo un conjunto de datos depurado garantiza resultados de investigación fiables, válidos y metodológicamente sólidos. Para ello se eliminan las respuestas incompletas o poco fiables.

La limpieza de datos es el proceso esencial por el que los datos brutos se revisan y corrigen para detectar errores, lagunas o incoherencias. Constituye la base de toda evaluación científica. Solo un conjunto de datos depurado garantiza resultados de investigación fiables, válidos y metodológicamente sólidos. Para ello se eliminan las respuestas incompletas o poco fiables.

Una lista de figuras es un directorio sistemático en trabajos académicos que enumera todas las figuras utilizadas (como gráficos, diagramas, fotos o mapas) en el orden en que aparecen en el texto. Generalmente incluye el número de figura, una breve leyenda y el número de página correspondiente. Al igual que con cualquier otra lista, permite a los lectores buscar representaciones visuales específicas sin tener que hojear todo el trabajo. Una lista de figuras actúa como una especie de "mapa" de los elementos visuales y subraya el profesionalismo formal de un trabajo académico. Además, muestra de un vistazo cuántos y qué tipo de datos e ilustraciones se utilizaron para respaldar los argumentos del autor.

Una lista de fórmulas es un índice sistemático en trabajos académicos o técnicos que enumera todas las ecuaciones, modelos y fórmulas matemáticas utilizadas. Generalmente contiene el número de la fórmula, una breve descripción y el número de página correspondiente en el documento.

Una lista de fuentes se refiere de manera más específica al material básico de la investigación. Incluye, por ejemplo, textos primarios, es decir, la obra de un autor concreto que se analiza, así como datos cualitativos y cuantitativos, como entrevistas, cuestionarios, tablas o páginas web. Es la lista sistemática al final de un trabajo académico que detalla exhaustivamente todas las fuentes utilizadas (libros, artículos, sitios web, entrevistas). Su función es prevenir el plagio y permitir a los lectores verificar la información empleada.

Una lista de fuentes legales es un directorio independiente en trabajos académicos que enumera todas las leyes, reglamentos, directivas de la UE y tratados internacionales utilizados. Su función es mejorar la claridad y distinguir claramente los fundamentos legales propiamente dichos de la literatura jurídica secundaria (libros, artículos). Los lectores deben poder encontrar rápidamente las normas legales utilizadas y comprender la versión específica (enunciado de la ley) en la que se aplicó. Dado que las leyes generalmente se citan en el texto solo por su número de artículo (p. ej., § 242 BGB), el directorio recopila el título completo, la fecha de promulgación y la fecha de la última modificación. La lista de fuentes legales generalmente sigue una estructura clara, temática o jerárquica.

Una lista de símbolos enumera todos los símbolos utilizados en un trabajo académico o técnico (por ejemplo, variables, símbolos de fórmulas, índices matemáticos) en orden alfabético y explica su significado y la unidad de medida utilizada. Generalmente se encuentra justo después del índice y la lista de figuras.

Una lista de tablas es una lista sistemática en obras científicas o extensas que enumera todas las tablas utilizadas. Generalmente incluye el número de tabla, el título exacto (el encabezado de la tabla) y el número de página correspondiente. Proporciona al lector una visión general rápida y concisa de los datos y las representaciones gráficas que contiene el documento. El lector puede buscar conjuntos de datos o resúmenes específicos sin tener que revisar todo el documento. En trabajos académicos (como trabajos de fin de curso, tesis de licenciatura o maestría), esta es una práctica habitual para la estructuración del trabajo.

La literatura gris abarca todos los documentos escritos o digitales que no se distribuyen a través de editoriales comerciales o públicas (por ejemplo, Bundesanzeiger Verlag GmbH). Dado que no provienen de canales de publicación oficiales, suelen carecer de un identificador estandarizado (como un ISBN).

La literatura secundaria en el ámbito académico comprende textos que describen, analizan, interpretan o resumen fuentes primarias existentes o investigaciones originales. Proporciona el contexto de investigación necesario, compara enfoques académicos y siempre se escribe después de la fuente primaria.

En ciencia, la lluvia de ideas se refiere a un método de creatividad y resolución de problemas que consiste en la recopilación libre de ideas, preguntas de investigación y asociaciones. Se suele utilizar al inicio de un proyecto de investigación, para la generación de hipótesis o en el diseño experimental.

En ciencia, el brainstorming es un método cualitativo de creatividad y recogida de datos que, dentro de la entrevista grupal, sirve para generar de forma espontánea ideas, hipótesis o propuestas de solución para un problema de investigación concreto. A diferencia de las encuestas estandarizadas, aquí predominan la interacción libre y la asociación dentro del grupo.

lo que la persona realmente experimentó en el pasado

En ciencia, la lógica es el estudio formal del razonamiento correcto, razonable y coherente. Proporciona el marco metodológico para derivar nuevas perspectivas convincentes a partir de supuestos (premisas) dados, independientemente del contenido específico.

En maquetación, el lomo se refiere a los márgenes sin imprimir que se extienden desde el borde de la página hasta el borde del papel. Proporcionan soporte visual al texto, evitan que este desaparezca durante la encuadernación y ofrecen espacio para correcciones o notas.

realizado a lo largo de un período prolongado

El clásico indiscutible en plantillas de diseño y texto. Es un texto pseudo-latino sin sentido, cuya distribución de letras se asemeja al lenguaje natural.

Véase análisis vertical de la conducta.

Véase tamaño del efecto.

En los malentendidos culturales, el centro de atención es que cada expresión lingüística está profundamente unida a su cultura respectiva. Las traducciones directas pueden dar lugar a errores embarazosos o a la pérdida de significados más profundos.

Una mala interpretación es una explicación falsa o un malentendido. Ocurre cuando una afirmación, un comportamiento, un texto o un evento se entiende de manera diferente a la prevista o a la que se corresponde con los hechos. A menudo, influyen los prejuicios personales o la información incompleta.

En lenguaje cotidiano y con connotaciones éticas negativas, la manipulación deliberada de datos, estudios o modelos se considera mala conducta científica. Esto incluye la falsificación de datos, la selección sesgada de datos y la influencia indebida. Falsificación de datos: Invención o alteración deliberada de valores medidos. Selección sesgada de datos: Omisión deliberada de datos que no se ajustan a la propia hipótesis para lograr el resultado deseado. Influencia indebida: Los patrocinadores del estudio influyen en el diseño o la interpretación del estudio para promover intereses económicos o políticos.

En la investigación experimental, la manipulación consiste en la alteración deliberada y controlada de un factor influyente específico (la llamada variable independiente) para comprobar su efecto sobre el objeto de estudio.

Scientific manipulation wissenschaftliche Manipulation

El término manipulación de datos puede entenderse de forma neutral o negativa. En informática y análisis de datos, la manipulación de datos significa transformar datos brutos en un formato estructurado y utilizable; es decir, el proceso técnico y neutral de alterar sistemáticamente los datos. En ciencia, la manipulación de datos, en sentido negativo, se refiere al falseamiento deliberado o la alteración no autorizada de datos de investigación. El objetivo suele ser lograr un resultado deseado, confirmar una hipótesis o impulsar la propia carrera. También se denomina falsificación de datos y, por lo tanto, describe una modificación posterior no autorizada, fraudulenta o errónea que invalida el resultado o engaña a terceros.

véase Manipulación (metodológica)

MANOVA es la abreviatura de análisis multivariante de varianza. Es un procedimiento estadístico para comprobar diferencias de medias entre distintos grupos cuando se consideran varias variables dependientes al mismo tiempo. Es la extensión multivariante de la ANOVA clásica.

Un manual de codificación es una obra de consulta práctica que contiene reglas e instrucciones concretas para codificar datos, por ejemplo en medicina para diagnósticos o en periodismo para análisis cualitativos. En la investigación cualitativa es el instrumento metodológico para el análisis cualitativo de datos, por ejemplo en entrevistas semiestructuradas. Contiene las categorías definidas, reglas precisas de asignación, por ejemplo cuándo corresponde un fragmento de texto a la categoría A, así como ejemplos concretos de anclaje tomados del material.

En el contexto académico, designa una forma de relato o interpretación que organiza y simplifica hechos complejos. Funciona como un marco de comprensión compartido que da coherencia a valores, emociones y datos.

El margen exterior lateral, sin imprimir.

El margen inferior, generalmente el más grande, sin imprimir.

La distancia desde el centro de la página cuando está abierta (encuadernación).

La distancia desde el centro de la página cuando está abierta (encuadernación).

El margen superior blanco, sin imprimir.

véase análisis de contenido cualitativo según Mayring

«Mayúsculas» es el término tipográfico para las letras mayúsculas. El término proviene de la palabra latina «versus» (línea), ya que antiguamente se enfatizaban los comienzos de las oraciones. En tipografía, se considera de mala educación escribir oraciones o párrafos completos en mayúsculas. Las palabras pierden su forma característica, lo que dificulta y ralentiza significativamente la lectura del texto. En la comunicación digital (por ejemplo, en chats), escribir en mayúsculas también se suele percibir como descortés, ya que se interpreta como «gritar».

valor medio clásico

La mediana corresponde al valor central exacto que divide los datos en dos mitades iguales.

Una Medida de posición, también entendida como tendencia central, indica el “promedio” o el centro de los datos. Para ello se utiliza la media aritmética, la mediana o la moda. La mediana corresponde al valor central exacto que divide los datos en dos mitades iguales. La moda, también llamada valor modal, es el valor que aparece con mayor frecuencia.

Una medida de dispersión o variabilidad muestra hasta qué punto los datos se dispersan alrededor de la media. Para ello ayudan la desviación estándar y la varianza, así como el rango.

véase Medida de posición

En la ciencia, el término memo, abreviatura de memorandum, tiene distintos significados según el campo. Con mayor frecuencia designa un memo de investigación en la investigación social empírica o un documento de principios.

Una mesa redonda en el ámbito académico es una conversación moderada en la que expertas y expertos, investigadores o actores de la política, los medios y la sociedad debaten ante un público amplio sobre temas controvertidos, resultados de investigación o cuestiones de política científica. Sirve para la transferencia de conocimiento y el intercambio interdisciplinar.

Un metaanálisis es un procedimiento estadístico que resume los resultados cuantitativos de varios estudios independientes sobre una misma cuestión de investigación. En lugar de realizar un nuevo estudio, se calcula un efecto global, o resultado meta, a partir de los datos de todos los estudios ya existentes. Esto aumenta enormemente la fuerza explicativa y la fiabilidad de los resultados. Los ámbitos de aplicación típicos son la medicina, la psicología, la pedagogía y las ciencias económicas. Un análisis de la literatura o revisión bibliográfica evalúa el estado de la investigación de forma cualitativa o narrativa para estructurar temas y responder preguntas de investigación. Un metaanálisis, en cambio, es un método puramente estadístico dentro de una revisión sistemática que combina datos cuantitativos de varios estudios para calcular un efecto global.

Un metabuscador es un motor de búsqueda que no indexa ni almacena su propio contenido web. En su lugar, reenvía la consulta a varios motores de búsqueda externos simultáneamente, recopila los resultados, los resume y los presenta en una lista consolidada.

MetaGer es un metabuscador que respeta la privacidad, gestionado por la organización sin ánimo de lucro SUMA-EV en colaboración con la Universidad Leibniz de Hannover. El servicio se centra en la privacidad, la transparencia y la sostenibilidad.

siehe Datenauswertungsmethode

véase Artículos de metodología

véase Artículos de metodología

Un método (del griego antiguo méthodos = «el camino hacia algo») es un procedimiento planificado y estructurado para alcanzar un objetivo determinado u obtener un conocimiento. En esencia, responde a la pregunta del «cómo».

véase Método de recopilación de datos

Un método de análisis de datos es un procedimiento sistemático para obtener, a partir de los datos brutos recopilados, conocimientos útiles y respuestas a cuestiones concretas. Estructura el camino desde la confusa masa de datos hasta patrones interpretables, tendencias o recomendaciones de actuación. Dependiendo del objetivo y del tipo de datos (cifras o textos), se establecen diferentes prioridades.

El método de análisis del curso de vida, a menudo aplicado como entrevista narrativa o biográfica, es un formato cualitativo de investigación en el que la persona investigadora pide a la persona entrevistada que relate libremente y de forma continuada su propia historia de vida. El objetivo es reconstruir patrones subjetivos de significado, patrones individuales de desarrollo y las influencias sociales sobre el recorrido vital, en lugar de limitarse a recoger datos aislados. Se basa en la entrevista en profundidad.

Un método de autoinforme es un método de recogida de datos cuantitativo o cualitativo en el que se pregunta directamente a los participantes por sus propios pensamientos, sentimientos, actitudes o comportamientos. Se utiliza como fuente primaria en psicología e investigación de mercados, ya que a menudo es la única forma de acceder a la experiencia subjetiva de una persona. En esencia, el autoinforme es un término general para todos los métodos en los que las personas proporcionan información sobre su propio comportamiento, pensamientos o sentimientos, por ejemplo en cuestionarios o entrevistas. Suele tratarse de una única recogida de datos retrospectiva, por ejemplo al final de un experimento o del uso de una aplicación. Su foco está más bien en actitudes generales, rasgos de personalidad o la impresión global. Se utiliza para obtener valoraciones básicas. Por ejemplo, un usuario valora después de forma retrospectiva hasta qué punto estuvo satisfecho en general con un servicio. Su ventaja es que es extremadamente económico, práctico y permite recoger grandes cantidades de datos en poco tiempo. Por ello, este método se usa con gusto junto con otros métodos de recogida de datos. La desventaja del método de autoinforme es que los datos pueden verse afectados por sesgos. En particular, el llamado sesgo de deseabilidad social lleva a que las personas a veces ajusten sus respuestas para quedar mejor ante los demás.

El método de división por mitades (también llamado fiabilidad de división por mitades) es un procedimiento estadístico utilizado en la investigación empírica para evaluar la fiabilidad de una prueba o cuestionario. Mide la consistencia interna de las preguntas o tareas.

En ciencia, el método de la palabra estímulo (también conocido como análisis de la palabra estímulo) sirve como técnica de creatividad para romper patrones de pensamiento. Promueve la originalidad, que se logra al desencadenar nuevas asociaciones mediante términos aleatorios. (palabras de estímulo). Esto da lugar a preguntas de investigación innovadoras y soluciones interdisciplinarias basadas en la lógica que a menudo habrían permanecido ocultos durante el proceso.

Véase pensar en voz alta.

El método de prueba paralela (o fiabilidad de prueba paralela) es un procedimiento estadístico utilizado para verificar la exactitud y la fiabilidad de un instrumento de medición científico. Los mismos sujetos de prueba completan dos versiones de la misma prueba, equivalentes en contenido pero no idénticas, en rápida sucesión.

El método de prueba-reprueba (también llamado repetición de prueba) se utiliza en ciencia para verificar la fiabilidad de un instrumento de medición, como un cuestionario, una prueba o un dispositivo médico. Se realiza la misma medición en el mismo grupo de prueba en dos momentos diferentes. La relación (correlación) entre los resultados de ambos momentos se calcula estadísticamente.

Un método de recopilación de datos es un procedimiento sistemático para recopilar y evaluar información empírica. En la ciencia, la economía o la administración, estos métodos sirven para responder a preguntas de investigación, comprender fenómenos o tomar decisiones basadas en hechos. La elección del método adecuado depende del objetivo de la investigación y del tipo de datos necesarios.

En ciencia e investigación, el método STAR no es un paradigma científico original, sino un esquema estructural. Se utiliza sobre todo en procesos de selección para puestos académicos, por ejemplo plazas de posdoctorado o cátedras, o en la redacción de informes de investigación y evaluaciones de conducta, con el fin de demostrar de forma precisa competencias científicas y de resolución de problemas. Las letras representan cuatro fases sucesivas para describir experiencias o proyectos: Situation, Task, Action y Result.

La metodología es el marco sistemático y el conjunto de enfoques teóricos, reglas y procedimientos aplicados en un trabajo científico. Define cómo se adquiere el conocimiento para responder a las preguntas de investigación de forma sólida y comprensible. Desempeña un papel fundamental en el trabajo científico. La metodología, junto con el análisis (incluidos los resultados y la discusión), suele representar entre el 40 % y el 60 % del trabajo. Generalmente no es posible una división precisa de las áreas respectivas, ya que depende en gran medida de la metodología elegida.

Véase teoría fundamentada.

En ciencia, la Metodología Abierta implica la total transparencia y documentación de todo el proceso de investigación. Es un componente fundamental de la Ciencia Abierta y garantiza que los estudios sean comprensibles, verificables y reproducibles para otros investigadores.

Los métodos de análisis cualitativo sirven para analizar sistemáticamente datos no numéricos, como textos de entrevistas, protocolos de observación o material de audio y vídeo. Su objetivo es comprender fenómenos sociales, entender motivos individuales y desarrollar nuevas teorías. En lugar de preguntar “¿cuánto?”, preguntan “¿cómo?” y “¿por qué?”. La base es la codificación, cuyo objetivo es estructurar la palabra hablada, filtrar los temas esenciales y analizar el texto. Codificar significa, en principio, agrupar contenidos en torno a un tema. En el marco de la codificación como método de análisis cualitativo, los códigos se distinguen principalmente por su forma de origen, su grado de abstracción y su función en el proceso de análisis.

Los métodos de análisis cuantitativo son procedimientos estadísticos que analizan sistemáticamente datos numéricos. Su objetivo es derivar conclusiones sólidas a partir de magnitudes medibles, por ejemplo para reconocer relaciones, comparar grupos o comprobar hipótesis. Según cuántas variables se consideren al mismo tiempo, se distinguen análisis univariantes, bivariantes y multivariantes.

Por métodos mixtos (mixed methods) se entiende la combinación de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos en un mismo estudio. El objetivo es aprovechar las fortalezas de ambos enfoques y responder mejor a preguntas complejas de lo que permitiría un solo método. Los mixed methods pueden aparecer en distintos diseños de investigación: el diseño de triangulación, el diseño secuencial y el diseño incrustado.

Los métodos sistemático-analíticos en ciencia se refieren a un enfoque sistemático-analítico. Enfoque estructurado y basado en reglas, en el que los fenómenos complejos se descomponen en sus componentes individuales (se analizan) y se investigan lógicamente. El objetivo es identificar causas, estructuras y regularidades de forma objetiva, comprensible y sin errores.

En la ciencia, la minería de datos designa el proceso asistido por ordenador de descubrir patrones ocultos, correlaciones y regularidades en grandes conjuntos de datos, a menudo complejos, mediante estadística y aprendizaje automático.

La minimización de datos exige que los investigadores recopilen únicamente los datos estrictamente necesarios.

véase Primer

La moda, también llamada valor modal, es el valor que aparece con mayor frecuencia.

Según el conocido modelo de Hamburgo, un texto comprensible se caracteriza por los siguientes criterios: • Sencillez (opuesto: complejidad): Oraciones cortas y precisas, con términos familiares. Se permiten términos técnicos (terminología), pero deben definirse claramente la primera vez que se utilicen. • Estructura y organización (opuesto: falta de claridad): Un flujo lógico y claro. Los párrafos, subtítulos y viñetas estructuran el texto tanto visualmente como en cuanto a su contenido. • Brevedad y concisión (opuesto: verborrea): Ir al grano. Deben evitarse las palabras de relleno, las redundancias y las oraciones innecesariamente complejas. • Elementos que enriquezcan el texto (opuesto: ausencia de elementos que enriquezcan el texto): Tablas, gráficos, ejemplos o analogías que faciliten la comprensión y lo hagan más ameno.

El modelo PICO, o esquema PICO, es un método estructurado que se utiliza sobre todo en la medicina basada en la evidencia y en las ciencias de la salud para formular preguntas de investigación precisas y respondibles. Además, sirve como excelente herramienta para derivar palabras clave específicas para bases de datos científicas. La palabra PICO es un acrónimo de los cuatro elementos centrales que componen una pregunta: Patient/Population/Problem, Intervention, Comparison/Control y Outcome. La P se refiere a la pregunta de quién o qué constituye el grupo objetivo o el problema. Puede delimitar la edad, el sexo, el diagnóstico y el tipo de enfermedad. La I se refiere a qué medida, terapia o tratamiento se lleva a cabo, por ejemplo un medicamento concreto, una operación o un nuevo método de cuidados. La C pregunta con qué se compara la intervención, por ejemplo con un placebo, la terapia estándar, ningún tratamiento u otro grupo profesional. Por último, la O pregunta por el objetivo o resultado que se desea alcanzar, por ejemplo alivio del dolor, reducción de la mortalidad o mejora de la calidad de vida. Según el área, existen ampliaciones del modelo, como PICOT, donde la T significa tiempo, o PICOS, donde la S significa diseño de estudio.

¿Debe desarrollarse la discusión grupal de manera estructurada o más bien no estructurada? Cuanto más estructurado se pretenda que sea el desarrollo, más importante resulta el papel del moderador. En ese caso, pasa a ser el conductor de la discusión y debe poner en marcha y mantener la conversación. También debe animar a la mayor cantidad posible de participantes a expresar su opinión. Por último, también debería visualizar los resultados del trabajo. Si se emplea un moderador, deben tenerse en cuenta algunas estrategias. Los moderadores deben preguntar, no decir. Deben parafrasear o reformular de manera más incisiva y exagerada cuando sea necesario. Para mantener el hilo conductor, es útil resumir la discusión hasta el momento. Uno de los mayores errores de los moderadores es valorar y juzgar. De ello debe evitarse a toda costa. Siempre conviene recordar que el grupo no es el enemigo y que no es necesario luchar contra él. El moderador también debe procurar que siga siendo una discusión libre.

Una monografía es un escrito académico individual que trata de manera exhaustiva, detallada y sistemática un tema limitado, un problema específico o una cuestión concreta. A diferencia de un volumen colectivo, que reúne aportaciones de varios autores, una monografía suele proceder de un único autor o de un equipo fijo de autores que desarrolla una argumentación coherente. Se publica como libro independiente o como libro electrónico.

Eine Monografie ist eine wissenschaftliche Einzelschrift, die ein eng umrissenes Thema, ein spezifisches Problem oder eine Fragestellung umfassend, detailliert und systematisch behandelt. Im Gegensatz zu einem Sammelband, der Beiträge verschiedener Autoren zusammenfasst, stammt eine Monografie meist von einem einzelnen Autor oder einem festen Autorenteam, die eine zusammenhängende Argumentation entwickelt. Sie erscheint als eigenständiges Buch (oder E-Book).

Los motores de búsqueda académicos son herramientas de investigación especializadas que, a diferencia de Google o Bing, solo buscan en fuentes verificadas y citables. Filtran los sitios web poco fiables y son ideales para encontrar artículos académicos, libros, preimpresiones y disertaciones para trabajos de fin de curso o tesis. Los motores de búsqueda de internet convencionales solo indexan una fracción de la literatura académica, ya que gran parte del contenido reside en bases de datos dinámicas, inaccesibles para los rastreadores estándar. Los motores de búsqueda académicos solucionan este problema, garantizando así una calidad, actualidad y reproducibilidad significativamente mayores para su trabajo académico.

Una muestra es una pequeña subparte seleccionada de una población total o universo. Se estudia de forma representativa para extraer conclusiones sobre el conjunto cuando sería demasiado costoso o imposible registrar todos los elementos.

Véase selección aleatoria.

Un pretest es una prueba piloto de la recogida de datos. La muestra mínima designa en este contexto un pequeño grupo de prueba no representativo, por lo general de cinco a veinte personas, para comprobar y optimizar cuestionarios, experimentos o procedimientos antes del estudio principal, en cuanto a comprensibilidad, errores y tiempo necesario.

véase Selección representativa

El muestreo de acontecimientos es un método de observación en la investigación empírica en el que se registra la aparición, la frecuencia o la duración de un comportamiento o acontecimiento previamente definido con exactitud durante todo el periodo de observación.

El muestreo de acontecimientos es un método de observación en la investigación empírica en el que se registra la aparición, la frecuencia o la duración de un comportamiento o acontecimiento previamente definido con exactitud durante todo el periodo de observación.

La selección natural también se denomina muestreo de conveniencia o “selección aleatoria por comodidad”. Este es el término científico correcto para aquello que en el lenguaje cotidiano suele llamarse “aleatorio” o “espontáneo”. Las personas se eligen porque están disponibles con mayor facilidad. Si un estudiante pregunta la opinión de los primeros 50 compañeros que pasan junto a él delante de la biblioteca universitaria, ese sería un ejemplo.

La selección natural también se denomina muestreo de conveniencia o “selección aleatoria por comodidad”. Este es el término científico correcto para aquello que en el lenguaje cotidiano suele llamarse “aleatorio” o “espontáneo”. Las personas se eligen porque están disponibles con mayor facilidad. Si un estudiante pregunta la opinión de los primeros 50 compañeros que pasan junto a él delante de la biblioteca universitaria, ese sería un ejemplo.

Un muestreo por conglomerados (también llamado Cluster Sampling) es un método de muestreo en el que la población se divide en grupos naturales o subunidades, denominados conglomerados. En lugar de seleccionar aleatoriamente personas u objetos individuales, se seleccionan conglomerados completos al azar y, a continuación, se examinan todas las unidades que contienen.

Un sistema de cuotas se refiere al requisito vinculante de asignar un porcentaje específico de bienes, puestos, participación o lugares a grupos predeterminados. Se utiliza principalmente para corregir desequilibrios estructurales, establecer la representatividad o controlar el acceso a recursos escasos.

El muestreo temporal es un método cuantitativo de observación en la investigación empírica. En lugar de registrar un comportamiento de forma continua, el tiempo de observación se divide en intervalos fijos y regulares, por ejemplo, cada 20 segundos durante 5 segundos. Solo en esas ventanas temporales definidas se registra la aparición de los comportamientos previamente establecidos.

El muestreo temporal es un método cuantitativo de observación en la investigación empírica. En lugar de registrar un comportamiento de forma continua, el tiempo de observación se divide en intervalos fijos y regulares, por ejemplo, cada 20 segundos durante 5 segundos. Solo en esas ventanas temporales definidas se registra la aparición de los comportamientos previamente establecidos.

El muestreo teórico, o theoretical sampling, es un procedimiento dinámico e iterativo en la investigación cualitativa, especialmente en la metodología de la Grounded Theory, mediante el cual la selección de nuevas fuentes de datos, como personas, acontecimientos o documentos, se basa en los conocimientos ya obtenidos durante el proceso de análisis en curso.

Multinacional se refiere a varios países soberanos o se usa para grandes empresas con presencia en todo el mundo.

cómo construye la historia ahora en la entrevista

Es importante que las teorías siempre sean comprobables. Si no lo son, no son teorías. Por lo tanto, las «teorías de la conspiración» no son teorías, ya que a menudo no son comprobables, ya han sido refutadas o carecen de base científica, y se denominan «narrativas de la conspiración» en la investigación pertinente. Son simplemente narrativas.

En procesamiento de textos, «negrita» es el término en inglés para la negrita (grosor de la fuente). Sirve para enfatizar visualmente ciertas palabras, oraciones o párrafos y para facilitar la localización de información importante.

En procesamiento de textos, «negrita» es el término en inglés para la negrita (grosor de la fuente). Sirve para enfatizar visualmente ciertas palabras, oraciones o párrafos y para facilitar la localización de información importante.

El nivel de significación es la probabilidad de error fijada de antemano en la investigación científica. Indica cuánto riesgo se acepta de cometer un error de tipo 1, es decir, de asumir erróneamente que existe un efecto aunque en realidad no haya relación ni diferencia.

Una norma jurídica, también llamada disposición legal o precepto, es una regla de carácter general y vinculante, aplicada por el Estado y destinada a ordenar la convivencia. Vincula una consecuencia jurídica a un supuesto de hecho determinado. Las normas jurídicas son generales y abstractas, lo que significa que se aplican a un número indefinido de personas y situaciones. Algunos ejemplos de normas jurídicas son las leyes (textos legales promulgados por el parlamento, como el Código Civil alemán), los instrumentos legales (emitidos por el poder ejecutivo, como las normas de tráfico) y los reglamentos (promulgados por los órganos de gobierno local).

Una nota al pie es un añadido situado en la parte inferior de la página que sirve para documentar citas directas o indirectas. Garantiza la trazabilidad de las afirmaciones científicas, preserva la fluidez del texto principal y evita el plagio. Es el discreto mayordomo del mundo de la cita. En el texto principal aparece solo un pequeño número en superíndice, mientras que la referencia completa espera abajo en la misma página. Así, en el texto solo se ve un número pequeño y, al final de la página, la explicación exacta de la fuente. De este modo, el texto principal queda limpio y se lee con fluidez. Sin embargo, la vista del lector debe saltar continuamente entre el texto y el pie de página, lo que exige cierta destreza.

La notas finales incluye un resumen, una conclusión, la bibliografía, el apéndice y la declaración de originalidad. La conclusión responde a la pregunta de investigación y ofrece una perspectiva sobre las necesidades de investigación futuras. La bibliografía enumera todas las fuentes utilizadas, por ejemplo, en orden alfabético. El apéndice contiene todos los datos extensos, figuras, cuestionarios o transcripciones de entrevistas que interrumpirían la fluidez del cuerpo principal. Con la declaración de originalidad, el autor afirma que el trabajo fue escrito de forma independiente. Dependiendo de las normas institucionales, esta declaración también puede incluirse en la introducción.

Las notas preliminares, también llamadas secciones formales, constan de la portada, el resumen y la lista de referencias que preceden al cuerpo principal del texto. Aún no contienen mucho contenido, pero sirven para clarificar la estructura del trabajo.

Las notas preliminares, también llamadas secciones formales, constan de la portada, el resumen y la lista de referencias que preceden al cuerpo principal del texto. Aún no contienen mucho contenido, pero sirven para clarificar la estructura del trabajo.

Véase diagrama de dispersión.

El criterio de calidad de la objetividad significa, en el ámbito científico, que los acontecimientos de una investigación son independientes de la persona que la lleva a cabo, la evalúa o la valora.

La objetividad del análisis es uno de los criterios centrales de calidad científica. Describe el grado de independencia del análisis de los datos recopilados con respecto a la persona que lo realiza. Esto significa que, independientemente del científico que analice los datos brutos, el resultado siempre debe ser idéntico.

En ciencia, la objetividad procedimental describe el grado en que los resultados de un estudio o encuesta son completamente independientes de la persona que lo realiza. Es un criterio fundamental de calidad científica.

Una obra colectiva, también llamada volumen colectivo o obra editada, es un libro académico que reúne contribuciones de varios autores sobre un tema marco determinado. Estos textos individuales, capítulos o artículos, son seleccionados, reunidos y editados por uno o varios editores.

véase obra colectiva

Una observación científica es una recogida sistemática, orientada a un objetivo y controlada metodológicamente de comportamientos, acontecimientos o estados perceptibles. El foco recae en la observación directa de acciones humanas, expresiones verbales, reacciones no verbales (mímica, gestos) y otros rasgos sociales. Para que la observación sea científicamente válida, debe ser fiable, es decir, que distintos observadores lleguen al mismo resultado, y válida, es decir, que mida realmente aquello que pretende medir. Por su cercanía a las técnicas cotidianas de obtención de información, la observación se considera el método más original de recogida de datos.

La observación abierta es un método científico de recogida de datos en el que las personas observadas saben que forman parte de un estudio. Es lo contrario de la observación encubierta, ya que la intención y la presencia del investigador son transparentes para todos los implicados.

Una observación controlada es un método de investigación estructurado y empírico en el que los investigadores registran el comportamiento de las personas en un entorno artificial y estandarizado, como un laboratorio. A diferencia de un experimento real, no intervienen activamente en el proceso, sino que estandarizan el marco externo para excluir factores perturbadores.

Véase observación ingenua.

véase observación naturalista

véase observación controlada

Una observación encubierta es un método de investigación en el que se registran patrones de comportamiento sin que las personas observadas sepan que forman parte de un estudio. Con ello se pretende garantizar un comportamiento natural y no alterado, sin reactividad, es decir, sin cambios provocados por la observación.

véase observación sistemática

Una observación externa, también llamada observación ajena, es un método científico o sistemático en el que una persona ajena al grupo registra el comportamiento, las acciones o las interacciones de otra persona o grupo. Es lo contrario de la autoobservación.

Una observación ingenua, a menudo equiparada con la observación cotidiana, es una percepción no sistemática y espontánea, fuertemente marcada por expectativas personales, filtros inconscientes o prejuicios. Corresponde a la mirada cotidiana e irreflexiva sobre el mundo y no cumple los criterios estrictos de los métodos científicos. Sirve para orientarse en el mundo. No transcurre de manera científica, sino normalmente rutinaria y sin reflexión. Por ello, a menudo es la base de prejuicios injustificados.

La observación naturalista, también llamada observación de campo, es un método de investigación en el que los científicos estudian el comportamiento de personas o animales en su entorno habitual, sin manipular variables ni intervenir. Su objetivo es captar un comportamiento auténtico y no alterado.

En una observación no estructurada o no sistemática, los hechos se documentan de forma abierta y flexible, sin categorías previamente fijadas, listas de recuento ni hojas de observación rígidas. El foco está en captar el comportamiento de una situación de la forma más global y no prejuiciada posible.

La observación no participante es un método de investigación empírica en el que los investigadores observan los hechos o a las personas desde fuera, sin intervenir en la situación ni formar parte del grupo. Sirve para la recogida objetiva de datos con el fin de estudiar el comportamiento humano o los fenómenos en su entorno natural o en el laboratorio.

Véase observación no estructurada.

La observación participante es un método cualitativo de la investigación social empírica y de la etnografía. Los investigadores se integran activamente en la vida cotidiana o en el grupo social que investigan para comprender la acción humana en situaciones reales.

Véase muestreo temporal.

Una observación en la ciencia también se denomina observación sistemática y tiene como objetivo servir como método de recogida de datos. La observación sistemática es un método científico de la investigación empírica en el que el comportamiento, los procesos o los objetos se registran de forma planificada, guiada por la teoría y siguiendo reglas estrictas definidas de antemano. Se diferencia de la observación cotidiana por su rigor metodológico, con el fin de garantizar la objetividad, la fiabilidad y la trazabilidad científica.

En el ámbito académico, OEP designa la Oficina Europea de Patentes, en inglés European Patent Office. Actúa como autoridad central ante la cual los investigadores y las instituciones pueden obtener, mediante una única solicitud, protección por patente para sus invenciones técnicas en hasta 45 países europeos.

véase OEP

Abreviatura para referirse a una fuente ya mencionada en otro lugar.

véase Acceso abierto

véase Metodologías Abiertas

véase Revisión por pares abierta

véase Ciencia abierta

La operacionalización se refiere al proceso de hacer medibles los conceptos abstractos y teóricos. Traduce ideas teóricas en variables y acciones observables y medibles para que puedan investigarse en la práctica o mediante investigación empírica.

véase Comentarios (artículos de revista)

Una oración de referencia es un punto de orientación lingüística en textos o presentaciones. Sirve para guiar a la audiencia, clarificar la estructura y visibilizar el tema central.

Una oración de referencia es un punto de orientación lingüística en textos o presentaciones. Sirve para guiar a la audiencia, clarificar la estructura y visibilizar el tema central.

véase Categorización

véase Aplicabilidad

Originalidad significa «originalidad», «singularidad» e «independencia creativa». Describe la capacidad de desarrollar ideas nuevas y poco convencionales, o de darles un toque distintivo y personal, en lugar de simplemente copiarlas. En el ámbito académico, la originalidad no implica necesariamente inventar una disciplina completamente nueva ni realizar descubrimientos revolucionarios. Se trata, más bien, de un enfoque independiente, una nueva perspectiva o la síntesis del conocimiento existente que hace visible la contribución del autor. No solo promueve la integridad académica y el progreso científico, sino que también garantiza la creación de un valor añadido genuino para la ciencia o la sociedad. La originalidad no contraviene las normas del trabajo académico. Las ideas originales siempre deben derivarse y fundamentarse lógicamente. Incluso con ideas originales, la metodología y el razonamiento deben ser transparentes y verificables para el lector. La originalidad en el trabajo académico no contraviene las normas del trabajo académico. Las diversas facetas de la originalidad en la ciencia se pueden dividir en cuestionamiento y análisis independientes, enfoque metodológico y vinculación teórica.

Open Science Framework (Marco de ciencia abierta)

El llamado p-hacking es la tentación de filtrar datos hasta obtener un valor p inferior a 0,05. Esto debe evitarse estrictamente en el trabajo científico.

La página de inicio de un sitio web se llama homepage o página principal.

Una página web es un documento individual o una subpágina dentro de un sitio web. El sitio web es el libro, y la página web es una página concreta de ese libro. Normalmente se trata de un archivo HTML que se visualiza en el navegador.

Después del resumen, se suelen incluir de 3 a 5 palabras clave para facilitar la indexación en bases de datos. Esto es obligatorio para artículos de investigación y publicaciones científicas, pero en el caso de las tesis, depende de las normas institucionales y de los revisores.

La paradoja de la etnografía describe el dilema metodológico de que las personas investigadoras cambian el comportamiento natural de un grupo o de una persona solo con su presencia y el propio proceso de observación.

Véase paradoja de la etnografía.

citar indirectamente (véase cita indirecta)

véase Cita indirecta

Los Adjacency Pairs, en alemán pares adyacentes, son en lingüística y sociología, especialmente en el análisis de la conversación, la unidad secuencial básica más pequeña del intercambio dialogal. Constan de dos contribuciones sucesivas de hablantes distintos, y la primera parte genera una expectativa concreta para la segunda.

Véase asociaciones colaborativas.

Los straightliners son participantes que marcan siempre las mismas respuestas.

El término latino passim significa “aquí y allá”, “disperso” o “en muchos lugares”. Se utiliza en trabajos académicos cuando una idea, un argumento o una referencia no se limita a un único pasaje, sino que aparece repetidamente en toda la obra citada. Como no indica una localización exacta, se usa sobre todo en citas indirectas o como indicación complementaria. Debe emplearse con mucha moderación y nunca como excusa para una referencia imprecisa. Si se alude a argumentos concretos, las páginas exactas son obligatorias.

Una patente es un derecho de propiedad industrial sobre una invención técnica, ya sea un producto o un procedimiento. Concede al titular el derecho a impedir que otros utilicen la invención durante un periodo limitado. A cambio, la invención se divulga de forma detallada y pública en la solicitud de patente.

véase Revisión por pares

Las películas son medios audiovisuales que sirven como fuentes históricas, culturales o científicas independientes. No representan la realidad de forma puramente objetiva, sino que reflejan también las perspectivas, actitudes y el espíritu de la época en que fueron creadas.

Pensar en voz alta, también llamado think-aloud, método de pensamiento en voz alta o entrevista talk-aloud, es un método cualitativo de investigación en el que se pide a las personas participantes que expresen en tiempo real sus pensamientos, sentimientos e intenciones de acción mientras resuelven una tarea. El procedimiento sirve para hacer directamente observables procesos cognitivos y vías de resolución de problemas que de otro modo permanecerían invisibles. Se basa en la entrevista informal.

Pensar en voz alta, también llamado think-aloud, método de pensamiento en voz alta o entrevista talk-aloud, es un método cualitativo de investigación en el que se pide a las personas participantes que expresen en tiempo real sus pensamientos, sentimientos e intenciones de acción mientras resuelven una tarea. El procedimiento sirve para hacer directamente observables procesos cognitivos y vías de resolución de problemas que de otro modo permanecerían invisibles. Se basa en la entrevista informal.

La percepción selectiva designa en la ciencia —especialmente en psicología y ciencias de la comunicación— un fenómeno cognitivo por el que el cerebro filtra de forma dirigida solo cierta información de una gran cantidad de estímulos del entorno e ignora otra. Esto sirve para protegerse de la sobrecarga de estímulos, pero está controlado por expectativas, actitudes o metas personales.

La percepción selectiva designa en la ciencia —especialmente en psicología y ciencias de la comunicación— un fenómeno cognitivo por el que el cerebro filtra de forma dirigida solo cierta información de una gran cantidad de estímulos del entorno e ignora otra. Esto sirve para protegerse de la sobrecarga de estímulos, pero está controlado por expectativas, actitudes o metas personales.

Los periódicos son publicaciones impresas que aparecen de forma periódica y que informan a un público amplio sobre acontecimientos actuales. Se caracterizan por su actualidad, su acceso público, su periodicidad y su universalidad, es decir, la diversidad de temas como política, economía o deporte. Sirven como fuente de información sobre la actualidad, la opinión pública y la historia política, social y cotidiana.

La perspectiva emic, es decir, la visión interna, describe una cultura o un comportamiento desde el punto de vista de los miembros del grupo correspondiente. Se trata de entender cómo las personas de dentro perciben su propio mundo, qué valores tienen y qué les resulta significativo. El enfoque es subjetivo y específico de cada cultura.

La perspectiva etic, es decir, la visión externa, describe una cultura o un comportamiento desde la perspectiva de un observador o científico no implicado. En este caso se aplican a menudo categorías y criterios universales, guiados por la teoría, para comparar distintas culturas de manera objetiva. El enfoque es objetivo y comparativo entre culturas.

El plagio es la apropiación ilícita de la propiedad intelectual de otra persona, como textos, ideas, obras de arte o resultados de investigación. Significa presentar el trabajo de otra persona como propio sin citar al autor original. Coloquialmente, se suele denominar «robo intelectual».

El plagio es una de las faltas más comunes en la redacción académica. Se refiere no solo a la copia textual de textos ajenos sin citar la fuente, sino también a la adopción de ideas, estructuras o formulaciones de otros autores sin la debida atribución. Esto puede ocurrir intencionalmente o de forma involuntaria, por ejemplo, al escribir de forma demasiado similar a un texto fuente.

Una ponencia inaugural o keynote speech es, en el ámbito académico, la ponencia central o inaugural de una conferencia o jornada. La presenta una persona experta reconocida para exponer las cuestiones principales, las tendencias actuales o nuevas perspectivas interdisciplinares y preparar al público para el evento.

véase Norma jurídica

Véase variables independientes.

Una pregunta de investigación es la pregunta central y precisa que debe responder un trabajo científico. Constituye la base, el «hilo conductor» y el objetivo de la investigación, guía la elección de los métodos y la búsqueda bibliográfica, y delimita el tema en cuanto a su contenido. A menudo, la formulación de una pregunta de investigación es la parte más difícil para el investigador. Al fin y al cabo, es la base de todo el trabajo. Por lo tanto, no «tome atajos» ahora y, aunque parezca difícil, defina correctamente la pregunta de investigación.

Una pregunta filtro, o un filtro de preguntas, guía a las personas encuestadas en encuestas o entrevistas hacia las preguntas relevantes para ellas y excluye a quienes no corresponden de las preguntas posteriores que no les afectan. Esto garantiza una estructura de cuestionario eficiente y lógica. Así no se molesta a los participantes con preguntas que no les conciernen. Además, disminuye la frustración de los encuestados, ya que pueden saltarse las preguntas irrelevantes. Esto evita respuestas precipitadas o abandonos de la encuesta. Por último, se asegura que solo las personas que cumplen una determinada condición respondan a preguntas específicas de detalle. En las encuestas en línea, los filtros suelen programarse para que las preguntas irrelevantes sean completamente invisibles para la persona participante o se omitan automáticamente. En formato impreso, a menudo se utilizan referencias explícitas como “Si responde que no, pase a la pregunta 5”.

Las preguntas abiertas son preguntas que no pueden responderse con un simple “sí” o “no”. Invitan a la persona encuestada a responder con sus propias palabras y de forma detallada, favoreciendo así el intercambio de información y conversaciones más profundas. No ofrecen una selección de respuestas como en una pregunta de opción múltiple y suelen empezar con palabras interrogativas como quién, cómo, qué, por qué, para qué o cuál. La persona entrevistada responde con sus propias palabras. Por ello aportan una visión profunda, detalles cualitativos y respuestas inesperadas. Sin embargo, esto también hace que su análisis sea más laborioso.

Véase preguntas sociodemográficas.

Véase preguntas explicativas.

Una pregunta cerrada es una pregunta cuyas respuestas posibles ya están predeterminadas o solo permiten una selección muy limitada, por ejemplo sí o no. La persona entrevistada debe escoger claramente entre las opciones dadas. Se responden rápidamente, son fáciles de evaluar y proporcionan datos cuantitativos medibles con precisión. Sin embargo, no dejan espacio para ideas propias, justificaciones o opiniones detalladas. Entre las preguntas cerradas se encuentran las preguntas de opción única, dicotómicas, de opción múltiple y de escala.

Las preguntas de comportamiento, en inglés behavioural questions, son preguntas especiales de entrevista que se utilizan en entrevistas de trabajo. En lugar de preguntar por fortalezas, debilidades o escenarios hipotéticos generales, los responsables de selección piden que se describan situaciones concretas del pasado. El objetivo es deducir el comportamiento futuro y las habilidades blandas a partir de las acciones reales. Para responder a estas preguntas de forma estructurada y convincente, lo mejor es utilizar el método STAR.

Las preguntas de escala, también llamadas preguntas de valoración, son un término general para todas las preguntas de encuestas en las que las personas encuestadas califican sus respuestas en una escala dada. Existen distintas variantes, como las escalas numéricas de valoración, las escalas analógicas visuales y las escalas de orden.

Las preguntas de opción múltiple ofrecen varias opciones de respuesta, de las cuales una, varias o incluso todas pueden ser correctas. A menudo no se indica cuántas respuestas son válidas, por lo que la persona encuestada debe comprobar cada opción por separado. Permiten una evaluación objetiva, rápida y, a menudo, automatizada. Responderlas requiere menos tiempo que formular respuestas propias. Existe el riesgo de acertar la respuesta correcta por simple adivinación. Además, el margen de respuesta es rígido: no puede reflejar un conocimiento más profundo ni opiniones imprevistas.

En las preguntas de opción única se ofrece una lista de posibles respuestas, pero solo puede seleccionarse una única opción. La selección es, por tanto, exclusiva. Si se marca otra opción, la anterior se anula automáticamente. Sus usos típicos son las categorizaciones claras, por ejemplo sexo, grupo de edad o preguntas de conocimiento absoluto, como “¿Cuál es la capital de Francia?”.

Véase preguntas de escala.

Las preguntas delicadas, o preguntas sensibles, se refieren al contenido de la pregunta y a su intensidad, y tratan ámbitos potencialmente incómodos, íntimos o socialmente tabú, por ejemplo ingresos, salud o conductas desviadas.

Véase preguntas sociodemográficas.

Las preguntas descriptivas, también llamadas preguntas de descripción, sirven para representar de forma sistemática y detallada un estado actual, un fenómeno o un grupo objetivo. Responden a preguntas del tipo qué, dónde, cuándo y cómo, sin explicar las causas del porqué. Su objetivo es captar con precisión características, frecuencias o valores medios, por ejemplo en investigación de mercados o estadística. Describen la realidad de forma objetiva y no valorativa. Suelen constituir la base de estudios posteriores, por ejemplo explicativos o de comprobación de hipótesis.

Las preguntas dicotómicas son preguntas de opción única en las que hay exactamente dos opciones de respuesta. Son ideales para filtrar rápidamente a los participantes, por ejemplo “¿Ha sido ya cliente?”. La desventaja es que, por supuesto, ofrecen poca diferenciación.

Las preguntas explicativas, también llamadas preguntas de explicación o preguntas causales, piden a la otra persona que exponga causas, relaciones o motivaciones de un determinado fenómeno o comportamiento. Sirven para comprender antecedentes y obtener una visión más profunda. Son preguntas abiertas y no se pueden responder simplemente con sí o no. Su objetivo es revelar relaciones causa-efecto o procesos lógicos. Suelen comenzar con por qué, cómo es que o a qué se debe.

Las preguntas explicativas, también llamadas preguntas de explicación o preguntas causales, piden a la otra persona que exponga causas, relaciones o motivaciones de un determinado fenómeno o comportamiento. Sirven para comprender antecedentes y obtener una visión más profunda. Son preguntas abiertas y no se pueden responder simplemente con sí o no. Su objetivo es revelar relaciones causa-efecto o procesos lógicos. Suelen comenzar con por qué, cómo es que o a qué se debe.

Las preguntas exploratorias, del latín explorare (“explorar, investigar”), son preguntas abiertas que sirven para explorar un tema aún poco investigado, desarrollar nuevas ideas o obtener una visión más profunda de la mente de las personas entrevistadas. Se caracterizan por no imponer respuestas prefijadas, sino por abrir el camino a nuevas perspectivas e hipótesis. Sirven para explorar territorios poco conocidos y para la formación de teoría. Al estar formuladas de manera abierta, no pueden responderse con un simple sí o no. Suelen comenzar con qué, cómo, por qué o en qué medida. Se formulan de manera neutral y no influyen en la respuesta de la otra persona. Buscan comprender motivos, actitudes, sentimientos o causas.

Las preguntas híbridas, también llamadas preguntas semiabiertas en encuestas y cuestionarios, combinan preguntas cerradas y abiertas. Primero, las personas encuestadas eligen entre opciones de respuesta predefinidas, de forma cerrada, pero después tienen la posibilidad de justificar o ampliar su elección con sus propias palabras, de forma abierta. Existen dos variantes típicas: selección con campo de texto y la opción “Otros”. En la selección con campo de texto, después de categorías de respuesta predeterminadas, por ejemplo “Muy satisfecho”, “Satisfecho”, “Insatisfecho”, aparece un campo de texto con la indicación “Justifique su respuesta”. En preguntas de opción múltiple también existe la opción “Otros”, acompañada de un campo de entrada abierto. De este modo, las respuestas inesperadas no se pierden gracias a la opción “Otros”. Además, estas preguntas proporcionan no solo números, sino también opiniones y detalles cualitativos concretos. Sin embargo, el análisis de los textos libres requiere mucho más tiempo, ya que a menudo deben categorizarse manualmente. Lamentablemente, las personas encuestadas suelen percibir los campos de texto abiertos como más agotadores y abandonan las encuestas con mayor facilidad.

Véase preguntas pronósticas.

Las preguntas pronósticas, también llamadas preguntas predictivas, pretenden prever desarrollos futuros, probabilidades o escenarios hipotéticos a partir de patrones de datos históricos y actuales. A diferencia de las preguntas puramente descriptivas, siempre dirigen la mirada hacia el futuro. En ciencia e investigación, las preguntas pronósticas se ocupan de tendencias futuras, efectos o consideraciones hipotéticas, frecuentes en disciplinas orientadas al futuro como la economía, la tecnología o las ciencias sociales.

Las preguntas relacionales, utilizadas a menudo en coaching, asesoramiento sistémico o psicología, son preguntas orientadas a soluciones que centran la atención en las relaciones, las interacciones y las perspectivas de otras personas. En lugar de preguntar por problemas o causas aisladas, examinan cómo las personas o las situaciones se relacionan entre sí. Aclaran cómo se relaciona X con Y y miden correlaciones sin demostrar causas directas, por ejemplo: ¿Existe relación entre los ingresos y la esperanza de vida? En este tipo de preguntas no se esperan respuestas de sí o no. Mediante un cambio de perspectiva, por ejemplo, se pide a la persona entrevistada que adopte el punto de vista de otra persona. Finalmente, también sirven para situar emociones o relaciones en una escala. En informática, el término se refiere a consultas que enlazan datos de distintas tablas mediante claves únicas, por ejemplo en SQL.

Las preguntas relevantes se refieren a la relación con el objetivo de la encuesta; son metodológicamente necesarias para responder a las preguntas de investigación reales de la recogida de datos.

Véase preguntas híbridas.

Véase preguntas delicadas.

Las preguntas sobre beliefs, creencias o convicciones, investigan por el contrario su comprensión básica de la verdad acerca de cómo ve el mundo y qué considera verdadero o falso. Estas preguntas apuntan a sus modelos mentales más profundamente arraigados sobre cómo funciona el mundo. Constituyen el fundamento cognitivo. Un belief suele alimentarse no tanto de hechos objetivos como de experiencias y es mucho más resistente al cambio que una simple opinión.

Las preguntas sobre actitudes u opiniones se centran en su valoración consciente, positiva o negativa, de un tema. Estas preguntas miden cómo se posiciona ante una determinada cuestión, si la aprueba o la rechaza y qué emociones le despierta. Suelen basarse en experiencias y son más dinámicas.

Las preguntas sociodemográficas, también llamadas preguntas caracterizadoras o demográficas, recogen las características objetivas y cuantificables de personas o grupos de personas. Sirven en encuestas, investigación de mercados o desarrollo de personal para comprender la estructura de los grupos objetivo, segmentarlos y evaluar los resultados estadísticamente. Se dividen en datos básicos demográficos y características socioeconómicas y socioculturales: edad, sexo, estado civil y tamaño del hogar, nivel educativo y formación, posición profesional, ingresos, situación de vivienda, nacionalidad o antecedentes migratorios. Para que los datos se recopilen de forma fiable y conforme a la protección de datos, estas preguntas deben situarse al final de un cuestionario e incluir siempre una opción como “No deseo responder”. Si existe el riesgo de que, a partir de estos datos, se puedan extraer conclusiones sobre una persona concreta, deben declararse como datos personales según el RGPD.

Una pregunta sugestiva es una pregunta cuya formulación, por ejemplo mediante suposiciones, refuerzos o presión de grupo, conduce inconscientemente a la persona que responde a dar la respuesta esperada por quien pregunta. En ciencia, por ejemplo en la investigación social empírica o en psicología, se considera un error metodológico, ya que distorsiona sistemáticamente la fiabilidad y la validez de los datos.

Una premisa (del latín praemissa = «lo que se dice de antemano») es una suposición fundamental, un requisito previo o una premisa básica. Sirve como punto de partida incuestionable sobre el cual se construyen argumentos científicos, inferencias lógicas o teorías.

Véase limpieza de datos.

Los investigadores registran sus hipótesis, el diseño del estudio, el tamaño de la muestra y el análisis planificado en un registro público antes de recopilar o analizar los datos.

Describe una fase o estructura en la que las expresiones lingüísticas aún no remiten de manera concreta a objetos o conceptos determinados. En la escritura académica implica que figuras, tablas o fórmulas deben ser presentadas y explicadas previamente en el texto.

Véase screening.

Una presentación honesta en ciencia se logra mediante la transparencia radical y el estricto cumplimiento de las Buenas Prácticas Científicas. Esto incluye la divulgación completa de todos los datos y métodos (Ciencia Abierta), el preregistro de los estudios y el manejo consciente y neutral de los resultados inesperados o "no significativos". Este es el vínculo directo con el criterio de calidad de la honestidad.

Una presentación objetiva se caracteriza por su descripción neutral e imparcial de eventos o temas, sin sentimientos, opiniones ni valoraciones personales. Se centra exclusivamente en hechos, datos y detalles concretos.

La presión de grupo, también llamada coacción grupal o presión de conformidad, describe la influencia social que una comunidad, por ejemplo un grupo de amigos, compañeros o la familia, ejerce sobre el individuo. Esa presión hace que las personas adapten su comportamiento o sus opiniones al grupo para ser aceptadas.

El préstamo interbibliotecario es un servicio que permite a los usuarios solicitar libros, revistas o artículos de otras bibliotecas si no están disponibles en su biblioteca local. Las bibliotecas colaboran a través de redes regionales e internacionales para facilitar el acceso a la literatura con fines académicos, profesionales o personales.

Un pretest es la comprobación sistemática previa de instrumentos de investigación como cuestionarios, experimentos o entrevistas. Sirve para detectar errores, malentendidos, formulaciones poco claras o problemas técnicos antes de que comience el estudio principal. Por otro lado, es la prueba dirigida, a menudo cualitativa, de instrumentos de recogida de datos individuales, por ejemplo cuestionarios o guías de entrevista, para comprobar su comprensibilidad y detectar errores. Su foco recae en la calidad y la validez de las preguntas y del instrumento de medición. Con ello se pretende responder a la cuestión de si las personas participantes entienden las preguntas como se pretende y si existen formulaciones poco claras, opciones de respuesta confusas o problemas de manejo. Un pretest se realiza antes del estudio piloto, en la fase de desarrollo del cuestionario. En la investigación empírica, los pretests se distinguen de forma general en métodos cualitativos y cuantitativos.

En los pretests cualitativos, el foco recae en la comprensión y los procesos de pensamiento de las personas de prueba. Se realizan, por ejemplo, mediante la técnica think aloud, también llamada pensamiento en voz alta, una entrevista cognitiva o una entrevista con expertos. En el pensamiento en voz alta, las personas de prueba expresan en voz alta todos sus pensamientos mientras completan el cuestionario, de modo que se detectan formulaciones poco claras. La entrevista cognitiva se realiza justo después de completar el cuestionario: se pregunta a las personas cómo entendieron determinadas preguntas y qué reflexiones hicieron. En la entrevista con expertos, especialistas o colegas revisan el instrumento de recogida de datos para comprobar su corrección técnica y su rigor metodológico.

En los pretests cuantitativos, el ensayo se realiza ya con una muestra más pequeña del grupo objetivo posterior. El foco está en la estadística y en el procedimiento. Existen los pretests estándar y la codificación del comportamiento. En el pretest estándar, el cuestionario se prueba exactamente tal como se utilizará después en el estudio principal. Proporciona datos sobre la tasa de abandono, la distribución de respuestas y el tiempo de respuesta. La codificación del comportamiento, también llamada behaviour coding, consiste en que observadores registran sistemáticamente si el entrevistador y las personas encuestadas tienen problemas con determinadas preguntas, por ejemplo si hacen muchas preguntas de aclaración o muestran vacilación.

Mediante el pretest estándar, el cuestionario se prueba exactamente tal como se utilizará después en el estudio principal. Proporciona datos sobre la tasa de abandono, la distribución de respuestas y el tiempo de respuesta.

Un pretest rápido y sencillo (quick and dirty pretest) es un procedimiento de prueba informal y pragmático en la ciencia y la investigación de mercados. Sirve para obtener con un esfuerzo mínimo de tiempo y presupuesto las primeras impresiones sobre preguntas, cuestionarios o prototipos, aunque a menudo se sacrifican los estándares metodológicos a favor de la rapidez.

El primer/minirevisión es una descripción general concisa para profesionales o disciplinas afines, y a menudo tiene un enfoque didáctico.

Los principios FAIR de los datos son directrices internacionales para la gestión de datos de investigación. Se desarrollaron para preparar, compartir y reutilizar datos científicos de forma óptima, tanto para personas como para máquinas, por ejemplo mediante inteligencia artificial. Los principios FAIR fueron iniciados en 2016 por la comunidad FORCE11 y hoy son el estándar mundial en la ciencia. FAIR es un acrónimo de Findable, Accessible, Interoperable y Reusable. Findable significa que los datos deben ser identificables de manera única y fáciles de encontrar. Esto se logra mediante identificadores persistentes, por ejemplo un DOI, y metadatos detallados. Accessible exige que esté claramente regulado cómo se accede a los datos. El acceso debe realizarse mediante protocolos abiertos y estandarizados. Incluso si los datos están protegidos, los metadatos deben seguir siendo accesibles públicamente. Interoperable significa que los datos y metadatos deben estar en un lenguaje estandarizado y legible por máquinas, para que sistemas de distintas instituciones puedan intercambiar y combinar datos sin problemas. Por último, Reusable establece que el valor de los datos reside en su reutilización. Por ello, los datos deben contar con una licencia de uso clara e incluir información detallada sobre su procedencia.

En ciencia, la probabilidad de error, también llamada nivel de significación alfa o error de tipo 1, indica con qué probabilidad un resultado estadístico se debe al azar. Cuantifica el riesgo de rechazar erróneamente una hipótesis nula que en realidad es correcta, aunque no exista ningún efecto o diferencia.

La entrevista centrada en el problema es una forma de entrevista guiada que se orienta hacia la forma subjetiva de afrontar un problema determinado, por ejemplo una crisis vital. Confronta a la persona entrevistada con preguntas relacionadas con una situación concreta y combina así la narración abierta con una estructura temática.

El problema de comparar cosas incomparables, también llamado comparación de peras con manzanas y conocido en inglés como apples and oranges fallacy, describe el error lógico de comparar dos cosas fundamentalmente distintas entre sí. Como los objetos comparados no comparten criterios comunes, la comparación no conduce a ningún resultado útil ni objetivo.

El llamado problema de equivalencia, por tanto, debe resolverse. Describe el reto lingüístico y cultural de que las palabras, frases o conceptos de una lengua de partida no pueden traducirse uno a uno a una lengua meta sin perder significado, tono o contexto cultural.

Un problema de investigación es una laguna en el conocimiento, una contradicción teórica o un problema práctico que debe resolverse mediante una investigación sistemática. Constituye el punto de partida científico de todo trabajo, justifica la relevancia de la investigación y define el alcance del estudio.

La tendencia al centro es un error sistemático de medición por el que las personas encuestadas o evaluadoras eligen preferentemente categorías intermedias de respuesta en escalas de varios puntos y evitan los valores extremos, por ejemplo “totalmente de acuerdo” o “totalmente en desacuerdo”. Reduce la varianza y distorsiona los resultados de la investigación.

Cuando expertos, por ejemplo de la ciencia, la informática o la medicina, transmiten sus conocimientos a personas legas o a departamentos ajenos a la especialidad, a menudo se pierden detalles importantes. Esto se denomina problema de transferencia del conocimiento.

El problema del cajón de archivos (también conocido como sesgo de publicación) se refiere a la tendencia en ciencia a publicar preferentemente resultados positivos y significativos, mientras que los estudios con resultados negativos o nulos (hallazgos nulos) a menudo quedan archivados sin publicar. Este fenómeno distorsiona la percepción científica, ya que la literatura publicada no refleja la verdad completa. Por lo tanto, es importante publicar estudios que no confirmen la hipótesis original. Es igualmente importante resistir la tentación de filtrar los datos hasta alcanzar un valor p inferior a 0,05, una práctica conocida como manipulación de datos (p-hacking).

Véase problema de tendencia al centro.

El término procedencia, del latín provenire (“venir de”, “surgir”), designa en la ciencia de manera general el origen o la procedencia de un objeto, una persona o unos datos. Según la disciplina, el término tiene significados y métodos específicos diferentes.

Los procedimientos de comprobación estructural investigan la influencia de una o varias variables independientes sobre una o varias variables dependientes, por ejemplo para elaborar predicciones. Para ello se utilizan una regresión múltiple, una regresión logística o la denominada MANOVA.

Los procedimientos de descubrimiento estructural, también llamados métodos interdependientes, investigan las relaciones entre todas las variables en pie de igualdad, sin una dirección fija de antes y después. Para ello se utiliza el análisis factorial o el análisis de conglomerados.

En el ámbito académico, los proceedings son las publicaciones escritas de todos los trabajos científicos, ponencias y resúmenes presentados en una conferencia, un simposio o un taller. Documentan el estado actual de la investigación y el intercambio dentro de una disciplina.

En general, toda observación está sometida a un triple proceso de selección. Esta selección se produce de forma consciente e inconsciente, tanto en una observación ingenua como en una sistemática. Esto ayuda a entender cómo convertirla en un método científico de recogida de datos. El proceso de selección consta de la atención selectiva, la percepción selectiva y la memoria selectiva.

El proceso iterativo significa que, al observar los datos desde distintas perspectivas, surgen nuevas preguntas que conducen a más análisis. Finalmente, se identifican y analizan desviaciones llamativas que no se esperaban de antemano.

Una propuesta de investigación, también llamada propuesta de proyecto o research proposal, es un plan estructurado de un proyecto científico, por ejemplo de un trabajo de grado o de un doctorado. Sirve como guía y suele constar de 2 a 5 páginas en las que se esboza el procedimiento previsto.

Una propuesta de investigación, también llamada propuesta de proyecto o research proposal, es un plan estructurado de un proyecto científico, por ejemplo de un trabajo de grado o de un doctorado. Sirve como guía y suele constar de 2 a 5 páginas en las que se esboza el procedimiento previsto.

En ciencia, prospectivo, del latín prospicere (“mirar hacia adelante”), significa orientado al futuro. Describe un diseño de investigación en el que los investigadores formulan una hipótesis y recogen los datos específicamente para ese estudio solo después de haber comenzado, mientras que el acontecimiento que se examina, por ejemplo una enfermedad, todavía no ha ocurrido al inicio del estudio.

El protocolo de estudio describe el diseño de un estudio planificado, a menudo centrándose en la transparencia, los métodos y la ética. Es particularmente importante en los campos clínico y experimental.

véase Propuesta de investigación

véase Propuesta de investigación

véase Razonamiento circular

En las pruebas de hipótesis, las conjeturas científicas se verifican mediante los datos para evaluar su validez. Para ello se enfrenta una hipótesis nula, que afirma que no existe efecto ni diferencia, con una hipótesis alternativa, que sostiene que sí existe un efecto o una diferencia. A partir del nivel de significación, a menudo α = 0,05, se calcula si el resultado es estadísticamente significativo. La estadística inferencial es conocida en política por las proyecciones y las tendencias electorales basadas en encuestas a votantes.

La prueba de pensamiento en voz alta es un procedimiento previo a la encuesta o al estudio en el que las personas participantes verbalizan en voz alta sus pensamientos mientras resuelven tareas o responden a preguntas. Así, se puede comprobar si entienden correctamente las preguntas, qué procesos mentales siguen y en qué puntos surgen dificultades.

La prueba previa de entrevista con expertos consiste en ensayar y revisar una guía de entrevista con personas expertas antes de realizar las entrevistas definitivas. Su finalidad es comprobar si las preguntas son comprensibles, pertinentes y adecuadas para el objetivo de la investigación, y corregir posibles errores de formulación o de contenido.

La prueba t es un procedimiento de contraste de hipótesis estadístico con el que en la ciencia se comprueba si las medias de un máximo de dos grupos difieren estadísticamente de forma significativa o si solo se desvían entre sí por casualidad.

Un argumento falaz es un argumento lógicamente inválido o irrelevante que pretende apoyar una tesis, aunque no aporte pruebas genuinas. En ciencia, suelen servir para distraer la atención de la falta de pruebas o para enmascarar una afirmación acientífica mediante apelaciones emocionales.

La pseudonimización consiste en sustituir características identificativas claras (como un nombre) por un seudónimo (por ejemplo, un número o un código). Esto oculta el vínculo directo con una persona específica, pero los datos aún pueden asociarse a un individuo concreto mediante una tabla de correspondencia. Por lo tanto, los datos pseudonimizados generalmente siguen sujetos a la normativa de protección de datos.

Publicado significa que una obra ha sido lanzada a través de una editorial o medio de comunicación para que pueda ser comprada o consumida. Dependiendo del marco legal, la publicación de una fuente es obligatoria. En algunos países, la mera publicación es suficiente.

véase Muestreo por cuotas

Raison d'être (expresión francesa que significa «razón de ser» o «justificación de la existencia») se refiere en ciencia al propósito fundamental, la justificación o el significado más profundo de una disciplina científica, una institución o un enfoque de investigación particular.

véase Muestreo aleatorio

El rango muestra la diferencia entre el valor más pequeño y el más grande de los datos.

Rangordnungsskalen bitten Befragte mehrere Antwortoptionen in eine persönliche Reihenfolge (1. Platz bis 5. Platz) zubringen. Für eine wissenschaftliche Auswertung werden die Ergebnisse der einzelnen Aussagen am Ende häufig zu einem Gesamtwert addiert.

Circular reasoning Zirkelschluss

El rechazo directo (o en inglés Desk Rejection) es el rechazo de un manuscrito científico por parte del editor (editor jefe o editor asociado) de una revista antes de que haya pasado por el proceso de revisión por pares.

siehe Gerichtsurteil

En ciencia, la redundancia describe la presencia múltiple o superflua de información, sistemas o datos. Dependiendo del campo, este término tiene un significado diferente, desde un error en el texto hasta a una función de seguridad en la investigación.

Dependiendo de la revista, la decisión de un revisor de "reenviar para revisión" puede significar que el texto, tras una revisión sustancial, se revisará de nuevo, como si fuera un artículo nuevo.

véase Estilo de citación completo

véase Estilo de citación breve

La reflexión crítica y constante sobre el propio papel, los propios prejuicios y la propia experiencia emocional durante el proceso de investigación se denomina reflexividad.

véase Falsabilidad

Preregistration Preregistration

Un “registro libre”, a menudo usado como sinónimo de observación no estructurada o abierta, es un método cualitativo en el que los investigadores anotan los hechos con la mayor imparcialidad posible y sin sistemas rígidos de categorías ni hojas de observación, en forma de notas de campo o informes extensos.

Los Registros OSF son registros públicos oficiales en la plataforma OSF (Open Science Framework), que sirven principalmente para el prerregistro de estudios científicos. Garantizan que los procesos de investigación se documenten de forma transparente, comprensible e inalterable.

Un reglamento, o disposición reglamentaria, es una norma jurídica abstracta y general dictada por el poder ejecutivo, es decir, por el gobierno, los ministerios o las autoridades administrativas. Es una “ley en sentido material”, pero para su legitimidad siempre necesita una habilitación legal concedida por el Parlamento.

Un reglamento de la UE es una auténtica ley europea que se aplica de forma inmediata y literal en todos los Estados miembros, sin necesidad de transposición nacional. A diferencia de ello, una disposición reglamentaria interna, por ejemplo en Alemania, es una norma del poder ejecutivo que ocupa un rango inferior al de la ley parlamentaria.

véase RGPD

Las reglas de publicación a veces parecen una capa engorrosa que envuelve el texto. En realidad, son lo que hace posible la publicación. Garantizan que las contribuciones se revisen de manera justa, se asignen correctamente y se publiquen de forma científicamente fiable. Esto incluye la norma de que un manuscrito solo puede enviarse a una revista a la vez. Esta regla, por sí sola, demuestra que la publicación es un proceso sistemático y basado en la confianza. Quien la infrinja pone en riesgo no solo el manuscrito en sí, sino también la fiabilidad de todo el proceso.

La regresión logística es un procedimiento estadístico para predecir la probabilidad de que ocurra un acontecimiento binario, por ejemplo sí o no, verdadero o falso, ocurre o no ocurre. En lugar de calcular valores exactos como en la regresión lineal, el modelo en forma de S asigna a cada dato un valor entre 0 y 1, lo que corresponde a una probabilidad del 0% al 100%.

La regresión múltiple es un procedimiento estadístico para examinar y predecir la influencia de dos o más variables independientes, también llamadas factores de influencia o predictores, sobre una variable dependiente o variable objetivo.

EU-Regulation EU-Verordnung

Un vínculo es el término general para cualquier tipo de relación entre dos acontecimientos o variables.

véase Causalidad

El relativismo cultural en la metodología consiste en la idea de que los fenómenos deben entenderse desde el sistema de valores de la cultura que se está estudiando. Debe evitarse la aplicación acrítica de pruebas y conceptos, a menudo occidentales, a otras sociedades.

Las reflexiones sobre el contenido del material de investigación y su inserción en un marco teórico más amplio.

La relevancia se refiere a la importancia, trascendencia o trascendencia de un asunto. El término indica hasta qué punto un tema, información o evento es relevante para una situación específica, una decisión o el público en general. En el ámbito académico, la relevancia significa que la pregunta de investigación, los métodos y los resultados aportan un valor añadido concreto al campo de estudio o a la sociedad.

La relevancia científica (o teórica) es un aspecto de la relevancia en la ciencia y se refiere a la contribución de un trabajo a la expansión del conocimiento en una disciplina. Esto se puede lograr cubriendo una laguna en la literatura científica que no ha sido suficientemente investigada. Esto incluye refutar, confirmar o ampliar teorías o modelos existentes. Finalmente, la aplicación de un método nuevo e innovador o la transferencia de métodos conocidos a un nuevo campo de investigación también pueden utilizarse con este fin.

véase Relevancia práctica

La relevancia práctica (o social/económica) se refiere a los beneficios de la investigación fuera del ámbito puramente académico. Es un aspecto del criterio de calidad científica de la relevancia y se subdivide en aplicabilidad y valor social. La aplicabilidad surge cuando los resultados de la investigación ofrecen soluciones a problemas concretos (por ejemplo, en economía, política, sanidad o trabajo social). En cambio, los hallazgos que ayudan a comprender mejor o a abordar los retos sociales tienen valor social.

véase Relevancia práctica

véase Relevancia científica (o teórica)

siehe Test-Retest-Methode

En ciencia, la replicación es el proceso deliberado en repetir un estudio o experimento previamente publicado. El objetivo principal es verificar si los resultados originales se mantienen y si las mismas conclusiones están justificadas.

véase muestra representativa

véase Carta de respuesta (Entrega)

En ciencia, un resultado nulo describe un experimento o estudio que no demuestra el efecto esperado. Esto no significa que la medición haya fallado, sino simplemente que la hipótesis de trabajo debe rechazarse porque no existe una correlación estadísticamente significativa. Los resultados nulos son artículos científicos válidos y también deben publicarse.

Un resumen es un resumen conciso y autónomo de un trabajo científico (por ejemplo, una tesis de grado o de máster o un artículo de investigación). Sirve a los lectores como base para decidir rápidamente si la lectura del texto completo es relevante para ellos. Un resumen bien estructurado suele ocupar media página (entre 150 y 250 palabras aproximadamente) y responde a cuatro preguntas fundamentales en un orden lógico y claro: introducción y planteamiento del problema, metodología, resultados y conclusiones o perspectivas.

Un resumen (o sinopsis) es una visión general concisa y objetiva de un texto, libro, película o conferencia. Presenta de forma sucinta los puntos más importantes de la trama, las ideas centrales y los personajes, sin incluir opiniones personales. Un resumen puede utilizarse como una lista adicional antes del índice, con un máximo de tres niveles de encabezados, o como un resumen textual. Resulta especialmente útil para trabajos académicos muy extensos, como las tesis.

En ciencia, la retención selectiva designa la tendencia o capacidad humana de activar de manera selectiva determinados hechos, experiencias o aspectos al recuperar información de la memoria, mientras otros quedan fuera o se olvidan. Este proceso está determinado por factores psicológicos, neurobiológicos y sociales.

En ciencia, la retención selectiva designa la tendencia o capacidad humana de activar de manera selectiva determinados hechos, experiencias o aspectos al recuperar información de la memoria, mientras otros quedan fuera o se olvidan. Este proceso está determinado por factores psicológicos, neurobiológicos y sociales.

Retrospectivo, del latín retrospectare, significa en la ciencia mirar hacia atrás, es decir, hacia el pasado. En un estudio o análisis retrospectivo, los acontecimientos que se van a estudiar, por ejemplo una enfermedad concreta, ya han ocurrido, y se buscan retrospectivamente sus causas o factores de riesgo a partir de datos ya existentes, como historiales médicos o cuestionarios.

véase Artículo de revisión

La decisión de un revisor de "revisar y reenviar" no implica un rechazo, sino una invitación a mejorar sustancialmente el texto y volver a enviarlo.

siehe Übersichtsartikel

Véase análisis de la literatura.

véase Artículo de revisión narrativa

véase Artículo de revisión narrativa

Una revisión por expertos, como parte de un pretest, es una prueba general de instrumentos de recogida de datos científicos como cuestionarios o guías de entrevista. En ella, el borrador se somete antes de la recogida real de datos a la evaluación de especialistas en la materia y metodólogos, para comprobar su comprensibilidad, errores metodológicos y adecuación a la pregunta de investigación.

La revisión por pares es el método más importante para la garantía de calidad en la ciencia. Antes de que un artículo de investigación se publique en una revista, expertos independientes (los "pares") del mismo campo revisan el artículo para verificar su precisión científica, metodología y relevancia.

La revisión por pares abierta es una variante transparente del control de calidad tradicional en la ciencia. A diferencia del proceso tradicional, a menudo anónimo, aquí se revelan las identidades de autores y revisores, o bien el proceso se hace público y abierto a comentarios.

La revisión por pares doble ciego es un procedimiento estándar de garantía de calidad en la ciencia. Al enviar un artículo científico a una revista o congreso, tanto los autores como los expertos revisores (pares) permanecen anónimos.

Una revisión sistemática es un método científico independiente que consiste en la búsqueda, evaluación y resumen de todos los estudios disponibles sobre una pregunta de investigación específica, siguiendo un plan transparente y predefinido. El objetivo es minimizar el sesgo y proporcionar una respuesta objetiva a la pregunta de investigación.

Una revisión sistemática es un método científico independiente que consiste en la búsqueda, evaluación y resumen de todos los estudios disponibles sobre una pregunta de investigación específica, siguiendo un plan transparente y predefinido. El objetivo es minimizar el sesgo y proporcionar una respuesta objetiva a la pregunta de investigación.

Las revistas especializadas, también llamadas journals, son publicaciones periódicas que aparecen de manera regular, por lo general al menos cuatro veces al año, y se dirigen a un público especializado: expertos, científicos o profesionales interesados. Transmiten información más profunda, resultados de investigación o informes prácticos de disciplinas concretas, por ejemplo medicina, derecho, tecnología o economía. Sirven a la comunicación científica, al intercambio profesional de información y a la formación continua. Las revistas científicas suelen someterse a revisión por pares para garantizar la calidad.

El RGPD es una normativa legal de aplicación directa en toda la UE. Su objetivo es proteger los datos personales de las personas físicas y garantizar la libre circulación de dichos datos. Regula la forma en que las empresas, las autoridades públicas y las organizaciones recopilan, almacenan y procesan datos. El RGPD se aplica a todas las organizaciones que procesan datos de ciudadanos de la UE, independientemente de dónde tenga su sede la empresa.

En ciencia, el rigor describe la coherencia metodológica, lógica y formal de una investigación o argumento. Un proceso de investigación riguroso es impecable, comprensible, consistentemente estructurado y no deja lugar a contradicciones ni saltos lógicos inadmisibles.

En el ámbito académico, las abreviaciones suelen significar “sin indicación”, por ejemplo sin autor, sin lugar o sin año, según el caso. En algunos contextos también puede referirse a open access, es decir, acceso abierto a la literatura.

La abreviatura s.a. significa “sin año” y se utiliza en la bibliografía o en notas al pie cuando no puede determinarse el año formal de publicación de una fuente.

En el ámbito académico, la abreviatura s.f. significa por lo general “sin fecha” y se utiliza al citar según normas habituales como APA cuando una fuente, por ejemplo una página web, no indica año de publicación.

Ein Sammelwerk (oft auch Sammelband oder Herausgeberwerk genannt) ist ein wissenschaftliches Buch, das Beiträge von mehreren verschiedenen Autoren zu einem bestimmten Rahmenthema vereint. Diese Einzelbeiträge (Aufsätze/Kapitel) werden von einem oder mehreren Herausgebern (oft abgekürzt mit Hrsg. oder Hg.) ausgewählt, zusammengestellt und redaktionell bearbeitet. Typische Beispiele für Sammelwerke sind Festschriften, Handbücher, Tagungsbände oder Enzyklopädien.

Sans serif, del francés “sin serifas”, designa tipografías como Arial que, a diferencia de las clásicas de tipo Antiqua, no tienen pequeñas líneas decorativas, remates o pies en los extremos de las letras. En español también se llaman tipografías sin serifas o de palo seco.

Sans Serif (französisch für „ohne Serife“) bezeichnet Schriftarten, wie z.B. Arial, die im Gegensatz zu klassischen Antiqua-Schriften keine kleinen dekorativen Linien, Häkchen oder Füßchen an den Enden der Buchstaben aufweisen. Im Deutschen werden diese Schriften auch als serifenlose Schriften oder Grotesk bezeichnet.

La saturación teórica es un criterio central para poner fin a la investigación cualitativa. Describe el punto del proceso de investigación en el que seguir recogiendo datos, por ejemplo mediante entrevistas u observaciones, ya no aporta nuevos conocimientos, variaciones o relaciones, sino solo repeticiones.

En la sección de agradecimientos se enumeran el apoyo, la asistencia profesional, la financiación o las contribuciones institucionales. Especialmente en el contexto de una revista, la información sobre financiación, conflictos de interés o aprobaciones éticas suele incluirse también en esta sección o en las declaraciones obligatorias correspondientes.

La sección de análisis presenta los datos recogidos y los sitúa científicamente. Es el núcleo del trabajo y demuestra si la hipótesis ha sido confirmada o refutada. A menudo estas dos partes se escriben en capítulos separados para distinguir claramente los hechos de la interpretación. Tradicionalmente se divide en resultados y discusión. La parte de análisis, incluidos los resultados y la discusión, junto con la metodología, suele abarcar entre el 40 y el 60% del trabajo. No suele ser posible establecer una división exacta de cada apartado, ya que depende mucho de la metodología elegida.

La sección de resultados, o capítulo de resultados, es el núcleo de un trabajo científico empírico. Presenta los datos obtenidos de forma objetiva y sobria. Los hallazgos aún no se evalúan ni se interpretan aquí; esa es la tarea de la discusión posterior. La neutralidad valorativa es fundamental para este capítulo. Deben evitarse adjetivos como “sorprendentemente” o “afortunadamente”. Tampoco se valora aquí por qué un resultado ha salido así ni qué significa para la práctica. Eso se desarrolla después, en la discusión. Los resultados del propio estudio se formulan en pasado. En la sección de resultados solo se presentan los datos propios y recién obtenidos. La bibliografía ajena pertenece a la introducción, al marco teórico o a la discusión.

La secuencialidad designa en la ciencia el principio de que los procesos, acciones o datos tienen lugar o se analizan en un orden sucesivo. En las ciencias sociales y del lenguaje describe que las expresiones lingüísticas o la acción social se relacionan entre sí y se despliegan paso a paso, por ejemplo en el análisis de la conversación o en la interpretación secuencial.

¿Qué debe observarse? La selección de determinados objetos de observación o la filtración de ciertos estímulos.

En la selección aleatoria, también llamada muestreo aleatorio o randomización, cada persona del grupo objetivo tiene exactamente la misma probabilidad calculable de ser seleccionada. Esto ocurre, por ejemplo, cuando un programa informático del registro de población extrae aleatoriamente a 500 personas para una encuesta.

Véase muestreo de conveniencia.

La selección artificial se utiliza rara vez en la investigación por encuestas y más bien en experimentos. Por lo general, se entiende por ella la manipulación deliberada o la composición de un grupo experimental según características extremas, a menudo no naturales. No se trata de representar el mundo real, sino de probar algo en condiciones específicas. Un ejemplo sería dividir a los participantes en un grupo experimental y un grupo de control.

En la selección intencionada, los participantes no se dejan al azar, sino que se eligen de forma dirigida según determinados criterios predefinidos. Se utiliza conocimiento previo sobre el grupo. En los grupos para una discusión grupal, a menudo se seleccionan de modo que queden visibles las desigualdades sociales, las jerarquías o las estructuras sociales.

Véase preguntas de opción múltiple.

En ciencia, el screening es un procedimiento de prueba sistemático y estandarizado a gran escala. Su objetivo es filtrar, de un gran número de elementos como muestras, sustancias o personas, aquellos que presentan determinadas características, mutaciones o rasgos de enfermedad. Sirve como un método de búsqueda muy eficiente según el principio de encontrar la aguja en el pajar.

Una selección representativa también contribuye a lograr la objetividad. En ciencia, una selección representativa (muestra representativa) es un subconjunto de los objetos de estudio (personas, datos, cosas) que refleja la estructura y las características del conjunto (población) con la mayor precisión posible. El objetivo es poder generalizar de forma fiable los resultados de un grupo pequeño (muestra) a un grupo grande. Una muestra representativa no tiene por qué ser muy grande, pero debe estar correctamente seleccionada. No obstante, cuanto mayor sea la muestra, menor suele ser el error de muestreo.

En psicología social y en ciencias de la comunicación, la selección selectiva de información designa el comportamiento humano de buscar de forma intencionada información o contenidos mediáticos que coincidan con la propia opinión, mientras se evitan las informaciones contradictorias.

En psicología social y en ciencias de la comunicación, la selección selectiva de información designa el comportamiento humano de buscar de forma intencionada información o contenidos mediáticos que coincidan con la propia opinión, mientras se evitan las informaciones contradictorias.

En ciencia, la selección sesgada de datos se refiere a la selección selectiva e inadmisible de datos, evidencia o estudios. Solo se presentan los resultados que apoyan la propia teoría, mientras que los hechos contradictorios se ignoran o suprimen deliberadamente.

Véase preguntas de opción única.

Semantic Scholar es un motor de búsqueda gratuito con inteligencia artificial para literatura académica, desarrollado por el Allen Institute for AI. Ayuda a los investigadores a buscar entre millones de artículos, estudios y publicaciones académicas, y a gestionar mejor la sobrecarga de información.

Las sentencias judiciales, también llamadas casos o jurisprudencia, son decisiones vinculantes de un tribunal que ponen fin a un litigio entre partes, por ejemplo en procesos civiles, penales o contencioso-administrativos. Se dictan en nombre del pueblo, contienen una motivación y adquieren firmeza cuando ya no cabe recurso.

Las series de casos (en inglés: Case series) presentan varios casos relacionados, generalmente en ámbitos clínicos o prácticos. Como forma especial, se sitúan entre un informe de caso y un estudio empírico más amplio.

En tipografía, las serifas son las finas líneas o pequeños remates en forma de gancho al final de los trazos de las letras. En el ámbito académico, por ejemplo al redactar textos tipográficos, ayudan al ojo a seguir la línea, lo que facilita la lectura de textos largos impresos.

El término sesgo (significa "prejuicio", "distorsión" o "prejuicio" en alemán. Describe la tendencia humana o sistémica a distorsionar inconscientemente la información, las percepciones o los juicios, orientándolos hacia una dirección determinada. En ciencia y estadística, se refiere a errores sistemáticos en la recopilación de datos o en estudios que conducen a resultados falsos o distorsionados.

véase datos de “sí-sí”.

véase Problema del cajón de archivos

véase Problema del cajón de archivos

véase tendencias de respuesta.

En este contexto también hay que mencionar el sesgo WEIRD como un concepto importante. Gran parte de nuestros estudios psicológicos y sociales se basa en participantes occidentales, educados, industrializados, ricos y democráticos, lo que no representa al resto del mundo.

Significancia significa "importancia estadística". En ciencia, investigación de mercado y medicina, el término indica si un efecto, diferencia o correlación observados tienen una alta probabilidad de no ser producto del azar, sino que realmente existen.

Un símbolo es un signo, imagen o emblema concreto que representa una idea, concepto o relación semántica abstracta. Va más allá de su significado literal y suele aprenderse mediante consenso cultural.

En ciencia, la simplicidad es un criterio fundamental de calidad y un principio de adquisición de conocimiento. Establece que, de entre varias teorías que explican un fenómeno con igual eficacia y precisión, siempre debe preferirse aquella que requiera menos supuestos y tenga la estructura más simple. Oraciones cortas y precisas, y términos familiares. Se permiten términos técnicos (terminología), pero deben definirse claramente la primera vez que se utilicen.

véase Sans Serif

Véase tendencias de respuesta.

Als wissenschaftliche Methode zielt die Synektik (von griech. synechein = zusammenbringen) darauf ab, Originalität durch kontrollierte Verfremdung zu erzeugen. Durch das Bilden von Analogien wird das Vertraute fremd gemacht, um eingefahrene Denkmuster aufzubrechen und völlig neuartige, interdisziplinäre Lösungsansätze für komplexe Probleme zu finden.

véase Resumen de contenido

véase Resumen

El sistema de citación numérico es un procedimiento en el que las fuentes se marcan en el texto mediante números entre corchetes, por ejemplo , o mediante números en superíndice. Estos números corresponden a una lista numerada en la bibliografía al final del trabajo. Por lo general, los números se asignan de forma consecutiva en el texto, empezando por para la primera fuente. Si una fuente se vuelve a usar, se conserva el mismo número original. La diferencia entre cita directa e indirecta consiste únicamente en el uso de comillas en las citas directas. Para documentar la cita con precisión, puede añadirse —aunque no es obligatorio— la página entre paréntesis, por ejemplo [1, p. 41]. Si se hace referencia a varias fuentes al mismo tiempo, pueden agruparse, por ejemplo . Sus ventajas son una mejor fluidez de lectura y mayor compacidad. El texto no se interrumpe con nombres largos de autores o años. Además, ahorra espacio cuando hay muchas referencias.

El modo alemán de citación, también llamado modo GHOST, identifica las fuentes mediante notas al pie al final de la página, a menudo con una referencia completa en la primera mención y referencias abreviadas en las siguientes. La referencia completa incluye el apellido y nombre del autor, el título, la edición, el lugar de publicación, la editorial, el año de publicación y la página. La referencia abreviada incluye solo el apellido del autor, el año y la página. Al final aparece una bibliografía completa. Se usa ibíd. cuando la fuente es idéntica a la nota al pie inmediatamente anterior. A diferencia del sistema Harvard o del estilo APA, en los que las fuentes aparecen entre paréntesis en el texto, el modo alemán mantiene el flujo de lectura más limpio mediante el uso de notas al pie.

véase DBIS

Véase GAT 2.

véase Categorización

La organización de observaciones individuales, codificadas mediante signos, números o términos, en un protocolo general y claro.

Un sitio web es la presencia completa en Internet, es decir, el conjunto de todas las páginas bajo un mismo dominio. La página de inicio de un sitio web se llama página principal o homepage. En otras palabras, el sitio web abarca toda la oferta web, por ejemplo www.ejemplo.es.

La sobreinterpretación se refiere a atribuir demasiado significado, profundidad o intención a algo que en realidad se concibió como simple o superficial. Significa salirse del contexto real y exagerar la interpretación. Los datos, las encuestas o los resultados de las pruebas se dramatizan en exceso al extraer conclusiones generalizadoras que los datos no respaldan (por ejemplo, interpretar erróneamente una correlación como prueba directa de causalidad).

véase Sobreinterpretación

La subjetividad describe el punto de vista personal de una persona, marcado por sus sentimientos, experiencias y opiniones individuales. Se contrapone a la objetividad, que describe las cosas de forma imparcial e independiente del observador.

Supranacional designa organizaciones a las que los Estados nacionales han cedido una parte de su soberanía, como por ejemplo la Unión Europea.

Véase análisis temático.

Kreuztabellen (Kontingenztafeln, -tabellen) werden vor allem für kategoriale Daten (wie Beruf und bevorzugtes Automodell) genutzt, um Häufigkeiten miteinander zu vergleichen.

Las tablas cruzadas, también llamadas tablas de contingencia, se utilizan sobre todo para datos categóricos, como profesión y modelo de coche preferido, con el fin de comparar frecuencias entre sí.

Las tablas cruzadas, también llamadas tablas de contingencia, se utilizan sobre todo para datos categóricos, como profesión y modelo de coche preferido, con el fin de comparar frecuencias entre sí.

El tamaño de fuente es la medida tipográfica de la extensión vertical de las letras y los caracteres. Determina el tamaño de visualización del texto.

El tamaño de fuente es la medida tipográfica de la extensión vertical de las letras y los caracteres. Determina el tamaño de visualización del texto.

El tamaño del efecto, también llamado magnitud del efecto, es una medida estadística que indica hasta qué punto un efecto observado, por ejemplo la diferencia entre dos grupos o la relación entre dos variables, es importante en la práctica. A diferencia del valor p, muestra la relevancia práctica o de contenido real de un resultado. Estos valores estandarizados hacen que los estudios sean comparables matemáticamente y luego puedan agregarse.

véase Cargo por Procesamiento de Artículos (APC)

véase Cargo por Procesamiento de Artículos (APC)

En ciencia, el significado de la tasa de abandono, también llamada tasa de pérdida o drop-out rate, depende de la disciplina. En los estudios empíricos, designa la proporción de participantes que abandonan antes de tiempo. En las ciencias técnicas y de la ingeniería, en cambio, indica la frecuencia de fallos de componentes o sistemas a lo largo del tiempo.

Las técnicas de citación son, en esencia, como las señales en un enorme parque temático del conocimiento. Indican a la lectora o al lector dónde encontrar la información original. Según el camino que se elija, esas señales se colocan en lugares muy distintos. Existen tres rutas clásicas, que se distinguen por el lugar en que aparece la fuente dentro del documento.

Véase formato de entrevista.

Véase códigos temáticos.

En la ciencia, el término “temas no críticos”, en el contexto de la omisión de un pretest, se refiere a contenidos estandarizados, conocidos desde hace tiempo o meramente objetivos. Cuando las preguntas o áreas temáticas de un cuestionario se clasifican como no críticas, esto significa que no se esperan dificultades de comprensión, errores metodológicos ni distorsiones de las respuestas, por ejemplo debidas a la deseabilidad social.

Un gran reto son las tendencias de respuesta. En algunas culturas se considera extremadamente descortés contradecir a una persona con autoridad, como el investigador. La consecuencia son datos de puro “sí-sí”. En otras culturas, por ejemplo en Asia, a menudo se elige el punto medio de una escala, mientras que en Estados Unidos se tiende más a los extremos. ¿Cómo se puede normalizar eso sin falsear los datos? La respuesta es un procedimiento científico claro y la consideración de este desafío.

En el sentido científico, una teoría no es una «idea vaga», sino un edificio conceptual. Consiste en enunciados lógicamente relacionados entre sí que intentan explicar o predecir una parte de la realidad. Se podría decir, pues, que una teoría es una acumulación de enunciados. Las teorías no están definitivamente demostradas —de lo contrario serían leyes— ni definitivamente refutadas. En lenguaje coloquial, se podría decir que una teoría es el «plan de batalla» o el modelo que tenemos en la cabeza. Es importante que las teorías sean siempre verificables. Si no lo son, no se trata de una teoría.

Un diseño muestral es el plan estructurado que determina cómo se extrae de una población total una muestra menor y representativa. Define quién o qué se selecciona, con qué método y en qué medida, para que los resultados puedan generalizarse al conjunto.

La metodología de la Grounded Theory es un enfoque de investigación cualitativa en el que una nueva teoría se desarrolla directamente a partir de datos empíricos, en lugar de comprobar teorías existentes. La teoría está así “fundamentada en el objeto” (grounded). Fue desarrollada en los años sesenta por los sociólogos Barney Glaser y Anselm Strauss. Para documentar el proceso con claridad, los investigadores suelen recurrir a software de análisis cualitativo. El procedimiento no sigue una línea rígida, sino que es circular e iterativo. Esto significa que la recogida de datos, el análisis de datos y la construcción de teoría no tienen lugar uno después de otro, sino que se alternan.

véase Narrativas de la conspiración

La terminología es la totalidad de todos los términos y definiciones técnicos utilizados en una ciencia o disciplina específica. Es el vocabulario preciso y controlado que utilizan los expertos.

Una tesis es una suposición, afirmación, principio rector, idea central, posición o postulado.

véase Disertación

El texto justificado es una alineación de texto en la que las líneas de un párrafo tienen exactamente el mismo ancho. Esto crea un margen limpio y recto tanto a la izquierda como a la derecha.

El tiempo de publicación se refiere al período total que transcurre desde la presentación inicial de un texto, libro o artículo científico hasta su publicación (fecha de publicación). En la investigación científica, este proceso, que suele incluir una revisión por pares rigurosa y varias revisiones, puede durar desde varios meses hasta varios años.

véase Font

Una tipografía con serifas, por ejemplo Times New Roman o Garamond, es una fuente clásica que presenta pequeños remates en los extremos de los trazos.

Una tipografía monoespaciada, también llamada de ancho fijo, no proporcional o monospaced font, es una fuente en la que todos los caracteres ocupan exactamente el mismo espacio horizontal, como en Courier. Tanto si se trata de una “m” ancha como de una “i” estrecha, el ancho del carácter es siempre idéntico.

Una tipografía proporcional, por ejemplo Arial o Times New Roman, es una fuente en la que cada carácter ocupa solo el espacio que realmente necesita. Las letras anchas como “m” o “w” ocupan más espacio que los signos estrechos como la “i” o un punto. Así, los textos resultan más armónicos y mucho más fáciles de leer.

véase Sans Serif

El cambio de turno, es decir, el hecho de que en la conversación los hablantes van alternando naturalmente.

El trabajo científico es un procedimiento sistemático, metódico y objetivo para investigar una cuestión de investigación y obtener nuevos conocimientos. Se trata de un trabajo crítico y comprensible, basado en fuentes actuales, que cumple con los estándares y que a menudo se aplica en trabajos académicos como trabajos de fin de curso o tesis.

véase Investigación de campo (control de condiciones)

No solo la traducción, sino también la retrotraducción, encierra a menudo trampas engañosas. Cuando un término inglés se traduce al japonés y luego otra persona lo retraduce al inglés, a menudo aparece algo totalmente distinto.

La transcripción es la conversión sistemática de la lengua hablada en texto escrito, ya sea a partir de audio o de vídeo. Sirve para fijar las declaraciones orales y poder buscarlas, citarlas o analizarlas con mayor facilidad. Puede realizarse mediante software o manualmente. Según el objetivo, se distinguen varias formas; las tres básicas son la transcripción literaria, la transcripción fonética y la transcripción semántico-contenidista.

semi-interpretative work transcription Halbinterpretative Arbeitstranskription

La transcripción fonética, o transcripción basada en los sonidos, procede de la lingüística y la ciencia del lenguaje. No utiliza letras normales, sino el Alfabeto Fonético Internacional (AFI o IPA). Se centra exclusivamente en la realización acústica de un sonido, independientemente de la ortografía. La pronunciación exacta es importante para lingüistas, diccionarios o estudiantes de idiomas. Esta forma no sería recomendable para otros trabajos académicos. Por ejemplo, la palabra "transcription" se escribiría como [tʁanskʁɪpˈt͡sjoːn].

La transcripción fonética, o transcripción basada en los sonidos, procede de la lingüística y la ciencia del lenguaje. No utiliza letras normales, sino el Alfabeto Fonético Internacional (AFI o IPA). Se centra exclusivamente en la realización acústica de un sonido, independientemente de la ortografía. La pronunciación exacta es importante para lingüistas, diccionarios o estudiantes de idiomas. Esta forma no sería recomendable para otros trabajos académicos. Por ejemplo, la palabra "transcription" se escribiría como [tʁanskʁɪpˈt͡sjoːn].

La transcripción literal, también llamada transcripción palabra por palabra, se utiliza con mayor frecuencia en entrevistas, por ejemplo en investigación de mercados o para trabajos de fin de estudios. Su objetivo es hacer que el discurso sea legible sin distorsionar el sentido. Para ello, los dialectos se trasladan a la lengua estándar, y el lenguaje coloquial suele suavizarse ligeramente. El lenguaje coloquial generalmente se suaviza ligeramente (por ejemplo, "Vamo' " se convierte en "Vamos"). Si, por ejemplo, alguien dice: "Hí, bueno, quillo… creo que, eh, etá muy bie', no?" , entonces se transcribirá como "Sí, creo que eso está muy bien." (Sí, creo que eso está muy bien).

En la transcripción semántico-contenidista se centra no solo en lo que se dijo, sino también en cómo se dijo. Este método se utiliza en la investigación social cualitativa (por ejemplo, el análisis de la conversación) porque las pausas y la entonación pueden alterar completamente el significado. Cada palabra se transcribe exactamente como se pronuncia, incluyendo errores, fragmentos de oraciones y palabras dialectales. Se cuentan las pausas (a menudo en segundos), se marca la entonación y se anotan las risas o los suspiros entre paréntesis. Existen sistemas de reglas establecidos para esta transcripción precisa, como HIAT (Semi-Interpretive Transcription) o GAT 2 (Conversation Analytic Transcription System). Un ejemplo sería: «Sí ((sonríe)) bueno, creo que / (.) eh, es realmente bueno, ¿no?».

véase Legalidad y Transparencia

La transparencia científica implica que todo el proceso de investigación —desde la planificación hasta la publicación— sea completamente comprensible, abierto y verificable para otros investigadores y la sociedad. Es el principio fundamental de las buenas prácticas científicas.

véase URL

Una URL, Uniform Resource Locator, es la dirección exacta de Internet de una página web, comparable a una dirección postal. Indica dónde se encuentra un archivo o documento en Internet. Si cambia la ubicación de almacenamiento, la URL deja de funcionar. Una URL se utiliza para acceder a sitios web en un navegador. En trabajos académicos, generalmente solo se usa cuando no hay un DOI disponible.

En el trabajo académico, se recomienda utilizar verbos de atribución neutros para introducir una cita indirecta (por ejemplo, «El autor afirma que...» o «Según el estudio,...»). Esto aclara de inmediato que se está reproduciendo el argumento de otra persona. Estos verbos son la herramienta principal para el estilo indirecto. En los textos científicos, permiten mantener una distancia neutral con respecto a las tesis ajenas. De este modo, demuestras que solo estás reproduciendo una afirmación o fuente, sin asumir la responsabilidad de la verdad absoluta de dicha declaración.

El uso excesivo de palabras extranjeras en ciencia se refiere al uso excesivo, a menudo poco natural, de términos técnicos, palabras extranjeras y neologismos. Este fenómeno lingüístico también se conoce como jerga académica, jerga técnica o lenguaje científico. El término deriva del latín *excedere* (ir más allá, exceder una medida) y describe un exceso lingüístico. La acumulación de palabras extranjeras innecesarias suele interpretarse como un intento de inflar artificialmente el texto en lugar de transmitir su contenido. Este «jerga técnica» coloquial, cuando se usa en exceso, puede incluso generar incredulidad.

Validez indica si un estudio científico o un instrumento de medición (como un cuestionario) mide o investiga con precisión lo que pretende medir. Por ejemplo, si se quiere medir la inteligencia, pero la prueba solo evalúa las habilidades aritméticas, la prueba no es válida.

La validez concurrente indica la concordancia entre los resultados de una nueva prueba y los de un procedimiento de medición ya establecido (el criterio) cuando ambas evaluaciones se realizan simultáneamente.

véase Validez concurrente

En ciencia, la validez de constructo se refiere al grado en que un instrumento de medición (p. ej., un cuestionario o una prueba) mide realmente el concepto teórico abstracto que pretende medir. Es uno de los criterios de calidad más importantes en la investigación empírica.

La validez de contenido es un criterio de calidad científica. Indica hasta qué punto las preguntas, tareas o indicadores de un instrumento de medición (p. ej., un cuestionario) capturan de forma completa y representativa la característica investigada en todos sus aspectos. En ciencia, sirve como prueba de que se está midiendo realmente lo que se pretende medir.

La validez de criterio es un criterio de calidad científica que comprueba si los resultados de un instrumento de medición (p. ej., una prueba o un cuestionario) se corresponden con un criterio externo prácticamente relevante. El instrumento de medición es válido si mide la característica relevante de forma que se confirme en la práctica.

La validez predictiva es un criterio de calidad científica. Indica la capacidad de los resultados de una prueba o procedimiento de medición para predecir un comportamiento futuro o un evento específico (el llamado criterio). La validez predictiva se determina cuantitativamente. Para ello, se administra una prueba en una etapa temprana y, posteriormente, se compara el resultado con el evento que realmente ocurrió. Ambos valores están correlacionados matemáticamente. Cuanto mayor sea esta correlación, mayor será la validez predictiva de la prueba.

La validez predictiva es un criterio de calidad científica. Indica la capacidad de los resultados de una prueba o procedimiento de medición para predecir un comportamiento futuro o un evento específico (el llamado criterio). La validez predictiva se determina cuantitativamente. Para ello, se administra una prueba en una etapa temprana y, posteriormente, se compara el resultado con el evento que realmente ocurrió. Ambos valores están correlacionados matemáticamente. Cuanto mayor sea esta correlación, mayor será la validez predictiva de la prueba.

Un valor atípico, en inglés outlier, es una medición o un punto de datos que se sitúa claramente fuera del intervalo en el que se concentra la mayoría de las demás observaciones. Se desvía de forma extrema del patrón esperado, lo que puede indicar errores de medición, errores tipográficos o también valores extremos reales y poco frecuentes.

Véase moda.

El valor social en la ciencia describe los principios rectores y las directrices éticas que determinan las acciones de los investigadores y la contribución de la ciencia al bien común.

Véase medidas de dispersión.

En ciencia, una variable es una característica, propiedad o medición que es modificable y puede adoptar diferentes valores. Es el objeto fundamental de estudio en la investigación, utilizado para recopilar datos, analizar relaciones y probar hipótesis.

Las variables de confusión son todos los demás factores que también podrían influir en el resultado, por ejemplo la temperatura de la sala o el suministro de agua. Deben mantenerse constantes para evitar distorsiones en los datos. Algunas variables de confusión no pueden modificarse ni controlarse, pero aun así deben documentarse.

Véase variable dependiente.

Una variable dependiente, también llamada variable de resultado o variable objetivo, es el factor medido en un experimento que cambia en función de la variable independiente. Representa el efecto o el resultado que se desea observar y cuantificar para comprobar una hipótesis científica.

Una variable independiente es la causa dentro de una relación de causa y efecto. Es el factor que se modifica de forma intencionada en un experimento para medir su efecto directo sobre otra variable, la variable dependiente.

Véase variable dependiente.

Véase variable dependiente.

La varianza indica la distancia media cuadrática de los datos con respecto a la media. Se utiliza sobre todo como magnitud de cálculo para interpretar la desviación estándar.

véase Escalas analógicas visuales

La verbosidad se refiere al uso excesivo de palabras y detalles innecesarios para el mensaje central. En la escritura académica, dificulta la legibilidad, oscurece la estructura argumentativa y provoca sobrecarga de información.

siehe Publikationstauglichkeit

Eine vertikale Verhaltensanalyse (auch Makroanalyse) ist ein tiefenpsychologisches und lerntheoretisches Interviewformat. Sie erfasst situationsübergreifende Ziele, Pläne, Kognitionen und biografische Lernerfahrungen, die dem konkreten Problemverhalten zugrunde liegen, anstatt nur auslösende Momente im Hier und Jetzt zu betrachten. Es basiert auf dem standardisierten Interview.

véase obra colectiva

Ein Whitepaper in der Wissenschaft ist ein fundierter, sachlicher Bericht, der komplexe Forschungsergebnisse oder technologische Standards prägnant zusammenfasst. Es dient als Brücke zwischen der reinen Grundlagenforschung und der Anwendung, um praxisnahe Lösungen aufzuzeigen, und ist meist frei verfügbar

Bei der zufälligen Auswahl, auch Zufallsstichprobe oder Randomisierung genannt, hat jede Person der Zielgruppe die exakt gleiche und berechenbare Chance, ausgewählt zu werden. Dies ist der Fall, wenn eine Software aus dem Einwohnermeldeamt per Zufallsgenerator 500 Personen für eine Umfrage zieht.